Empresa se encuentra en la búsqueda de un Ingeniero de Datos con visión estratégica para integrarse a nuestro equipo especializado en el sector energético. Si cuentas con formación profesional en Ingeniería de Sistemas o computación, complementada con una especialización en Analítica, Bases de Datos o BI, te invitamos a ser parte de este proyecto clave con sede en Bogotá.
El Reto: Tu gestión será vital para el aseguramiento técnico de diseños e ingenierías, centrando tus esfuerzos en el registro de talleres y la planeación precisa de los procesos operativos. Ejecutarás tareas fundamentales que garantizan la calidad y el cumplimiento estricto de los estándares técnicos en nuestros proyectos de alta complejidad.
Tu Perfil: Requerimos profesionales con una experiencia mínima de tres años en gestión de proyectos de Big Data y automatización. Para nosotros es fundamental que domines SQL para la consulta de bases de datos, poseas experiencia técnica en Python para la automatización de procesos y cuentes con conocimientos en herramientas ETL o plataformas de gestión de información en la nube, habilidades que serán determinantes para tu éxito en este rol.
Condiciones: Ofrecemos una vinculación laboral bajo la modalidad de obra o labor, con una remuneración mensual entre $3.5 y $4 millones. Si eres un profesional comprometido con la excelencia técnica y buscas un entorno retador donde aplicar tus capacidades analíticas en el sector energético, está vacante es la oportunidad ideal para tu crecimiento profesional.
Somos una compañía Multinacional, expertos en la integración de soluciones de TI y Comunicaciones. Tenemos presencia en 5 países y somos más de 3000 colaboradores y
¡Buscamos talentos como tú!
Profesional en ingeniero de sistemas, electrónica o afines, con al menos 3 años desempeñándose como Ingeniero(a) de Datos en proyectos de ingeniería y analítica de datos, trabajando con plataformas de datos en Azure y Databricks, participación en implementaciones de soluciones analíticas bajo tecnologías Microsoft Azure Data y metodologías ágiles, experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lake y Lakehouse con enfoques Medallion y metadata-driven, despliegue y configuración de recursos cloud, y conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL.
En Michael Page, nos encontramos en busqueda de un profesional en Ingenieria de sistemas o carreras afin con experiencia minima de 3 años como Arquitecto de Datos, con conocimientos en el stack tecnológico objetivo (Databricks y Fabric), arquitectura de catálogo, metadatos y patrones de seguridad del dato.
Contrato Indefinido + Beneficios
Modalidad Hibrida en Bogotá 3 dias en oficina y 2 dias en casa.
Se requiere profesional en Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas, Negocios Internacionales, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Administrativa o afines. Especialización en Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos, Gerencia Estratégica (Deseable). Con experiencia de 6 años y de 3 mínimo liderando equipos o procesos de análisis e inteligencia de negocio. Áreas: Inteligencia de negocios, planeación corporativa, estudios económicos, análisis comercial o información estratégica. Con Conocimiento en organizaciones exportadoras, agroindustriales, logísticas o de comercialización internacional; construyendo modelos de información para soportar decisiones gerenciales y corporativas. Funciones: Definir los lineamientos, metodologías y prioridades de inteligencia de negocios de la organización. Liderar la consolidación, análisis e interpretación de información comercial, logística, financiera, agrícola y de mercado, con el fin de identificar oportunidades, riesgos y tendencias relevantes. Asesorar a la alta dirección y a las diferentes áreas del negocio en la interpretación de información estratégica. Coordinar la elaboración de estudios, análisis prospectivos y escenarios de negocio, facilitando la planeación estratégica y la evaluación de alternativas. Diseñar y supervisar modelos de información, indicadores de gestión y tableros de control. Liderar los proyectos e iniciativas de inteligencia de negocios, analítica y gestión de información. Gestionar el equipo de inteligencia de negocios y análisis de datos, asegurando el desarrollo de capacidades, la calidad de los entregables y el cumplimiento de los objetivos del área. Sede de trabajo: MEDELLIN
Actualmente me encuentro en la búsqueda de un: PROFESIONAL SENIOR EN ANÁLISIS DE DATOS – ENEL GRIDS Ubicación: Calle 93, Bogotá. Modalidad: 60% presencial – 40% trabajo en casa.
