Ingeniero(a) de automatización con ia

Descripción del cargo

¡Impulsa la transformación institucional a través de la automatización y la inteligencia artificial!

En la Dirección de Planeación y Evaluación creemos que la innovación tecnológica tiene el poder de transformar la manera en que las organizaciones trabajan, toman decisiones y generan valor. Por eso, buscamos un(a) Ingeniero(a) de Automatización con IA, una persona curiosa, estratégica y apasionada por las tecnologías emergentes, que quiera diseñar soluciones inteligentes capaces de optimizar procesos y potenciar las capacidades analíticas y operativas de la Universidad.

Este rol será clave para desarrollar automatizaciones basadas en inteligencia artificial generativa y agentes inteligentes, integrando herramientas institucionales y creando soluciones innovadoras que aporten eficiencia, escalabilidad y valor estratégico a distintos procesos institucionales.

Misión del cargo:

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de automatización basadas en agentes de inteligencia artificial generativa que optimicen procesos institucionales, integrando herramientas existentes mediante Model Context Protocol (MCP) y proponiendo soluciones innovadoras alineadas con los avances más recientes en tecnologías de IA.

Principales responsabilidades:

Diseño e implementación de soluciones de automatización con IA

• Identificar oportunidades de automatización en procesos institucionales y analíticos.
• Diseñar e implementar soluciones end-to-end utilizando agentes de inteligencia artificial generativa.
• Desarrollar automatizaciones orientadas a optimizar tareas repetitivas y procesos de alto impacto institucional.

Integración tecnológica y arquitectura de soluciones

• Integrar herramientas y servicios institucionales mediante Model Context Protocol (MCP).
• Desarrollar servidores MCP personalizados cuando sea necesario.
• Garantizar que las soluciones implementadas sean escalables, seguras y sostenibles dentro de la arquitectura institucional.

Innovación y mejora continua

• Proponer nuevas iniciativas de automatización con IA evaluando viabilidad, riesgos y beneficios.
• Explorar herramientas emergentes y nuevas capacidades en inteligencia artificial generativa y sistemas agénticos.
• Contribuir al fortalecimiento de buenas prácticas de automatización y uso estratégico de IA dentro de la Universidad.

Documentación, monitoreo y gobernanza

• Documentar arquitecturas, métricas, costos y criterios de evaluación de las soluciones implementadas.
• Apoyar la gobernanza ética y responsable de las soluciones de inteligencia artificial institucionales.
• Asegurar trazabilidad, mantenibilidad y monitoreo de los desarrollos desplegados.

Expectativas del perfil que buscamos:

Una persona analítica, innovadora y orientada a la solución de problemas, que disfrute trabajar con tecnologías emergentes y quiera participar activamente en la construcción de capacidades institucionales alrededor de la inteligencia artificial.

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o áreas afines.

Deseable especialización o maestría relacionada con inteligencia artificial, desarrollo de software o sistemas inteligentes.

Conocimientos y habilidades:

• Desarrollo de agentes de inteligencia artificial generativa y uso de frameworks modernos.
• Conocimiento en Model Context Protocol (MCP) y desarrollo de integraciones personalizadas.
• Python avanzado para automatización, scripting y construcción de servicios.
• Manejo de APIs de modelos de lenguaje (Anthropic, OpenAI, Google u otros).
• Conocimiento en prompting, RAG, function calling y automatización de flujos inteligentes.
• Arquitectura y despliegue de soluciones en producción (Docker, CI/CD, contenedores).
• Bases de datos relacionales y SQL.
• Evaluación de calidad, monitoreo y seguridad de soluciones basadas en IA.
• Conocimiento en ética, privacidad y uso responsable de inteligencia artificial.
• Capacidad de aprendizaje continuo, pensamiento estructurado y orientación a la innovación.

Experiencia: Entre 1 y 2 años en:

• Desarrollo de soluciones con inteligencia artificial generativa en ambientes productivos.
• Automatización de procesos y construcción de agentes inteligentes.
• Integración de herramientas, APIs o servicios tecnológicos.

Deseable experiencia con herramientas emergentes como Claude Code, Codex o asistentes agénticos, así como en levantamiento y análisis de procesos institucionales.