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- Hibrido
  • Lider de consultoria con manejo de machine learning y ciencia de datos

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Reconocida editorial se encuentra en búsqueda de Líder de Consultoría, Profesional en carreras de tecnologias TI que cuente con Maestría o Especialización en ingeniería, estadística, matemáticas o afines.
    Experiencia requerida mínima de 3 años en Machine Learning y Ciencia de Datos, amplios Conocimientos de programación en lenguajes orientados a ciencia de datos (Python, R o SQL).
    ?? Diseño y dirección end-to-end de proyectos de IA
    ?? Liderazgo técnico y consultivo
    ?? Gestión y articulación de proyectos
    ?? Innovación y proposición de nuevas iniciativas
    ?? Integración con ecosistemas digitales (incluyendo nube)
    Salario: $8.400.000 + prestaciones de ley
    Horario: Lunes a viernes / modalidad híbrida
    Contrato por 6 meses
    Bogotá Modalidad de trabajo Hibrida

    Cargos relacionados

    Gerente de proyectos, Desarrollador, Líder de desarrollo de software, Ingeniero de datos, Especialista en machine learning
- Hibrido
  • Lider de consultoria manejo de machine learning ciencia de datos y diseño de proyectos ia

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Reconocida editorial se encuentra en búsqueda de Líder de Consultoría, Profesional en carreras de tecnologias TI que cuente con Maestría o Especialización en ingeniería, estadística, matemáticas o afines,
    Experiencia requerida mínima de 3 años en Machine Learning y Ciencia de Datos, amplios Conocimientos de programación en lenguajes orientados a ciencia de datos (Python, R o SQL).
    Diseño y dirección end-to-end de proyectos de IA
    Liderazgo técnico y consultivo
    Gestión y articulación de proyectos
    Innovación y proposición de nuevas iniciativas
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    Salario: $8.400.000 + prestaciones de ley
    Horario: Lunes a viernes / modalidad híbrida
    Contrato por 6 meses
    Bogotá Modalidad de trabajo Hibrida
    Interesados enviar hoja de vida al WhatsApp 3185033723 colocar Lider de consultoria Bogota

    Cargos relacionados

    Gerente de proyectos, Desarrollador, Líder de desarrollo de software, Ingeniero de datos, Especialista en machine learning
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  • Lider de consultoria manejo de machine learning ciencia de datos y diseño de proyectos ia

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Reconocida editorial se encuentra en búsqueda de Líder de Consultoría, Profesional en carreras de tecnologias TI que cuente con Maestría o Especialización en ingeniería, estadística, matemáticas o afines,
    Experiencia requerida mínima de 3 años en Machine Learning y Ciencia de Datos, amplios Conocimientos de programación en lenguajes orientados a ciencia de datos (Python, R o SQL).
    Diseño y dirección end-to-end de proyectos de IA
    Liderazgo técnico y consultivo
    Gestión y articulación de proyectos
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    Salario: $8.400.000 + prestaciones de ley
    Horario: Lunes a viernes / modalidad híbrida
    Contrato por 6 meses
    Bogotá Modalidad de trabajo Hibrida
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    Cargos relacionados

    Gerente de proyectos, Desarrollador, Líder de desarrollo de software, Ingeniero de datos, Especialista en machine learning
- Hibrido
  • Machine learning engineer - generative ai

    COP
  • Salario confidencial
  • Somos una comunidad global conformada por más de 28.000 colaboradores en 19 países, comprometidas con la innovación, la inclusión y el crecimiento sostenible. Creemos en el poder de la tecnología para transformar realidades y en el talento humano como motor de ese cambio.

    ?? ¡En Inetum Colombia seguimos creciendo y queremos que tú hagas parte de nuestro equipo!

    Estamos en búsqueda de nuestro(a) próximo(a) Machine Learning Engineer – Generative AI

    ?? ¿Qué harás en este rol?

    Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables
    Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad
    Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales
    Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI
    Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS).
    Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS
    Productivizar el producto de DATA a través de APIs
    Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering.