Contrato directo con Enel Colombia, a término indefinido.
¿Cuál será tu misión? Gestionar, integrar, transformar y analizar información de los procesos de Inspecciones, desarrollando soluciones tecnológicas, automatización y herramientas de analítica que permitan optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones.
Principales funciones:
* Gestionar y analizar información de diferentes fuentes.
* Diseñar soluciones para optimizar la gestión de datos.
* Generar reportes, indicadores y análisis para la toma de decisiones.
* Desarrollar procesos de automatización e integración de datos.
* Identificar oportunidades de mejora mediante analítica avanzada e inteligencia artificial (IA).
Requisitos indispensables: Formación: Profesional en Ingeniería, Ciencias Administrativas, Automatización, Optimización de Procesos o carreras afines, con posgrado finalizado o en curso en IA, Analítica de Datos o áreas relacionadas.
Experiencia: Mínimo 2 años en gestión de sistemas de información, análisis y transformación de datos, automatización y optimización de procesos, e implementación de soluciones tecnológicas.
Deseable: Inglés B1 y conocimientos del sector eléctrico, especialmente distribución de energía, equipos de medida y sistemas comerciales u operativos.
?? Actualmente tenemos una oportunidad laboral para ENCUESTADORES en Bogotá D.C., todas las localidades, con contratación inmediata.
?? 50 vacantes disponibles
?? Modalidad: Trabajo de campo
?? Contrato: Prestación de Servicios (OPS)
?? Dedicación: 100%
?? Perfil:
* Bachiller: mínimo 6 meses de experiencia en servicio al cliente.
?? Condiciones:
* Base diaria: $25.000
* Auxilio de transporte diario: $10.000
* $15.000 por cada encuesta efectiva
* Mínimo esperado: 4 encuestas diarias
* La empresa asume el valor de la ARL
* Pago mensual
?? Si cuentas con el perfil, tienes disponibilidad inmediata y estás interesado(a) en la oportunidad, respóndeme “SÍ” y con mucho gusto te comparto la información para continuar con el proceso de selección.
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* Bachiller: mínimo 6 meses de experiencia en servicio al cliente.
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* Base diaria: $25.000
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* Mínimo esperado: 4 encuestas diarias
* La empresa asume el valor de la ARL
* Pago mensual
?? Si cuentas con el perfil, tienes disponibilidad inmediata y estás interesado(a) en la oportunidad, respóndeme “SÍ” y con mucho gusto te comparto la información para continuar con el proceso de selección.
Nos encontramos en la búsqueda de 8 profesionales para participar en un proyecto con la Secretaría Distrital de Movilidad.
Objeto del proyecto:
“Caracterizar el transporte de carga en Bogotá y los municipios priorizados”. (mediante encuestas)
Perfil requerido:
Formación académica: Bachilleres o estudiantes con disponibilidad de tiempo.
Residir en Bogotá.
Condiciones del contrato:
Tipo: Prestación de servicios.
Presencial
Pago: $67.000 por turno laborado.
Turnos:
Mañana: 5:30 a.m. – 12:00 m.
Tarde: 3:30 p.m. – 11:00 p.m.
Contratación inmediata - para inicio el sábado 4 de octubre
Duración: 1 mes.
Lugar de ejecución: Bogotá
Proceso de selección:
Las personas interesadas y que cumplan con el perfil presentarse con hoja de vida en físico mañana, 3 de octubre a las 8:30 a.m. en la dirección: Calle 104A No. 47A-58, Suba Pasadena.
¿Tienes formación en Gestión Documental y experiencia en proyectos de digitalización masiva? ¡Queremos contar con tu talento!
