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  • Desarrollador python spark scala

    COP
  • $6 a $8 millones
  • ¡Únete al mejor equipo de trabajo! ¡En CINTE Colombia buscamos!

    Desarrollador Python Scala

    Ingeniero de sistemas y/o afines. Desarrollador Fullstack quien trabajara en la implementación proyectos de diferentes tecnologías y plataformas, tales como:
    Python con Spark y Scala con Spark, Java 11 en adelante, python.
    Con conocimientos en Cloud preferiblemente en AWS con servicios tales como apigateway, ECS, S3, cloudwatch, lambdas, EC2, balancedores de carga ALB. Adicional conocimientos en la IA generativa.

    Modalidad: Remoto
    Contrato Indefinido
    Salario $6.500.000 a $7.500.000

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Desarrollador backend
  • Data engineer | sector tecnología

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Compañía del sector tecnológico se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en entornos Azure, apasionado por la construcción de soluciones de datos escalables y el desarrollo de pipelines robustos que soporten la toma de decisiones del negocio. Esta posición es ideal para profesionales que disfrutan trabajar con tecnologías modernas y arquitecturas de datos en la nube.

    Perfil del cargo:
    - Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines, con mínimo tres (3) años de experiencia como Data Engineer, participando en proyectos de integración, transformación y gestión de datos en entornos cloud.

    Condiciones
    Salario: $8.100.000 COP
    Tipo de contrato: Obra o labor (70 % prestacional / 30 % bono anexo)
    Modalidad: Remoto

    - Responsabilidades principales:
    Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT).
    Implementar soluciones de ingeniería de datos en entornos Azure.
    Trabajar con grandes volúmenes de información garantizando calidad, disponibilidad y eficiencia.
    Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y tecnología para habilitar soluciones basadas en datos.
    Mantener y optimizar arquitecturas de datos en plataformas como Databricks.

    Requisitos:
    Dominio de Python y SQL aplicados a ingeniería de datos.
    Experiencia trabajando con servicios de Azure.
    Experiencia en Databricks.
    Conocimiento en construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de sistemas
- Hibrido
  • Azure engineer - data architect

    COP
  • $10 a $12,5 millones
  • Ubicación: Bogotá, Medellín o Barranquilla
    Tipo de contrato: Obra o Laboral inicialmente
    Horario: Lunes a viernes
    Salario: $13,100,000 COP + $90,000 AUXILIO DE CONECTIVIDAD + Medicina Prepagada

    Descripción del Cargo
    responsable de diseñar arquitecturas de datos, pipelines y procesos de integración, asegurando calidad, escalabilidad y alineación con los estándares de Gallagher.

    Responsabilidades:

    Diseñar e implementar pipelines de datos.

    Analizar y asegurar la calidad de los datos.

    Integrar múltiples fuentes de datos.

    Construir datasets analíticos.

    Documentar procesos y mantener estándares de datos.

    Experiencia
    3 a 6 años en roles similares.

    Skills Mandatorios

    Formación universitaria en TI o afines.

    Experiencia con SQL Server, Azure SQL, y Azure Data Factory.

    Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.

    Experiencia con Snowflake (AWS y Azure).

    Conocimiento en Power BI.

    Inglés nivel B1.

    Cargos relacionados

    Arquitecto de información y análisis de datos
- Hibrido
  • Programador data engineering

    COP
  • $4,5 a $5,5 millones
  • ?? Inetum: ¡Más que una empresa de servicios digitales!

    Somos una comunidad global conformada por más de 28.000 colaboradores en 19 países, comprometidas con la innovación, la inclusión y el crecimiento sostenible. Creemos en el poder de la tecnología para transformar realidades y en el talento humano como motor de ese cambio.

    ?? ¡En Inetum Colombia seguimos creciendo y queremos que tú hagas parte de nuestro equipo!

    Estamos en búsqueda de nuestro(a) próximo(a)Programador(a) Data Engineering
    Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 1 año de experiencia y conocimientos en bases de datos SQL, bases datos relacionales y no relacionales, lenguajes de programación como Python y Scala, especialmente para la manipulación de datos, familiaridad con herramientas y procesos ETL y algunos conceptos de transformación y limpieza de datos, conocimientos y experiencia con Spark.
    Entendimiento en sistemas de almacenamiento como Datalake, servicios nube como AWS. Se valora experiencia o conocimientos en JAVA.
    Capacidad para analizar datos y asegurar la precisión y calidad de los mismos. Habilidad para comunicar de manera clara.

    Requisitos:
    Experiencia certificable mínima de 2 años como ingeniero de Datos.
    Conocimientos sector bancario, Fintech.
    Experiencia y conocimientos en bases de datos SQL, bases datos relacionales y no relacionales, lenguajes de programación como Python y Scala.
    Experiencia manipulación de datos, familiaridad con herramientas y procesos ETL y algunos conceptos de transformación y limpieza de datos.
    Conocimientos y experiencia con Spark.

    ?? En Inetum valoramos a las personas y ofrecemos beneficios que promueven el bienestar integral:

    Convenios y alianzas con instituciones educativas y de salud.
    Actividades de bienestar y desarrollo personal.
    Salario emocional: más allá de lo económico, nos importa tu calidad de vida.

