Analista base de datos

Descripción del cargo

El Analista de Datos será responsable de administrar, optimizar y garantizar la disponibilidad de sistemas de bases de datos, principalmente en entornos de Data Warehouse (DHW), con un enfoque en ETL, SQL y PL/SQL. Su labor consistirá en la recolección, análisis y procesamiento de datos de diversas fuentes para proporcionar información estratégica, asegurando la calidad, integridad y eficiencia de los procesos de análisis de datos.

Responsabilidades:

· Administración de soluciones instaladas: Gestionar y mantener las soluciones de Data Warehouse y las aplicaciones relacionadas para asegurar su correcto funcionamiento.

· Monitoreo y mantenimiento de sistemas: Realizar chequeos periódicos de la configuración de los sistemas y asegurar el funcionamiento adecuado de los subsistemas instalados.

· Gestión de incidentes: Reportar al sistema de soporte y dar seguimiento a los incidentes para resolver problemas técnicos o de datos, aplicando soporte de nivel 2.

· Seguridad de los sistemas: Administrar la seguridad de las bases de datos y aplicaciones asegurando el cumplimiento de las políticas de seguridad.

· Documentación técnica: Elaborar y mantener documentación detallada sobre los procedimientos técnicos, configuraciones y procesos de análisis de datos.

· Generación de reportes: Crear informes periódicos de gestión y disponibilidad, así como reportes técnicos de las actividades realizadas y novedades, a nivel semanal y mensual.

· Soporte a clientes: Responder a requerimientos de clientes internos y externos, brindando soporte técnico y gestionando solicitudes de cambio del sistema.

· Optimización y mejora continua: Participar en el análisis y evaluación de los requerimientos de cambios en los sistemas, proponiendo mejoras y asegurando la viabilidad técnica, el cumplimiento de plazos y recursos.

· Análisis de datos: Recopilar, limpiar, validar y procesar datos de diversas fuentes, utilizando herramientas como SQL, PL/SQL y Python para garantizar la consistencia y calidad de los datos.

· Automatización de procesos: Implementar soluciones para la automatización de reportes y procesos, garantizando la eficiencia en la manipulación de grandes volúmenes de datos.

· Identificación de patrones y tendencias: Analizar los datos para identificar patrones, relaciones significativas y tendencias, y generar visualizaciones claras para la comunicación de hallazgos.

· Optimización de bases de datos: Colaborar en la optimización de los sistemas de bases de datos y herramientas de análisis, asegurando que estén actualizados y sean eficientes.

· Cumplimiento de políticas: Asegurar el cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de datos, aplicando buenas prácticas para la gestión de datos sensibles y garantizando la integridad y confidencialidad de la información.

· Soporte en implementación de optimizaciones: Apoyar en la implementación de mejoras a nivel de Data Warehouse, mejorando los procesos de manejo de datos a través de técnicas de optimización.

Requisitos:

Conocimiento y experiencia en Data Warehouse (DHW) y ETL.
Amplia experiencia en el uso de SQL y PL/SQL (Oracle).
Conocimiento en herramientas de análisis y desarrollo de datos, como Python.
Capacidad para diseñar, crear y automatizar reportes y dashboards.
Experiencia en administración de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
Habilidades analíticas para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas entre los datos.
Conocimiento en seguridad de datos y cumplimiento de políticas de privacidad.
Habilidad para documentar procedimientos técnicos y generar informes claros y concisos.
Buenas habilidades de comunicación para interactuar con clientes internos y externos, brindando soporte técnico y gestionando requerimientos.
Habilidades adicionales:

Experiencia en optimización de procesos y bases de datos.
Capacidad para gestionar incidentes y cambios de manera eficiente.
Conocimiento en herramientas de visualización de datos (ej., Tableau, Power BI).
Experiencia en trabajo con grandes volúmenes de datos y automatización de procesos.