Perfil del Cargo
Cargo: Técnico Operativo de Archivo.
Número de vacantes: 3.
Dedicación: Tiempo completo (100%).
Requisitos Académicos
Título Técnico o Tecnólogo en:
Gestión Documental
Archivística
Administración Documental
Ciencias de la Información o áreas afines.
Experiencia Requerida
Experiencia General: Mínimo un (1) año de experiencia laboral certificada en actividades relacionadas con organización de archivos, gestión documental o digitalización de documentos.
Experiencia Específica: Mínimo un (1) año de experiencia específica en proyectos de digitalización masiva de documentos.
Importante compañía del sector de cobranzas y servicios financieros requiere para su equipo de trabajo Analista de Datos / Ciencia de Datos – IA y Machine Learning, profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines a tecnología, analítica y transformación digital.
Debe contar con mínimo tres (3) años de experiencia en analítica avanzada, Business Intelligence, Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial, experiencia en modelos predictivos, Machine Learning supervisado y no supervisado, scoring de riesgo, segmentación de clientes y modelos de clasificación, así como manejo de Python avanzado y Pandas en los sectores de banca, cobranza, crédito, seguros, fintech o BPO financiero.
Es indispensable contar con conocimientos y experiencia en Power BI y Power Query, modelamiento dimensional y gobierno de datos. Se valorará experiencia en herramientas del ecosistema Microsoft como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure OpenAI Service, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric y Synapse Analytics**, así como conocimientos en ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake y modelado de datos**.
Condiciones:
Tipo de contrato: Indefinido, directo con la compañía
Horario: Lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm, hibrido
Salario: $ 5.919.600 + Beneficios extralegales
Importante compañía del sector de cobranzas y servicios financieros requiere para su equipo de trabajo Analista de Datos / Ciencia de Datos – IA y Machine Learning, profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines a tecnología, analítica y transformación digital.
Debe contar con mínimo tres (3) años de experiencia en analítica avanzada, Business Intelligence, Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial, experiencia en modelos predictivos, Machine Learning supervisado y no supervisado, scoring de riesgo, segmentación de clientes y modelos de clasificación, así como manejo de Python avanzado y Pandas en los sectores de banca, cobranza, crédito, seguros, fintech o BPO financiero.
Es indispensable contar con conocimientos y experiencia en Power BI y Power Query, modelamiento dimensional y gobierno de datos. Se valorará experiencia en herramientas del ecosistema Microsoft como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure OpenAI Service, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric y Synapse Analytics**, así como conocimientos en ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake y modelado de datos**.
Condiciones:
Tipo de contrato: Indefinido, directo con la compañía
Horario: Lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm, hibrido
Salario: $ 5.919.600 + Beneficios extralegales
Serás responsable de convertir procesos y artefactos legacy (Alteryx, SSIS y SQL Server Agent) en diseños ejecutables sobre arquitecturas modernas basadas en Medallion Architecture y Unity Catalog, garantizando soluciones escalables, auditables y alineadas con las mejores prácticas de gobierno de datos.
? Requisitos
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Experiencia
Experiencia en ingeniería o arquitectura de datos.
Experiencia diseñando soluciones de datos en la nube.
Experiencia trabajando con Apache Spark en ambientes productivos.
Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería o desarrollo.
?? Skills Técnicos
Delta Lake
Apache Spark
PySpark
Arquitectura Medallion
Lakehouse
Data Warehouse
SQL Server
T-SQL
SSIS
Azure
Azure DevOps
CI/CD
Modelado de Datos
Gobierno de Datos
Data Lineage
Databricks (deseable)
Conocimientos en Kafka, Solace o Lakeflow (deseable)
Serás responsable de convertir procesos y artefactos legacy (Alteryx, SSIS y SQL Server Agent) en diseños ejecutables sobre arquitecturas modernas basadas en Medallion Architecture y Unity Catalog, garantizando soluciones escalables, auditables y alineadas con las mejores prácticas de gobierno de datos.
