Detalle Oportunidad

Descripción Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) con mentalidad AI-first, apasionado por las nuevas tecnologías y con capacidad para aprender, experimentar e implementar rápidamente soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Este rol está orientado a una persona que ya esté inmersa en el ecosistema de IA, especialmente en el desarrollo de agentes inteligentes, LLMs, AI workflows y loops de automatización, y que tenga interés permanente por explorar y aplicar las nuevas herramientas que están transformando la industria. Más que los años de experiencia, buscamos una persona con alta velocidad de aprendizaje, curiosidad técnica, capacidad de experimentación y habilidad para convertir rápidamente nuevos conocimientos en soluciones funcionales. Perfil que buscamos • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines. • Perfil marcadamente orientado a Inteligencia Artificial, preferiblemente con experiencia práctica reciente en el desarrollo de soluciones AI. • Experiencia o conocimientos en LLMs, agentes de IA, AI workflows, loops, prompting y automatización inteligente. • Conocimiento y capacidad para explorar y utilizar herramientas y modelos de IA de proveedores líderes, especialmente el ecosistema de Anthropic y Google AI. • Interés y conocimiento de las tendencias actuales del ecosistema de IA generativa y agentic AI. • Capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas, frameworks, modelos y metodologías. • Mentalidad experimental: capacidad para probar, evaluar, iterar y llevar una solución desde el concepto hasta un prototipo funcional. • Inglés B2/C1, con capacidad para comprender documentación técnica, investigaciones, cursos, comunidades y novedades tecnológicas. • Se valorará especialmente la exposición a comunidades, proyectos personales, laboratorios, repositorios, cursos o proyectos relacionados con IA. Competencias clave Quick Learner: capacidad demostrable para adquirir rápidamente conocimientos sobre tecnologías emergentes y llevarlos a la práctica. Adaptabilidad tecnológica: facilidad para trabajar en un ecosistema que cambia constantemente y en el que las herramientas y mejores prácticas evolucionan rápidamente. Pensamiento experimental: disposición para probar nuevas tecnologías, comparar alternativas y aprender de la experimentación. Autonomía: capacidad para investigar y encontrar soluciones sin depender permanentemente de instrucciones detalladas. Pensamiento crítico: habilidad para evaluar la calidad, utilidad, limitaciones y aplicabilidad de diferentes modelos y herramientas de IA. Orientación a resultados: capacidad para transformar rápidamente una idea o tecnología en un resultado funcional. Curiosidad tecnológica: interés genuino por mantenerse actualizado sobre los avances de Inteligencia Artificial. Conocimientos técnicos deseables • Inteligencia Artificial Generativa. • Large Language Models (LLMs). • AI Agents / Agentic AI. • Agent workflows y loops. • Prompt Engineering. • RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Tool Calling / Function Calling. • Integración de APIs de modelos de IA. • Automatización de procesos mediante IA. • Evaluación y comparación de modelos. • Context management y manejo de memoria en agentes. • Frameworks y herramientas para desarrollo de agentes. • Python y/o lenguajes de programación relevantes para soluciones de IA. • APIs, servicios cloud y arquitectura de software. • Ecosistemas y herramientas de Anthropic y Google AI. ¿Qué valoramos especialmente? Para esta posición no buscamos únicamente años de experiencia. Valoramos más: • La velocidad con la que la persona aprende. • La capacidad de investigar de manera autónoma. • La facilidad para adoptar nuevas herramientas. • La capacidad de experimentar y construir prototipos. • El conocimiento práctico del ecosistema actual de IA. • El interés genuino por los agentes y la automatización mediante IA. • La capacidad de leer documentación técnica en inglés y aprender directamente de fuentes internacionales. • La iniciativa para mantenerse actualizado frente a un ecosistema tecnológico que cambia constantemente. Buscamos un perfil AI-first, no simplemente un desarrollador tradicional que esté empezando a explorar IA. ?? Inglés Nivel requerido: B2/C1. El dominio del inglés es fundamental debido a que gran parte de la documentación, investigaciones, comunidades, herramientas y novedades del ecosistema de Inteligencia Artificial se generan y actualizan principalmente en inglés.

