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¡Buscamos Ingeniero de Datos AWS!
Tienes experiencia construyendo soluciones de datos en AWS, desarrollando procesos ETL/ELT y trabajando con grandes volúmenes de información?
¡Esta oportunidad es para ti!
Objetivo del rol
Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos en entornos AWS, garantizando la integración, transformación y disponibilidad de la información mediante pipelines escalables y eficientes, alineados con los estándares de arquitectura y calidad de datos de la organización.
Requisitos del perfil
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia requerida
Mínimo 1 año de experiencia trabajando en entornos AWS orientados a datos.
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
Experiencia en manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos indispensables
AWS Glue
GitHub
Python
Amazon DynamoDB
Amazon CloudWatch
PySpark
SQL avanzado
Desarrollo de pipelines ETL y ELT
Integración y migración de datos
Procesamiento y transformación de datos a gran escala
Buenas prácticas de desarrollo y calidad de datos
Conocimientos deseables
Experiencia con servicios adicionales de AWS para analítica y datos
Conocimiento en arquitectura de datos y data lakes
Experiencia en metodologías ágiles
Conocimiento en automatización y monitoreo de procesos de datos
Responsabilidades principales
Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando servicios AWS
Implementar procesos de integración y migración de datos
Procesar y transformar grandes volúmenes de información utilizando PySpark
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos
Monitorear y optimizar el rendimiento de los pipelines implementados
Trabajar bajo lineamientos de arquitectura de datos y buenas prácticas de desarrollo
Participar en iniciativas de modernización y evolución de plataformas de datos
Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas
Condiciones laborales
Ubicación: Colombia
Tipo de contrato: Obra Labor
Modalidad: Remoto
Salario: A convenir
Beneficios
Participación en proyectos de datos de alto impacto
Desarrollo profesional en tecnologías Cloud y Big Data
Excelente ambiente laboral
Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo
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