? Requisitos
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Experiencia
Experiencia en ingeniería o arquitectura de datos.
Experiencia diseñando soluciones de datos en la nube.
Experiencia trabajando con Apache Spark en ambientes productivos.
Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería o desarrollo.
?? Skills Técnicos
Delta Lake
Apache Spark
PySpark
Arquitectura Medallion
Lakehouse
Data Warehouse
SQL Server
T-SQL
SSIS
Azure
Azure DevOps
CI/CD
Modelado de Datos
Gobierno de Datos
Data Lineage
Databricks (deseable)
Conocimientos en Kafka, Solace o Lakeflow (deseable)
Importante compañía del sector de cobranzas y servicios financieros requiere para su equipo de trabajo Analista de Datos / Ciencia de Datos – IA y Machine Learning, profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines a tecnología, analítica y transformación digital.
Debe contar con mínimo tres (3) años de experiencia en analítica avanzada, Business Intelligence, Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial, experiencia en modelos predictivos, Machine Learning supervisado y no supervisado, scoring de riesgo, segmentación de clientes y modelos de clasificación, así como manejo de Python avanzado y Pandas en los sectores de banca, cobranza, crédito, seguros, fintech o BPO financiero.
Es indispensable contar con conocimientos y experiencia en Power BI y Power Query, modelamiento dimensional y gobierno de datos. Se valorará experiencia en herramientas del ecosistema Microsoft como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure OpenAI Service, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric y Synapse Analytics**, así como conocimientos en ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake y modelado de datos**.
Condiciones:
Tipo de contrato: Indefinido, directo con la compañía
Horario: Lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm, hibrido
Salario: $ 5.919.600 + Beneficios extralegales
Importante compañía del sector de cobranzas y servicios financieros requiere para su equipo de trabajo Analista de Datos / Ciencia de Datos – IA y Machine Learning, profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines a tecnología, analítica y transformación digital.
Debe contar con mínimo tres (3) años de experiencia en analítica avanzada, Business Intelligence, Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial, experiencia en modelos predictivos, Machine Learning supervisado y no supervisado, scoring de riesgo, segmentación de clientes y modelos de clasificación, así como manejo de Python avanzado y Pandas en los sectores de banca, cobranza, crédito, seguros, fintech o BPO financiero.
Es indispensable contar con conocimientos y experiencia en Power BI y Power Query, modelamiento dimensional y gobierno de datos. Se valorará experiencia en herramientas del ecosistema Microsoft como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure OpenAI Service, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Fabric y Synapse Analytics**, así como conocimientos en ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake y modelado de datos**.
Condiciones:
Tipo de contrato: Indefinido, directo con la compañía
Horario: Lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm, hibrido
Salario: $ 5.919.600 + Beneficios extralegales
Profesional En Cualquier Área De La Salud
Especialización y/o Maestría en Farmacología y/o Epidemiología y/o Economía En Salud y/o analítica de datos y/o bases de datos y/o estadística y/o estadística aplicada y/o analítica y gerencia de datos y/o ciencia de los datos y/o inteligencia analítica de datos y/o analítica estratégica de datos y/o analítica de datos aplicada a los negocios y/o economía y gestión de la salud y/o administración en salud y/o administración de la salud y/o gerencia de la calidad y auditoria en salud y/o gerencia de servicios en salud y/o gerencia de instituciones de salud y/o auditoría de salud y/o auditoria en salud y/o gestión de la calidad y auditoria en salud y/o calidad y auditoria en salud y/o gerencia y auditoria de la calidad en salud y/o auditoria de la calidad en salud y/o gerencia de servicios de salud.
3 años de experiencia especifica en los cuales se haya desempeñado en analítica de datos y/o análisis de información y/o manejo de bases de datos y/o análisis de costos y/o evaluaciones de tecnologías en salud y/o análisis de datos.
