Líder de coe

Descripción del cargo

Dirigir, evolucionar y consolidar el Centro de Excelencia (CoE) como habilitador estratégico de la transformación digital de la Compañía, mediante la definición y ejecución de la estrategia de datos, analítica, automatización e hiperautomatización. El cargo es responsable de establecer y expandir la madurez del gobierno de datos, garantizar la adopción de capacidades analíticas y de automatización alineadas al negocio, y orquestar interna y externamente los recursos necesarios para maximizar el valor del dato, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en información confiable, segura y oportuna.

Estrategia y Planeación: Definir la visión, estrategia y roadmap del COE alineado con los objetivos del negocio.

Gobierno de Datos y Madurez Organizacional: Diseñar, liderar y evolucionar el modelo de gobierno de datos, estableciendo dominios, roles, políticas, estándares de calidad, seguridad y uso del dato; Asegurando su adopción transversal y medición continua de madurez.

Dirección de Capacidades de Datos y Analítica: Definir lineamientos, estándares y arquitecturas de referencia para la gestión de datos y analítica, garantizando que las capacidades internas y externas soporten la construcción y evolución de productos de datos escalables y sostenibles.

Orquestación de Iniciativas de Datos: Habilitar a los equipos de la organización en la identificación y priorización de necesidades de datos y analítica, coordinando su ejecución mediante equipos internos y proveedores especializados.

Automatización e Hiperautomatización: Liderar la adopción y evolución de soluciones de automatización e hiperautomatización basadas en datos, integrando RPA, analítica avanzada, inteligencia artificial y automatización de decisiones para optimizar procesos y generar eficiencias operativas.

Innovación y Evolución Tecnológica: Impulsar la innovación continua en capacidades de datos, analítica e inteligencia artificial, evaluando tendencias, liderando iniciativas estratégicas de exploración y definiendo la adopción de nuevas tecnologías que generen valor al negocio.

Gestión de Terceros: Definir y gestionar el modelo operativo con proveedores y aliados estratégicos, asegurando calidad de entregables, cumplimiento de estándares, cumplimiento presupuestal, transferencia de conocimiento y alineación con la estrategia del CoE.

Liderazgo Técnico y Metodológico: Establecer buenas prácticas, marcos metodológicos y estándares de trabajo para la gestión de datos, analítica y automatización, promoviendo enfoques ágiles, DevOps y orientación a productos de datos

Seguimiento y Optimización del Desempeño: Definir y monitorear indicadores de desempeño del CoE relacionados con adopción, calidad, impacto en el negocio y madurez de capacidades, impulsando la mejora continua.

Comunicación y Alineación Estratégica: Comunicar de forma clara y oportuna el avance, resultados e impacto de las iniciativas del CoE a la alta dirección y a los principales stakeholders, asegurando alineación estratégica.

Calidad y Automatización de Pruebas: Definir la estrategia de automatización de pruebas asociada a soluciones de datos y procesos automatizados, garantizando la calidad, estabilidad y confiabilidad de las soluciones implementadas.

Analítica Avanzada, Ciencia de Datos, Ingeniería, Sistemas, Optimización de Procesos o afines.
Gobierno de datos y gestión de calidad de la información
Arquitecturas de datos y plataformas analíticas en la nube
Analítica avanzada, inteligencia artificial y automatización de decisiones
Hiperautomatización y RPA
Gestión de productos de datos
Metodologías ágiles y prácticas DevOps
Gestión y coordinación de proveedores tecnológicos