    ?? Lo que valoramos en ti:

    Profesional en Ingeniería de Sistemas / Software o afines.
    Experiencia mínima de 4 años en proyectos de ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.
    Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI
    AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions
    Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkirs
    Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3
    Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars
    Contenedores: Podman para contene

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Especialista en inteligencia artificial, Programador
  • Machine learning engineer senior

    COP
  • Salario confidencial
  • Requirements:
    Must have:
    • 4–6 years of experience in Machine Learning Engineering with strong expertise in MLOps and ML system architecture.
    • Advanced proficiency in Python and ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
    • Hands-on experience with MLOps platforms and orchestration tools, including MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker, Airflow, or similar.
    • Strong knowledge of cloud platforms (preferably AWS) and container technologies (Docker, Kubernetes).
    • Experience implementing model monitoring, logging, performance optimization and inference pipelines.
    • Solid understanding of data pipelines, APIs, distributed systems, and real-time/ batch data processing.
    • Experience with AWS Data Pipeline and cloud-native ML services.
    • Strong ability to work cross-functionally with Data Scientists, Engineers, and business stakeholders.
    • Preferred certifications: AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer, or equivalent.
    Nice to have:
    • Systems thinking and designing scalable ML architectures.
    • Ability to bridge research prototypes with production-grade systems.
    • Strong collaboration and communication across technical and non-technical teams.
    • Analytical mindset focused on automation, reliability, and continuous improvement.
    • Ability to adopt emerging MLOps tools and industry best practices.

    Responsibilities:
    • Design, implement, and manage end-to-end ML system architecture, supporting model training, deployment, monitoring, and scaling.
    • Build and optimize MLOps pipelines for data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, and inference.
    • Implement frameworks for model versioning, experiment tracking, and reproducibility.
    • Manage model I/O flows, ensuring high availability, performance, and robustness in production environments.
    • Collaborate closely with Data Scientists to operationalize research models into production-ready ML solutions.
    • Integrate CI/CD practices into ML

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    Ingeniero de software, Desarrollador de software
- Hibrido
  • Machine learning eng. (genai & enterprise systems)

    COP
  • Salario confidencial
  • Requirements
    Must to have:
    5+ years of software engineering experience, including at least 3 years in ML engineering within production environments.
    Strong expertise in Python and machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit learn (or equivalent).
    Hands on experience deploying machine learning models in enterprise environments.
    Experience integrating and operationalizing Large Language Models (LLMs) and Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures.
    Solid understanding of CI/CD practices for ML systems.
    Experience working with AWS, Azure, or GCP in enterprise contexts.
    Strong knowledge of APIs, distributed systems, and scalable architectures.
    Production oriented engineering mindset, with ownership over system reliability and scalability.
    Adaptability to heterogeneous technology environments across enterprise landscapes.
    Strong collaboration and client facing capabilities.
    Proven enterprise level production experience with ML systems.
    Hands on experience with LLM integrations and RAG architectures.
    Strong software engineering fundamentals, including APIs, scalability, testing, and CI/CD.
    Real world cloud implementation experience.

    Responsibilities
    Design and implement end to end ML and GenAI systems, from development to production deployment.
    Develop scalable architectures for RAG based applications, LLM integrations, and advanced inference pipelines.
    Productionize machine learning models and large language models, ensuring reliability, observability, and maintainability.
    Build and optimize data and model pipelines, including training, evaluation, deployment, and monitoring.
    Design model serving solutions and API integration patterns within enterprise systems.
    Optimize model performance for latency, throughput, cost efficiency, and system resilience.
    Implement automated testing, evaluation frameworks, and guardrails for ML and LLM systems.
    Collaborate with Data Scientists to transition prototypes into production

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    Ingeniero de software, Ingeniero de sistemas, Ingeniero de redes y telecomunicaciones
- Hibrido
  • Machine learning engineer - level iii (5-7 years)

    COP
  • $12,5 a $15 millones
  • We are searching for one of our clients a Senior AI Ops Engineer to ensure machine learning systems operate reliably and predictably in production at enterprise scale. This role focuses on model health, data integrity, monitoring, and incident leadership. Will work closely with Data Science and platform teams to ensure AI systems perform correctly under real-world conditions.

