Detalle Oportunidad

Científico de datos
Descripción Proyecto requiere para su equipo de trabajo un profesional de pregrado en Ingeniería, en los núcleos básicos de conocimiento (NBC) del SNIES de Ingeniería de Sistemas, Telemática y Afines o Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones y Afines o Matemáticas o Estadística. Certificación en tecnologías o herramientas de programación tales como R, Python o relacionadas. Con experiencia de tres (3) años en alguno de los siguientes temas: • Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando métodos estadísticos. • Desarrollo de modelos de minería de datos y Machine Learning • Aplicar algoritmos de transformación y automatización, que garanticen la reducción y limpieza de los datos, y así facilitando el análisis de estos. • Conocimientos en captura de datos, extracción, transformación y carga (ETL). • Conocimientos en técnicas y herramientas de visualización de datos PowerBI, Tableau, o similares.
Requisitos: Proyecto requiere para su equipo de trabajo un profesional de pregrado en Ingeniería, en los núcleos básicos de conocimiento (NBC) del SNIES de Ingeniería de Sistemas, Telemática y Afines o Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones y Afines o Matemáticas o Estadística. Certificación en tecnologías o herramientas de programación tales como R, Python o relacionadas. Con experiencia de tres (3) años en alguno de los siguientes temas: • Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando métodos estadísticos. • Desarrollo de modelos de minería de datos y Machine Learning • Aplicar algoritmos de transformación y automatización, que garanticen la reducción y limpieza de los datos, y así facilitando el análisis de estos. • Conocimientos en captura de datos, extracción, transformación y carga (ETL). • Conocimientos en técnicas y herramientas de visualización de datos PowerBI, Tableau, o similares.
Fecha de publicación: 18/12/2025 Fecha de cierre: 17/01/2026
Cantidad de vacantes: 1
Tipo de candidato: Nivel de cargo: Profesional
Ciudad (es):
Cargo (s):
Sector (es):
 
Áreas de trabajo:
 
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