Requisitos: Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) con mentalidad AI-first, apasionado por las nuevas tecnologías y con capacidad para aprender, experimentar e implementar rápidamente soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Este rol está orientado a una persona que ya esté inmersa en el ecosistema de IA, especialmente en el desarrollo de agentes inteligentes, LLMs, AI workflows y loops de automatización, y que tenga interés permanente por explorar y aplicar las nuevas herramientas que están transformando la industria. Más que los años de experiencia, buscamos una persona con alta velocidad de aprendizaje, curiosidad técnica, capacidad de experimentación y habilidad para convertir rápidamente nuevos conocimientos en soluciones funcionales. Perfil que buscamos • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines. • Perfil marcadamente orientado a Inteligencia Artificial, preferiblemente con experiencia práctica reciente en el desarrollo de soluciones AI. • Experiencia o conocimientos en LLMs, agentes de IA, AI workflows, loops, prompting y automatización inteligente. • Conocimiento y capacidad para explorar y utilizar herramientas y modelos de IA de proveedores líderes, especialmente el ecosistema de Anthropic y Google AI. • Interés y conocimiento de las tendencias actuales del ecosistema de IA generativa y agentic AI. • Capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas, frameworks, modelos y metodologías. • Mentalidad experimental: capacidad para probar, evaluar, iterar y llevar una solución desde el concepto hasta un prototipo funcional. • Inglés B2/C1, con capacidad para comprender documentación técnica, investigaciones, cursos, comunidades y novedades tecnológicas. • Se valorará especialmente la exposición a comunidades, proyectos personales, laboratorios, repositorios, cursos o proyectos relacionados con IA. Competencias clave Quick Learner: capacidad demostrable para adquirir rápidamente conocimientos sobre tecnologías emergentes y llevarlos a la práctica. Adaptabilidad tecnológica: facilidad para trabajar en un ecosistema que cambia constantemente y en el que las herramientas y mejores prácticas evolucionan rápidamente. Pensamiento experimental: disposición para probar nuevas tecnologías, comparar alternativas y aprender de la experimentación. Autonomía: capacidad para investigar y encontrar soluciones sin depender permanentemente de instrucciones detalladas. Pensamiento crítico: habilidad para evaluar la calidad, utilidad, limitaciones y aplicabilidad de diferentes modelos y herramientas de IA. Orientación a resultados: capacidad para transformar rápidamente una idea o tecnología en un resultado funcional. Curiosidad tecnológica: interés genuino por mantenerse actualizado sobre los avances de Inteligencia Artificial. Conocimientos técnicos deseables • Inteligencia Artificial Generativa. • Large Language Models (LLMs). • AI Agents / Agentic AI. • Agent workflows y loops. • Prompt Engineering. • RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Tool Calling / Function Calling. • Integración de APIs de modelos de IA. • Automatización de procesos mediante IA. • Evaluación y comparación de modelos. • Context management y manejo de memoria en agentes. • Frameworks y herramientas para desarrollo de agentes. • Python y/o lenguajes de programación relevantes para soluciones de IA. • APIs, servicios cloud y arquitectura de software. • Ecosistemas y herramientas de Anthropic y Google AI. ¿Qué valoramos especialmente? Para esta posición no buscamos únicamente años de experiencia. Valoramos más: • La velocidad con la que la persona aprende. • La capacidad de investigar de manera autónoma. • La facilidad para adoptar nuevas herramientas. • La capacidad de experimentar y construir prototipos. • El conocimiento práctico del ecosistema actual de IA. • El interés genuino por los agentes y la automatización mediante IA. • La capacidad de leer documentación técnica en inglés y aprender directamente de fuentes internacionales. • La iniciativa para mantenerse actualizado frente a un ecosistema tecnológico que cambia constantemente. Buscamos un perfil AI-first, no simplemente un desarrollador tradicional que esté empezando a explorar IA. ?? Inglés Nivel requerido: B2/C1. El dominio del inglés es fundamental debido a que gran parte de la documentación, investigaciones, comunidades, herramientas y novedades del ecosistema de Inteligencia Artificial se generan y actualizan principalmente en inglés.