    What You’ll Do
    - Monitor ML models in production and define meaningful SLIs/SLOs
    - Detect and investigate model drift, data anomalies, and performance degradation
    - Perform deep-dive SQL investigations (Snowflake or equivalent)
    - Lead P1/P2 incident triage and drive structured postmortems
    - Improve monitoring dashboards and alert quality (Datadog, Grafana, Prometheus)
    - Validate deployment readiness, rollback strategies, and release standards
    - Participate in on-call rotation and own critical incidents


    What We’re Looking For
    - 5+ years in Data Science, ML Engineering, or AI Operations
    - Hands-on monitoring experience for ML systems
    - Familiarity with cloud environments (Azure preferred)
    - Experience with CI/CD, Docker, Kubernetes
    - Structured, and data-driven during high-severity incidents

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    Especialista en machine learning
- Hibrido
  • 4735-1 machine learning engineer - level ii (3-5 years)

    COP
  • $8 a $10 millones
  • We are searching for one of our clients a Machine Learning Software Engineers; a professional who specializes in designing, developing, and implementing software solutions that leverage machine learning technologies. Their role is essential in creating intelligent systems capable of learning from data, identifying patterns, and making decisions with minimal human intervention.

    Responsibilities

    Collaborate with data scientists to design and develop machine learning models and algorithms to solve specific business or operational problems.
    Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and implement scalable solutions.
    Implement pipelines for data ingestion, feature extraction, model training, and inference.
    Optimize machine learning models for performance, scalability, and efficiency.
    Develop and deploy large-scale applications and services into production environments, ensuring they are scalable and able to handle real-time data.
    Monitor and maintain applications in production, updating them as necessary to maintain accuracy and performance.
    Collaborate with cross-functional teams (product managers, UX/UI designers, developers) to integrate machine learning features into broader software systems.
    Stay up to date with the latest engineering technologies, frameworks, and best practices to continuously improve solution quality and efficiency.


    Skills and Qualifications

    Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field.
    Strong programming skills in languages such as Python, Java, C++, or Scala.
    Experience with machine learning frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
    Understanding of machine learning algorithms and principles (e.g., supervised and unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning).
    Familiarity with data modeling and data engineering techniques.
    Experience with cloud computing services (AWS, Google Cloud, Azure) for d

    Cargos relacionados

    Especialista en machine learning
- Hibrido
  • Científico de datos junior

    COP
  • industry PricewaterhouseCoopers

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 13 Feb 2026
  • Científico de datos junior

    COP
  • Salario confidencial
  • En PwC Colombia buscamos unDesarrollo de modelos estadísticos y de machine learning, análisis avanzado y procesamiento de datos. Dominio de Python, modelos predictivos y servicios de analítica en Azure.
    Si te apasiona la calidad, el análisis técnico y la mejora continua, este rol es para ti. Contamos con modalidad híbrida,
    ¡Postúlate ahora!

    Cargos relacionados

    Ingeniero de software, Desarrollador de software, Especialista en machine learning
  • Jefe ciencia de datos

    COP
  • industry CLARO COLOMBIA

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 30 Ene 2026
  • Jefe ciencia de datos

    COP
  • Salario confidencial
  • ¡Buscamos a las personas adecuadas, personas que deseen innovar, crear, liderar, transformar! Queremos atraerte, pero más allá de eso queremos contar con el mejor talento, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de cada uno de nuestros colaboradores. Queremos que experimentes los desafíos, recompensas y oportunidades de trabajar con la mejor empresa de telecomunicaciones del país ¿Te atreves?

