Empresa: Management and Quality

Perfil: Management and Quality es una empresa que brinda Consultoría, Soluciones y Servicios Profesionales en Arquitectura Empresarial, Analytics, Aplicaciones, BPM, Gestión Documental, Gobierno de Datos, Seguridad de la Información y Gobierno de TI. Somos una empresa Reconocida por generar y mantener valor, apoyados en la idoneidad de nuestros colaboradores y alianzas con nuestros socios de negocio; siempre con el compromiso de calidad hacia nuestros clientes y la innovación continua de nuestros Procesos y Servicios.

Descripción Requerimos para nuestro equipo de trabajo Ingeniero de Datos Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos o carreras afines. Propósito del cargo Implementar, configurar y operar Dataplex dentro del ecosistema GCP, asegurando la correcta integración de activos de datos (BigQuery y Cloud Storage) al catálogo empresarial. Responsabilidad Principal El rol es responsable de habilitar capacidades técnicas de descubrimiento de datos, gestión de metadatos, calidad del dato y linaje, así como de automatizar procesos de catalogación y validación, garantizando la disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad de la información, en alineación con los lineamientos definidos por el equipo de Gobierno de Datos. Requisitos Experiencia: 3+ años enfocado en gobierno del dato Experiencia comprobable en implementación técnica de Dataplex (obligatorio) Experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM) Conocimientos clave (obligatorios) Dataplex (configuración de lakes, zones, assets, data quality y metadata) BigQuery (gestión de datasets y consultas) Cloud Storage (data lake) Data Quality (implementación de reglas y monitoreo) Data Lineage (habilitación y validación) Automatización (Python, APIs o Terraform – deseable) Responsabilidades Configurar Dataplex (lakes, zones y assets) Integrar fuentes de datos al catálogo Implementar reglas de calidad del dato Habilitar y validar linaje de datos Automatizar procesos de metadatos y catalogación Soportar la operación técnica de la plataforma Fuerte en calidad, metadatos, seguridad y políticas Capaz de traducir reglas de negocio a implementación técnica Habilidades SQL (BigQuery) Scripting (Python deseable) Trabajo en equipo con gobierno de datos Resolución de problemas técnicos Horario: lunes a viernes Modalidad: Remoto Salario a convenir Contrato: Obra o labor

Requisitos: Requerimos para nuestro equipo de trabajo Ingeniero de Datos Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos o carreras afines. Propósito del cargo Implementar, configurar y operar Dataplex dentro del ecosistema GCP, asegurando la correcta integración de activos de datos (BigQuery y Cloud Storage) al catálogo empresarial. Responsabilidad Principal El rol es responsable de habilitar capacidades técnicas de descubrimiento de datos, gestión de metadatos, calidad del dato y linaje, así como de automatizar procesos de catalogación y validación, garantizando la disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad de la información, en alineación con los lineamientos definidos por el equipo de Gobierno de Datos. Requisitos Experiencia: 3+ años enfocado en gobierno del dato Experiencia comprobable en implementación técnica de Dataplex (obligatorio) Experiencia en GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM) Conocimientos clave (obligatorios) Dataplex (configuración de lakes, zones, assets, data quality y metadata) BigQuery (gestión de datasets y consultas) Cloud Storage (data lake) Data Quality (implementación de reglas y monitoreo) Data Lineage (habilitación y validación) Automatización (Python, APIs o Terraform – deseable) Responsabilidades Configurar Dataplex (lakes, zones y assets) Integrar fuentes de datos al catálogo Implementar reglas de calidad del dato Habilitar y validar linaje de datos Automatizar procesos de metadatos y catalogación Soportar la operación técnica de la plataforma Fuerte en calidad, metadatos, seguridad y políticas Capaz de traducir reglas de negocio a implementación técnica Habilidades SQL (BigQuery) Scripting (Python deseable) Trabajo en equipo con gobierno de datos Resolución de problemas técnicos Horario: lunes a viernes Modalidad: Remoto Salario a convenir Contrato: Obra o labor