Detalle Oportunidad

Empresa: DHL SUPPLY CHAIN COLOMBIA

Perfil: DHL SUPPLY CHAIN COLOMBIA S A S en una multinatcional de logistica

Descripción Conectando Personas Mejorando Vidas Conviértete en un DHL y consigue lo esencial de tu vida diaria, a través de los mejores beneficios, buscamos tu seguridad, tu salud y la de tu familia. Construye tu carrera con nosotros y ten la oportunidad de crecer a través de experiencias multiculturales y retos que te desafiarán cada día. Este no será un trabajo más, será su oportunidad de impactar positivamente en el medio ambiente y en las personas dentro y fuera de DHL. Como empresa global, valoramos la diversidad de nuestros empleados como una verdadera fortaleza, y esta fortaleza solo se puede aprovechar si hacemos que todos sientan que realmente pueden ser ellos mismos a diario, independientemente de su origen étnico, religión, orientación sexual, sexo, discapacidad o cualquier otra característica personal. A eso nos referimos cuando hablamos de inclusión. Diversidad es nuestra fuerza. Ser DHL significa desarrollar al máximo tus capacidades. Esta posición es para SUPPLA S.A * Objetivo del rol: Ser responsable de liderar iniciativas de análisis de datos y visualización utilizando Power BI y otras herramientas analíticas. Este rol es clave para transformar datos en información útil que apoye la toma de decisiones estratégicas en la organización. *Responsabilidades: - Desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes utilizando Power BI para proporcionar información clave a las diferentes áreas de la empresa. - Colaborar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de mejora en los procesos de análisis de datos. - Realizar análisis de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio, presentando hallazgos de manera clara y concisa. - Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de la implementación de procesos de verificación y validación. - Proporcionar capacitación y apoyo a los usuarios en el uso de herramientas de análisis y visualización de datos. - Participar en la creación y mejora de políticas y procedimientos relacionados con la gestión de datos y analítica. Requisitos: * Formación Académica: - Profesional graduado en carreras como Ingeniería, Administración, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo relacionado. * Experiencia: - Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, visualización de datos o roles relacionados. - Experiencia comprobada en el uso de Power BI para la creación de dashboards y reportes. * Conocimientos Técnicos: - Sólidos conocimientos en herramientas de análisis de datos y visualización (Power BI, Excel, SQL). - Familiaridad con bases de datos y lenguajes de consulta (SQL, DAX) - Conocimiento de técnicas de análisis estadístico y modelado de datos. * Habilidades Analíticas: - Capacidad para interpretar datos complejos y convertirlos en información comprensible y útil para la toma de decisiones. - Habilidades para resolver problemas y pensar de manera crítica.  Nivel de Inglés: Avanzado (Indispensable) * Deseable: - Conocimientos en herramientas de análisis estadístico y experiencia en proyectos de ciencia de datos.

Requisitos: Conectando Personas Mejorando Vidas Conviértete en un DHL y consigue lo esencial de tu vida diaria, a través de los mejores beneficios, buscamos tu seguridad, tu salud y la de tu familia. Construye tu carrera con nosotros y ten la oportunidad de crecer a través de experiencias multiculturales y retos que te desafiarán cada día. Este no será un trabajo más, será su oportunidad de impactar positivamente en el medio ambiente y en las personas dentro y fuera de DHL. Como empresa global, valoramos la diversidad de nuestros empleados como una verdadera fortaleza, y esta fortaleza solo se puede aprovechar si hacemos que todos sientan que realmente pueden ser ellos mismos a diario, independientemente de su origen étnico, religión, orientación sexual, sexo, discapacidad o cualquier otra característica personal. A eso nos referimos cuando hablamos de inclusión. Diversidad es nuestra fuerza. Ser DHL significa desarrollar al máximo tus capacidades. Esta posición es para SUPPLA S.A * Objetivo del rol: Ser responsable de liderar iniciativas de análisis de datos y visualización utilizando Power BI y otras herramientas analíticas. Este rol es clave para transformar datos en información útil que apoye la toma de decisiones estratégicas en la organización. *Responsabilidades: - Desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes utilizando Power BI para proporcionar información clave a las diferentes áreas de la empresa. - Colaborar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de mejora en los procesos de análisis de datos. - Realizar análisis de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio, presentando hallazgos de manera clara y concisa. - Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de la implementación de procesos de verificación y validación. - Proporcionar capacitación y apoyo a los usuarios en el uso de herramientas de análisis y visualización de datos. - Participar en la creación y mejora de políticas y procedimientos relacionados con la gestión de datos y analítica. Requisitos: * Formación Académica: - Profesional graduado en carreras como Ingeniería, Administración, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo relacionado. * Experiencia: - Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, visualización de datos o roles relacionados. - Experiencia comprobada en el uso de Power BI para la creación de dashboards y reportes. * Conocimientos Técnicos: - Sólidos conocimientos en herramientas de análisis de datos y visualización (Power BI, Excel, SQL). - Familiaridad con bases de datos y lenguajes de consulta (SQL, DAX) - Conocimiento de técnicas de análisis estadístico y modelado de datos. * Habilidades Analíticas: - Capacidad para interpretar datos complejos y convertirlos en información comprensible y útil para la toma de decisiones. - Habilidades para resolver problemas y pensar de manera crítica.  Nivel de Inglés: Avanzado (Indispensable) * Deseable: - Conocimientos en herramientas de análisis estadístico y experiencia en proyectos de ciencia de datos.