    Estamos en búsqueda de nuestro próximo (a) Jefe de Ciencia de Datos

    Objetivo del cargo
    Lidera la aplicación de técnicas de estadística avanzada (machine learning / deep learning / econometría) para resolver las preguntas del negocio y la creación e industrializa de los modelos predictivos / prescriptivos que requiera la compañía, con foco en la monetización interna, monetización externa y la optimización de costos.

    ¿Qué necesitas para ser parte de nuestro equipo?
    Formación: Profesional Ingeniería, estadística y/o economía con especialización en Machine Learning o Big Data.

    Más de 5 años de experiencia liderando equipos de analítica avanzada con conocimientos en inferencia estadística y causalidad, econometría en series de tiempo, de cortes transversales, optimización lineal, modelos y algoritmos, Big Data (spark, hive, hadoop), R, Phyton, Matlab.

    Condiciones laborales:

    Ubicación: Bogotá (Presencial)
    Tipo de Contrato: A término indefinido
    Salario: A convenir.

    ¡No importa quién seas, no importa de dónde vengas, en Claro estamos convencidos que la diversidad y el desempeño trabajan juntos: siempre daremos la misma atención a todas las candidaturas!

    Cargos relacionados

    Científico de datos, Especialista en machine learning
  • Work from home learning operations analyst

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are looking for a Learning Operations Analyst to join our Talent Governance & Enablement area and ensure learning initiatives are executed, tracked, and scaled efficiently across the company. This role focuses on operational excellence, data accuracy, and process reliability to ensure that training programs run smoothly at scale.

    What You'll Do:

    - Operate, maintain, and optimize learning systems (LMS) and training workflows.
    - Manage training assignments, enrollments, completions, and compliance tracking.
    - Build and maintain reports and dashboards to monitor learning execution and performance.
    - Ensure data accuracy and consistency across learning platforms and documentation.
    - Coordinate learning operations with Integration, Operational Efficiency, and Enablement teams.
    - Identify operational gaps or inefficiencies and propose process improvements.
    - Document learning operations processes and support audits when needed.

    What we are looking for:

    - 2+ years of experience in Learning Operations, L&D Operations, HR Operations, Enablement Operations, or a similar role.
    - Hands-on experience with LMS platforms such as EdApp, Docebo, Moodle, Cornerstone, SuccessFactors, or similar.
    - Strong analytical skills and advanced use of Excel or Google Sheets.
    - Experience creating or maintaining reports, dashboards, or operational metrics.
    - Comfort working with structured processes, data validation, and repetiti

    Cargos relacionados

    Supervisor de empleados de personal, Auxiliar de contratación, Asesor de capacitación
- Hibrido
  • Desarrollador ia

    COP
  • industry Empresa confidencial

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 20 Feb 2026
  • Desarrollador ia

    COP
  • Salario confidencial
  • Buscamos profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o áreas afines, Con conocimiento técnico en desarrollo de soluciones tecnológicas deseable contar con formación o certificaciones en inteligencia artificial, machine learning, desarrollo backend y/o frontend, cloud computing e integraciones de sistemas.
    Experiencia profesional de (3) años en desarrollo de software, participando en proyectos de innovación, transformación digital, desarrollo de aplicaciones, integraciones entre sistemas o consultoría tecnológica, así como una experiencia específica mínima de dos (2) años en el desarrollo de soluciones técnicas relacionadas con inteligencia artificial, automatización, integración de sistemas, desarrollo de APIs y aplicaciones web o móviles, en proyectos de naturaleza similar, con experiencia demostrable en el desarrollo de productos utilizando IA.

    Cargos relacionados

    Desarrollador
  • Consultor analítica

    COP
  • industry CLARO COLOMBIA

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 11 Feb 2026
  • Consultor analítica

    COP
  • Salario confidencial
  • ¡Buscamos a las personas adecuadas, personas que deseen innovar, crear, liderar, transformar! Queremos atraerte, pero más allá de eso queremos contar con el mejor talento, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de cada uno de nuestros colaboradores. Queremos que experimentes los desafíos, recompensas y oportunidades de trabajar con la mejor empresa de telecomunicaciones del país ¿Te atreves?



