Detalle Oportunidad

Descripción MISIÓN DEL CARGO Buscamos un Data Engineer con orientación analítica y enfoque a negocio, responsable de integrar, transformar y modelar datos provenientes de múltiples fuentes (SQL, NoSQL y APIs externas) para su consumo en herramientas de visualización y toma de decisiones. El rol combina capacidades técnicas de ingeniería de datos con habilidades de análisis y entendimiento del negocio. RESPONSABILIDADES Diseñar y mantener pipelines de datos desde bases SQL, NoSQL y APIs externas. Modelar y transformar datos para análisis y visualización. Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI, Tableau o MongoDB Charts. Traducir requerimientos de negocio en métricas, KPIs y modelos de datos. Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de la información. Automatizar procesos mediante scripts y desarrollos ligeros. Documentar flujos de datos y modelos analíticos. Requisitos mínimos Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines. Experiencia: 3+ años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con datos. Experiencia demostrada en construcción de pipelines de datos y entornos cloud. Requerimientos técnicos: Experiencia sólida en bases de datos SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL u otras). Experiencia práctica en bases de datos NoSQL, idealmente MongoDB. Manejo de al menos una herramienta de BI: Power BI, Tableau o MongoDB Charts. Capacidad de desarrollo de scripts (Python, JavaScript u otro lenguaje similar). Integración con APIs REST y manejo de formatos JSON/CSV. Uso de control de versiones (Git). Deseable: Conocimientos de data warehousing y modelado analítico. Certificaciones deseables: AWS Certified Data Analytics o AWS Data Engineer Associate Google Professional Data Engineer Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Habilidades: Capacidad para interpretar necesidades de negocio y convertir datos en información accionable. Pensamiento analítico y orientación a resultados. Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. Autonomía y criterio para asegurar la calidad del dato. Competencias Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios Pensamiento lógico y estructurado Atención al detalle con enfoque en calidad Capacidad para documentar y comunicar procesos técnicos Orientación a resultados y mejora continua

Requisitos: MISIÓN DEL CARGO Buscamos un Data Engineer con orientación analítica y enfoque a negocio, responsable de integrar, transformar y modelar datos provenientes de múltiples fuentes (SQL, NoSQL y APIs externas) para su consumo en herramientas de visualización y toma de decisiones. El rol combina capacidades técnicas de ingeniería de datos con habilidades de análisis y entendimiento del negocio. RESPONSABILIDADES Diseñar y mantener pipelines de datos desde bases SQL, NoSQL y APIs externas. Modelar y transformar datos para análisis y visualización. Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI, Tableau o MongoDB Charts. Traducir requerimientos de negocio en métricas, KPIs y modelos de datos. Garantizar calidad, consistencia y disponibilidad de la información. Automatizar procesos mediante scripts y desarrollos ligeros. Documentar flujos de datos y modelos analíticos. Requisitos mínimos Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines. Experiencia: 3+ años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con datos. Experiencia demostrada en construcción de pipelines de datos y entornos cloud. Requerimientos técnicos: Experiencia sólida en bases de datos SQL (PostgreSQL, SQL Server, MySQL u otras). Experiencia práctica en bases de datos NoSQL, idealmente MongoDB. Manejo de al menos una herramienta de BI: Power BI, Tableau o MongoDB Charts. Capacidad de desarrollo de scripts (Python, JavaScript u otro lenguaje similar). Integración con APIs REST y manejo de formatos JSON/CSV. Uso de control de versiones (Git). Deseable: Conocimientos de data warehousing y modelado analítico. Certificaciones deseables: AWS Certified Data Analytics o AWS Data Engineer Associate Google Professional Data Engineer Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Habilidades: Capacidad para interpretar necesidades de negocio y convertir datos en información accionable. Pensamiento analítico y orientación a resultados. Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. Autonomía y criterio para asegurar la calidad del dato. Competencias Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios Pensamiento lógico y estructurado Atención al detalle con enfoque en calidad Capacidad para documentar y comunicar procesos técnicos Orientación a resultados y mejora continua