Detalle Oportunidad

Descripción Proyecto requiere profesional de pregrado en Ingeniería, en los núcleos básicos de conocimiento (NBC) del SNIES de Ingeniería de Sistemas, Telemática y Afines o Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones y Afines. Que cuente con posgrado en áreas afines a Ingeniería de Sistemas o Construcción de Software o Ingeniería de Software o arquitectura de software o Analítica de Datos o Big Data. Debe contar con tres (3) años de experiencia profesional, de los cuales debe tener dos (2) años de experiencia específica como arquitecto de datos, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos en proyectos de diseño y/o desarrollo de sistemas de información con tecnologías Microsoft. Debe acreditar experiencia en alguno de los siguientes temas: • Frameworks relacionados con Gobierno de Datos (DAMA, DGI) • Herramientas de Gobierno de Datos • Herramientas de modelado (Enterprise Architect) • Definición e implementación de controles de calidad de los datos • ETL / ELT, implementando procesos de extracción, transformación y carga de datos • Modelado de datos para EDWH y Data Lakes, incluyendo etapas de integración de datos y de explotación analítica • Bases de datos relacionales.

Requisitos: Proyecto requiere profesional de pregrado en Ingeniería, en los núcleos básicos de conocimiento (NBC) del SNIES de Ingeniería de Sistemas, Telemática y Afines o Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones y Afines. Que cuente con posgrado en áreas afines a Ingeniería de Sistemas o Construcción de Software o Ingeniería de Software o arquitectura de software o Analítica de Datos o Big Data. Debe contar con tres (3) años de experiencia profesional, de los cuales debe tener dos (2) años de experiencia específica como arquitecto de datos, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos en proyectos de diseño y/o desarrollo de sistemas de información con tecnologías Microsoft. Debe acreditar experiencia en alguno de los siguientes temas: • Frameworks relacionados con Gobierno de Datos (DAMA, DGI) • Herramientas de Gobierno de Datos • Herramientas de modelado (Enterprise Architect) • Definición e implementación de controles de calidad de los datos • ETL / ELT, implementando procesos de extracción, transformación y carga de datos • Modelado de datos para EDWH y Data Lakes, incluyendo etapas de integración de datos y de explotación analítica • Bases de datos relacionales.