    Estamos en búsqueda de nuestro próximo (a) Consultor Analítica



    Objetivo del cargo

    Crear modelos analíticos predictivos y prescriptivos, y aplicar estadística avanzada en ambientes de inteligencia de datos como Big Data, DWH, software especializado analítico con algoritmos desarrollados en lenguajes de programación de alto nivel (R, Python, SAS) con técnicas de machine learning / deep learning para extraer valor de los datos de la compañía, generando beneficios a la empresa y satisfacción a los clientes.



    ¿Qué necesitas para ser parte de nuestro equipo?

    Formación: Profesional de Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Electrónica, Sistemas o afines. Postgrado en Machine Learning, Deep Learning, Big Data o Inteligencia de Negocios.

    Certificaciones: Phyton, R, Ciencia Datos o Analitica Avanzada.



    Mas de 4 años de experiencia desempeñándose en funciones como:

    -Aplicar la metodología CRISP para la construcción de modelos analíticos innovadores de predicción y/o prescripción, para generar beneficios mediante el mejoramiento de la efectividad de campañas y procesos de la cadena de valor.

    - Garantizar la gestión de las áreas de negocio en la ejecución de estrategias de mercado con los resultados generados por los modelos analíticos avanzados.

    - Aplicar técnicas avanzadas de estadística descriptiva, predictiva y prescriptiva para resolver preguntas puntuales del negocio que permitan a las áreas clientes la toma de decisión acertada y oportuna.

    - Gestionar y controlar recursos de aplicaciones, herramienta tecnológicas y

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    Analista de datos, Científico de datos
  • Jefe de automatización

    COP
  • industry Empresa confidencial

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 12 Mar 2026
  • Jefe de automatización

    COP
  • Salario confidencial
  • Estas buscando un nuevo reto laboral?
    ¡Únete a nuestro equipo!
    Importante Entidad Financiera está en la búsqueda Jefe de Jefe Hiperautomatización. Tu reto será Transformar la organización a través de la integración de tecnologías de vanguardia que ayuden a eliminar la fricción y maximizar la capacidad operativa, garantizando la mejor experiencia de cliente y el retorno en el negocio.
    ¿Que necesitas?
    Ser Profesional en Ingenieria Industrial, Administración de Empresas, Economía, Finanzas, Mercadeo o afines .
    De preferencia con Especializacion o maestria en automatizacion de procesos.

    Conocimientos en:
    Automatización, con fuerte experiencia en RPA y liderazgo de equipos de automatización.
    Gestión de Procesos de Negocio (BPM)
    Automatización Robótica de Procesos (RPA)
    Inteligencia Artificial y Machine Learning









    ¿Qué te ofrecemos?
    Contrato a término indefinido + beneficios exclusivos.
    Si estás interesado/a en esta oportunidad postúlate y envíanos tu CV.
    No te pierdas esta oportunidad de crecer con nosotros.
    ¡Comparte con tus contactos que también puedan estar interesados!

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    Jefe de operaciones
  • Jefe de automatización

    COP
  • industry Empresa confidencial

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 3 Mar 2026
  • Jefe de automatización

    COP
  • Salario confidencial
  • Estas buscando un nuevo reto laboral?
    ¡Únete a nuestro equipo!
    Importante Entidad Financiera está en la búsqueda Jefe de Jefe Hiperautomatización. Tu reto será Transformar la organización a través de la integración de tecnologías de vanguardia que ayuden a eliminar la fricción y maximizar la capacidad operativa, garantizando la mejor experiencia de cliente y el retorno en el negocio.
    ¿Que necesitas?
    Ser Profesional en Ingenieria Industrial, Administración de Empresas, Economía, Finanzas, Mercadeo o afines .
    De preferencia con Especializacion o maestria en automatizacion de procesos.

