Detalle Oportunidad

Empresa: ADECCO COLOMBIA S A

Perfil: El Grupo Adecco, con sede en Zurich, Suiza, es uno de los principales proveedores mundiales de soluciones de recursos humanos. Con cerca de 32.000 empleados y más de 5.500 oficinas en más de 60 países y regiones de todo el mundo, el Grupo Adecco ofrece una amplia variedad de servicios, brindando la posibilidad cada día de que más de 700.000 asociados conecten con más de 100.000 clientes. El Grupo ofrece servicios de empleo temporal, empleo fijo, externalización de servicios, consultoría y recolocación. Con esta amplia variedad de servicios, la Compañía apoya y mejora las perspectivas y la ventaja competitiva tanto de personas como de empresas. El Grupo Adecco es una compañía que está entre las 500 mejores empresas de la lista de Fortune Global.

Descripción Estamos buscando un Senior Data Engineer Bilingüe (Inglés B2) con experiencia sólida en arquitectura de datos, integración y cloud. Si disfrutas construyendo pipelines escalables y trabajando con tecnologías como Azure y Python, ¡esta oportunidad es para ti! Responsabilidades Diseñar y mantener soluciones de integración de datos escalables. Desarrollar flujos de datos en entornos cloud y on-prem. Colaborar con equipos de negocio y arquitectura para soporte de infraestructura. Requisitos 7+ años en integración y data engineering. Experiencia con SQL Server, Azure Data Factory, SSIS. Conocimientos en Python (Pandas, Numpy). Deseable experiencia en Azure Data Warehouse y AI tools.

Requisitos: Estamos buscando un Senior Data Engineer Bilingüe (Inglés B2) con experiencia sólida en arquitectura de datos, integración y cloud. Si disfrutas construyendo pipelines escalables y trabajando con tecnologías como Azure y Python, ¡esta oportunidad es para ti! Responsabilidades Diseñar y mantener soluciones de integración de datos escalables. Desarrollar flujos de datos en entornos cloud y on-prem. Colaborar con equipos de negocio y arquitectura para soporte de infraestructura. Requisitos 7+ años en integración y data engineering. Experiencia con SQL Server, Azure Data Factory, SSIS. Conocimientos en Python (Pandas, Numpy). Deseable experiencia en Azure Data Warehouse y AI tools.