Proceso de selección para conformación de equipo de trabajo en licitación con entidad estatal.
Vinculación sujeta a la adjudicación del contrato.
Quieres ser parte de una de las mejores empresas para trabajar en Colombia
En Cafam buscamos un Archivista organizado, proactivo y comprometido con la gestión documental, que contribuya a garantizar la adecuada administración, conservación, custodia y disponibilidad de la información institucional.
Si tienes experiencia en organización de archivos, administración documental y manejo de documentos físicos y digitales, esta oportunidad es para ti. Queremos contar con personas orientadas al detalle, responsables y comprometidas con la calidad de los procesos.
FORMACIÓN ACADÉMICA
Técnico en Archivo o Gestión Documental
EXPERIENCIA LABORAL
Mínimo un año de experiencia en cargos relacionados con archivo, gestión documental, administración de documentos y organización de expedientes físicos y digitales.
FUNCIONES PRINCIPALES
Organizar, clasificar, codificar y archivar documentos físicos y digitales
Apoyar la administración, actualización y seguimiento de expedientes y archivos institucionales
Garantizar la adecuada conservación, custodia y confidencialidad de la información
Realizar actividades de búsqueda, préstamo, consulta y devolución de documentos
Apoyar los procesos de transferencia, organización y control documental
Verificar el cumplimiento de los procedimientos y lineamientos establecidos para la gestión documental
Mantener actualizados los registros e inventarios documentales
REQUISITOS
Conocimientos en gestión documental, organización de archivos y normatividad archivística
Manejo de herramientas ofimáticas y bases de datos documentales
Conocimiento en clasificación, conservación y administración de documentos
Habilidades de organización, atención al detalle, trabajo en equipo y orientación al servicio
CONDICIONES LABORALES
Salario mínimo legal mensual vigente más prestaciones de ley
Contrato a término fijo, renovable de acuerdo con el desempeño
Importante compañía de perforación busca para su equipo de trabajo en Bogotá un Auxiliar de Archivo que brinde soporte asistencial en el control, verificación y manutención del archivo de gestión de recursos humanos, y atendiendo al público en sus requerimientos de información, ejecutando y controlando la recepción y la gestión documental propia del cargo.
Los requisitos que debe cumplir para aplicar a la vacante son tener experiencia de Mínimo un año (1) de experiencia progresiva de carácter operativo en el área de archivo o de oficina, conocimientos en Manejo en tablas de retención, sistemas, Excel, herramientas ofimáticas, inglés básico, y ser Técnico o tecnólogo en temas de gestión documental, archivo, asistenciales o a fines.
NOTA: Si usted requiere Ajuste Razonable, favor háganoslo saber.
Importante entidad requiere para su equipo de trabajo Encuestadores de Campo a nivel Nacional para la recolección de información mediante encuestas presenciales en: Región Oriental, Región Orinoquía y Amazonía, Región Bogotá, Región Central, Región Pacífica
Perfil requerido
Bachiller académico.
12 meses de experiencia en aplicación de encuestas, trabajo de campo o recolección de información.
Excelente actitud de servicio y habilidades de comunicación.
Capacidad para trabajar de manera autónoma y orientada al cumplimiento de objetivos.
Funciones
Realizar encuestas presenciales de acuerdo con los lineamientos establecidos.
Recolectar información de manera veraz, oportuna y completa.
Garantizar la calidad y confidencialidad de la información obtenida.
Cumplir con las metas de encuestas asignadas.
Condiciones
Contrato por prestación de servicios.
Pago por encuesta realizada.
Manejo autónomo del tiempo, sin cumplimiento de horarios específicos debido a la modalidad contractual.
¿Qué buscamos?
Personas comprometidas, responsables y con disposición para realizar trabajo de campo, interesadas en generar ingresos de acuerdo con su productividad.
¡Postúlate ahora y forma parte de este importante proyecto! Si cumples con el perfil, nos pondremos en contacto contigo.
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