Detalle Oportunidad

Empresa: GALLAGHER CENTER

Perfil: .

Descripción Estamos buscando un profesional motivado para unirse a nuestro equipo de Auditoría Interna, con enfoque en la integración de Inteligencia Artificial (IA) y analítica avanzada en los procesos de auditoría. Este rol ofrece una oportunidad única para combinar los fundamentos de auditoría con tecnología de vanguardia, ayudando al equipo a mejorar la eficiencia, la detección de riesgos y la generación de insights. RESPONSABILIDADES: *Integración de IA en Procesos de Auditoría: - Apoyar en la identificación de oportunidades para aplicar IA y aprendizaje automático en la planificación, ejecución y reporte de auditorías. - Colaborar en el desarrollo y despliegue de herramientas impulsadas por IA para análisis de datos, detección de anomalías y evaluación predictiva de riesgos. *Analítica de Datos y Automatización: - Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples sistemas para extraer, limpiar y analizar información con fines de auditoría. - Desarrollar scripts y tableros para automatizar tareas repetitivas y visualizar indicadores clave de riesgo. *Colaboración e Investigación: - Colaborar con equipos de TI, Cumplimiento, Analítica de Datos, Oficina de Datos del Reino Unido y Riesgos para garantizar que las soluciones de IA cumplan con estándares de gobernanza y normativas. - Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes de IA y mejores prácticas relevantes para auditoría interna y corretaje de seguros. *Soporte en Auditoría: - Apoyar a los auditores en la aplicación de herramientas de IA durante las auditorías, incluyendo pruebas de controles e identificación de patrones inusuales. - Contribuir a los informes de auditoría proporcionando insights y recomendaciones basadas en datos. REQUISITOS: *Título universitario en Ciencias de la Computación, Analítica de Datos, Finanzas, Gestión de Riesgos o áreas relacionadas. *Conocimiento básico a avanzado de conceptos de IA/ML y herramientas de analítica de datos (Python, R, SQL, Power BI o similares). *Familiaridad con herramientas de automatización y visualización. *Nivel de Inglés Avanzado (B2 conversacional)

Requisitos: Estamos buscando un profesional motivado para unirse a nuestro equipo de Auditoría Interna, con enfoque en la integración de Inteligencia Artificial (IA) y analítica avanzada en los procesos de auditoría. Este rol ofrece una oportunidad única para combinar los fundamentos de auditoría con tecnología de vanguardia, ayudando al equipo a mejorar la eficiencia, la detección de riesgos y la generación de insights. RESPONSABILIDADES: *Integración de IA en Procesos de Auditoría: - Apoyar en la identificación de oportunidades para aplicar IA y aprendizaje automático en la planificación, ejecución y reporte de auditorías. - Colaborar en el desarrollo y despliegue de herramientas impulsadas por IA para análisis de datos, detección de anomalías y evaluación predictiva de riesgos. *Analítica de Datos y Automatización: - Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples sistemas para extraer, limpiar y analizar información con fines de auditoría. - Desarrollar scripts y tableros para automatizar tareas repetitivas y visualizar indicadores clave de riesgo. *Colaboración e Investigación: - Colaborar con equipos de TI, Cumplimiento, Analítica de Datos, Oficina de Datos del Reino Unido y Riesgos para garantizar que las soluciones de IA cumplan con estándares de gobernanza y normativas. - Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes de IA y mejores prácticas relevantes para auditoría interna y corretaje de seguros. *Soporte en Auditoría: - Apoyar a los auditores en la aplicación de herramientas de IA durante las auditorías, incluyendo pruebas de controles e identificación de patrones inusuales. - Contribuir a los informes de auditoría proporcionando insights y recomendaciones basadas en datos. REQUISITOS: *Título universitario en Ciencias de la Computación, Analítica de Datos, Finanzas, Gestión de Riesgos o áreas relacionadas. *Conocimiento básico a avanzado de conceptos de IA/ML y herramientas de analítica de datos (Python, R, SQL, Power BI o similares). *Familiaridad con herramientas de automatización y visualización. *Nivel de Inglés Avanzado (B2 conversacional)