Detalle Oportunidad

Empresa: El Tiempo Casa Editorial

Perfil: EL TIEMPO Casa Editorial es el grupo de medios más influyente de Colombia y el principal proveedor de contenido de calidad en el país que evoluciona al ritmo de las tecnologías y de las audiencias. Nuestra principal fortaleza, EL TIEMPO, es desde hace 105 años el periódico nacional más respetado y reconocido en Colombia. Hoy le apostamos a la innovación y por eso, permanentemente ofrecemos nuevos servicios y fusionamos nuestros negocios de manera rentable y bajo múltiples plataformas para responder a las necesidades de las audiencias. Contamos con más de 30 marcas, ampliamente reconocidas en el mercado, a través de las cuales construimos experiencias con diversas audiencias atractivas para nuestros anunciantes. En prensa, las principales marcas son: EL TIEMPO, Portafolio, ADN.. En televisión tenemos dos canales: Citytv y EL TIEMPO Televisión. En revistas están: Aló, ¡HOLA! Colombia, Donjuan, ABC del bebé, Bocas, Motor, Habitar y Viajar. En servicios transaccionales están: Elempleo, Metrocuadrado, loencontraste.com, Carroya.com, GuiaAcadémica.com.

Descripción En El Tiempo Casa Editorial nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero de Datos, quien será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de procesamiento y gestión de datos, generando flujos automatizados que permitan el análisis avanzado de información y la integración de soluciones de analítica y Machine Learning para la compañía. Funciones principales: - Diseñar, desarrollar y administrar flujos de procesamiento de datos eficientes. - Implementar automatizaciones para extracción, transformación, procesamiento y visualización de datos. - Administrar plataformas y procesos de analítica de datos. - Gestionar con los equipos de TI mejoras técnicas y disponibilidad de herramientas de procesamiento analítico. - Apoyar la implementación de modelos y soluciones de Machine Learning en procesos de negocio. - Garantizar el cumplimiento de políticas de protección de datos personales y Habeas Data. - Acompañar proyectos de ingeniería de datos con usuarios y equipos técnicos. Requisitos: - Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial o carreras afines. - Experiencia mínima de 2 años en cargos relacionados con ingeniería de datos. - Conocimientos en: Bases de datos SQL y NoSQL. Data Warehouse (DWH). Procesos ETL / ELT. Python y procesamiento de datos. Tecnologías de procesamiento de datos como Apache Hadoop, Spark, Flink, Kafka. Plataformas de nube como Amazon Web Services (AWS), Azure o Google Cloud Platform. Condiciones laborales: Salario: $3.724.080 Contrato: Indefinido Horario: Oficina

Requisitos: En El Tiempo Casa Editorial nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero de Datos, quien será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de procesamiento y gestión de datos, generando flujos automatizados que permitan el análisis avanzado de información y la integración de soluciones de analítica y Machine Learning para la compañía. Funciones principales: - Diseñar, desarrollar y administrar flujos de procesamiento de datos eficientes. - Implementar automatizaciones para extracción, transformación, procesamiento y visualización de datos. - Administrar plataformas y procesos de analítica de datos. - Gestionar con los equipos de TI mejoras técnicas y disponibilidad de herramientas de procesamiento analítico. - Apoyar la implementación de modelos y soluciones de Machine Learning en procesos de negocio. - Garantizar el cumplimiento de políticas de protección de datos personales y Habeas Data. - Acompañar proyectos de ingeniería de datos con usuarios y equipos técnicos. Requisitos: - Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial o carreras afines. - Experiencia mínima de 2 años en cargos relacionados con ingeniería de datos. - Conocimientos en: Bases de datos SQL y NoSQL. Data Warehouse (DWH). Procesos ETL / ELT. Python y procesamiento de datos. Tecnologías de procesamiento de datos como Apache Hadoop, Spark, Flink, Kafka. Plataformas de nube como Amazon Web Services (AWS), Azure o Google Cloud Platform. Condiciones laborales: Salario: $3.724.080 Contrato: Indefinido Horario: Oficina