    Conocimientos en:
    Automatización, con fuerte experiencia en RPA y liderazgo de equipos de automatización.
    Gestión de Procesos de Negocio (BPM)
    Automatización Robótica de Procesos (RPA)
    Inteligencia Artificial y Machine Learning









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    Jefe de operaciones
  • Ingeniero de datos - ia python

    COP
  • industry Empresa confidencial

  • $10 a $12,5 millones Remoto country Publicado 6 Feb 2026
  • Ingeniero de datos - ia python

    COP
  • $10 a $12,5 millones
  • Vacante: AI Engineer - Python

    Nos encontramos en la búsqueda de un AI Engineer - Python para unirse a nuestro equipo.

    Requisitos:
    Profesional en Ingeniería, Administración o afines.
    Experiencia total de 2 a 3 años en el mundo de datos, de los cuales mínimo 1.5 años como Ingeniero de Datos.
    Experiencia en Python aplicado a datos.
    Conocimiento y experiencia en ciencia de datos, ingeniería de machine learning, ingeniería de datos o áreas similares.
    Experiencia comprobada trabajando con LLMs y frameworks de GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, CrewAi, Strands, entre otros).
    Conocimiento en la construcción de sistemas RAG y agentes.
    Manejo de plataformas de nube (Azure, AWS, Databricks).
    Inglés conversacional B2.

    Condiciones de la oferta:
    Modalidad: 100% Remota en Colombia.
    Horario: administrativo, lunes a viernes.
    Contrato: Indefinido, directo con la compañía.
    Salario: Negociable según perfil

    Si cumples con el perfil y estás interesado en hacer parte de un entorno innovador y retador, ¡esperamos tu postulación!

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    Arquitecto de sistemas
  • Científico de datos

    COP
  • industry CUN

  • $5,5 a $6 millones Bogotá country Publicado 3 Feb 2026
  • Científico de datos

    COP
  • $5,5 a $6 millones
  • Vacante: Científico de Datos
    Importante institución de educación superior (CUN) se encuentra en la búsqueda de Científico de Datos, quien será responsable de analizar, modelar y transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico que apoye la toma de decisiones y la mejora de procesos institucionales, a través de analítica avanzada, estadística e inteligencia artificial.
    Sede: Chapinero – Zona Norte
    Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
    Tipo de contrato: Indefinido
    Salario: $6.000.000
    Misión del cargo
    Analizar y gestionar datos estructurados y no estructurados, diseñando modelos estadísticos y predictivos que permitan generar información confiable y oportuna para la toma de decisiones estratégicas de la organización.
    Funciones principales
    Diseñar y estructurar modelos de datos que integren información académica, administrativa y de bienestar estudiantil para análisis avanzado.
    Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de machine learning.
    Interpretar resultados y generar reportes claros para las áreas estratégicas.
    Diseñar y mantener tableros de visualización interactiva y reportes analíticos para autoridades académicas y administrativas.
    Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos utilizados en los modelos y reportes.
    Realizar pruebas y validación de modelos predictivos, garantizando su precisión, utilidad y alineación con los objetivos institucionales.
    Documentar procesos, modelos y resultados analíticos para asegurar replicabilidad, transparencia y mejora continua.
    Requisitos
    Profesional en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o áreas afines.
    Experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.
    Conocimientos en:
    Lenguajes de bases de datos (SQL, MongoDB,neo4j,cassandra bd,postgres sql).
    Programación estadística en Python y R,(github o ruby on rails).
    Herramientas de visualización (Power BI, Tableau,streamlit,looker studio) y plataformas en la

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    Científico de datos
- Hibrido
  • Integration & automation specialist

    COP
  • $4,5 a $5,5 millones
  • Importante empresa del sector de TI requiere para su equipo de trabajo un Especialista en Integración y Automatización con el fin de Realizar el levantamiento, análisis, construcción, configuración e integración de aplicaciones que soporten los procesos internos que orienten la automatización de actividades y generar valor (reducir costos, optimizar tiempos, mejorar la productividad), respetando los lineamientos y arquitectura tecnológica establecida en la organización.

