Analista centro de operación

Descripción del cargo

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¡Tu reto!
Liderar la evolución del monitoreo y la operación tecnológica de la organización, garantizando la administración, configuración, optimización y actualización permanente de las plataformas de monitoreo, asegurando la cobertura integral de servidores, bases de datos, aplicaciones y comunicaciones. Asimismo, deberá potenciar las capacidades de AIOps mediante la integración de analítica avanzada, inteligencia artificial y ecosistemas Cloud (Azure), utilizando herramientas como Python y R para correlacionar alertas, reducir falsos positivos, detectar anomalías y anticipar necesidades de capacidad. A ello se suma el desafío de diseñar e implementar esquemas de automatización para la gestión y auto-remediación de incidentes, optimizando los procesos operativos y las integraciones tecnológicas. Finalmente, será responsable de generar análisis avanzados de capacidad, disponibilidad y rendimiento, liderando planes de mejora continua y prevención junto con los equipos de operación y proveedores, con el propósito de fortalecer la estabilidad de los servicios y minimizar la ocurrencia de fallas críticas.
Lo que buscamos de ti:
Profesional en Ingeniería de Sistemas2 años de experiencia en Administración y configuración de herramientas de monitoreo de infraestructura y procesos de de informes, indicadores (KPIs/SLAs) y análisis estadístico de TI. Conocimientos Técnicos Clave:Dominio práctico de Python y R.Conocimiento en plataformas y servicios Cloud (Azure).Bases sólidas en Automatización (ej. scripting, APIs) y conceptos de Inteligencia Artificial / Machine Learning aplicados a datos operativos.
¿Cuáles serían tus condiciones?
Contrato Fijo
Beneficios Extralegales
Salario: $6.163.300

Requisitos para postularse

Profesional en Ingeniería de Sistemas con 2 años de experiencia en administración y configuración de herramientas de monitoreo de infraestructura y procesos de negocio. Dominio práctico de Python y R, conocimientos en servicios Cloud (Azure), automatización (scripting, APIs) e Inteligencia Artificial/Machine Learning. Capacidad para liderar análisis estadísticos de TI, KPIs y planes de mejora continua.