    Requisitos:
    Ingeniería de sistemas, electrónica y/o carreras afines.
    Especialización en Automatización y Control de Procesos, Inteligencia Artificial, Analítica de Datos, Desarrollo de Software, Transformación Digital o afines.

    Conocimientos y/o cursos en lenguajes de programación, Conocimientos en Python, automatización de procesos, Machine learning y/o inteligencia artificial.

    Funciones Principales:
    1. Efectuar construcción de componentes e integración para aplicaciones de uso interno centra.
    2. Realizar aportes en la definición de la arquitectura organizacional para la automatización de actividades.
    3. Optimizar y mantener la integridad y calidad de los datos, asegurando su fiabilidad para los modelos de IA.
    4. Proponer soluciones que reduzcan actividades con interacción manual y construir flujos de trabajo automatizados.
    5. Probar los componentes construidos, confirmando que cumpla con las especificaciones técnicas y funcionales definidas.

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    Ingeniero de automatización
  • Director tecnico

    COP
  • industry Empresa confidencial

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 23 Feb 2026
  • Director tecnico

    COP
  • Salario confidencial
  • Importante empresa del sector farmacéutico, requiere Director Técnico con mínimo 5 años de experiencia liderando procesos de producción propia y de maquila, garantizando el buen funcionamiento del área a su cargo, bajo las políticas, Normas y parámetros establecidos por la Organización, utilizando adecuadamente los recursos disponibles, dando cumplimiento a las normas exigidas por las entidades recurrentes.

    Conocimientos: De Legislación Farmacéutica, Asuntos Regulatorios.
    • Buenas Prácticas de Manufactura.
    • Norma ISO
    • Manejo de Producción Propia y por Maquila.

    1 Responsabilidades: Participar en la planeación y control del proceso productivo de la Organización.
    Participar en el mantenimiento del sistema de Calidad de la compañía
    ante los entes Regulatorios Nacionales e Internacionales.
    2. Participar en el mantenimiento del sistema de Calidad de la compañía ante los entes Regulatorios Nacionales e Internacionales.

    Formación: Químico Farmacéutico
    Horario: Lunes a Viernes- Presencial
    Salario Convenir.

    Debe de contar con experiencia en la industria farmacéutica.

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    Director de control de calidad
  • Process innovation coordinator - ia & optimización de procesos

    COP
  • $4,5 a $5,5 millones
  • Buscamos un(a) Process Innovation Coordinator con sólida experiencia en implementación de proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y optimización de procesos, orientado(a) a transformar las operaciones mediante analítica, automatización y un entendimiento profundo de los procesos de negocio.

    Este rol será clave para apoyar la implementación, seguimiento y adopción de proyectos locales y regionales, asegurando claridad en los requerimientos, trazabilidad, y comunicación efectiva con todas las partes interesadas.

    - Formación Académica: Profesional en Ingeniería o áreas afines, con formación en IA, automatización y herramientas analíticas.

    - Experiencia Requerida:
    Mínimo 2 años en implementación de proyectos de IA/ML, incluyendo:
    - Modelos supervisados y no supervisados, modelos de propensión, análisis de datos y pronósticos.
    - Experiencia aplicando IA y automatización para identificación y optimización de procesos.
    - Coordinación de proyectos: seguimiento a stakeholders, manejo de requerimientos, y control del avance.
    - Entendimiento de procesos comerciales, idealmente procesos de ventas desde servicio.
    - Experiencia construyendo y automatizando reportería analítica.

    Competencias Técnicas:
    - Manejo avanzado de herramientas analíticas y automatización.
    - Excel avanzado (indispensable).
    - Conocimiento en IA/ML: prompt engineering, modelos supervisados y no supervisados.
    - Deseable: SQL y lenguajes de programación para análisis (Python, R).

    Si cumples con el perfil, ¡no dudes en postularte!
    Competencias Conductuales:
    - Alta recursividad y autonomía.
    - Comunicación asertiva.
    - Orientación a resolución de problemas y pensamiento crítico.

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