    ?? Creemos en equipos diversos e inclusivos, po

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos
- Hibrido
  • Data engineer

    COP
  • industry EY MÉXICO ASUNTOS DE CONSULTORIA SUCURSAL COLOMBIA

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 16 Feb 2026
  • Data engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • Trabajar en EY ofrece una excelente oportunidad para desarrollar tu carrera en un entorno
    global, tendrás experiencias valiosas que contribuirán a tu desarrollo profesional,
    incluyendo la posibilidad de relacionarte con niveles ejecutivos en múltiples sectores,
    acceder a experiencias de aprendizaje significativas y trabajar con herramientas de
    vanguardia para ofrecer soluciones innovadoras a nuestros clientes.

    Responsabilidades Clave:
    • Diseño y construcción de procesos ETL escalables para el manejo de altos volúmenes de datos.
    • Transformar reglas de conversión, extracción y validación en procesos ETL robustos y automatizados.
    • Construir reportes, interfaces y herramientas de análisis para monitoreo y retroalimentación del avance de procesos.
    • Creación y optimización de consultas sobre tablas de sistemas SAP ECC o SAP S/4HANA.
    • Gestión, procesamiento y validación de grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes.
    Requisitos:
    • Egresado de Ingeniería en Sistemas, Informática o carreras afines.
    • Conocimiento en plataformas de analítica y big data (preferentemente Databricks).
    • Conocimiento funcional y técnico de tablas y estructuras de datos en SAP ECC o SAP S/4HANA.
    • Experiencia en la creación de reportes en Power BI o herramientas similares.
    • De 2 a 3 años de experiencia en:
    o Desarrollo de procesos ETL o uso de herramientas de integración de datos.
    o Plataformas de administración y procesamiento de datos (Azure, AWS o GCP).
    • Conocimientos en Python, Spark, Scala o lenguajes afines orientados a data engineering.
    • Conocimiento avanzado en SQL.
    • Nivel de inglés avanzado (C1).

    Lo que te ofrece EY:
    Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, oportunidades de desarrollo
    profesional y un ambiente que fomenta la creatividad y el aprendizaje continuo.
    Acerca de EY:
    Como líder global en servicios de aseguramiento, impuestos, transacciones y asesoría, EY
    te ofrece la capacitación y las oportunidades nec

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Analista de datos
  • Data engineer

    COP
  • industry OCTANS Digital Services

  • Salario confidencial Remoto country Publicado 25 Feb 2026
  • Data engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • Empresa del sector tecnológico requiere Data Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure para diseñar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas Data Lake, con enfoque en la integración de datos desde Microsoft Dynamics 365.

    Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines, con 3 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks o Synapse. Es indispensable contar con experiencia integrando datos desde Dynamics 365 (Dataverse) y conocimientos en modelado de datos, gobernanza (Microsoft Purview) y CI/CD.

    Se valorará experiencia en preparación de datos para IA en Azure (Azure AI Studio, Azure OpenAI, RAG) y procesamiento de datos en streaming.

    Ofrecemos contrato a término indefinido y modalidad remota.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos
  • Data engineer

    COP
  • industry OCTANS Digital Services

  • Salario confidencial Remoto country Publicado 24 Feb 2026
  • Data engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • Empresa del sector tecnológico requiere Data Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure para diseñar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas Data Lake, con enfoque en la integración de datos desde Microsoft Dynamics 365.

    Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines, con 3 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks o Synapse. Es indispensable contar con experiencia integrando datos desde Dynamics 365 (Dataverse) y conocimientos en modelado de datos, gobernanza (Microsoft Purview) y CI/CD.

    Se valorará experiencia en preparación de datos para IA en Azure (Azure AI Studio, Azure OpenAI, RAG) y procesamiento de datos en streaming.

    Ofrecemos contrato a término indefinido y modalidad remota.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos
  • Desarrollador python scala

    COP
  • $6 a $8 millones
  • ¡Únete al mejor equipo de trabajo! ¡En CINTE Colombia buscamos!

    Desarrollador Python Scala
    Experiencia en la implementación de proyectos de diferentes tecnologías y plataformas, tales como:
    Spark , Scala, Python, ETL, EMR , BD relacionales y no relacionales, y herramientas de observabilidad de computación distribuida. Experiencia en Cloud, preferiblemente en AWS, conocimiento en Integración Continua - Devops, Experiencia en metodologías ágiles.

    Modalidad: Remoto
    Contrato Indefinido
    Salario a convenir

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Desarrollador backend
  • Desarrollador python scala

    COP
  • $6 a $8 millones
  • ¡Únete al mejor equipo de trabajo! ¡En CINTE Colombia buscamos!

    Desarrollador Python Scala
    Experiencia en la implementación de proyectos de diferentes tecnologías y plataformas, tales como:
    Spark , Scala, Python, ETL, EMR , BD relacionales y no relacionales, y herramientas de observabilidad de computación distribuida. Experiencia en Cloud, preferiblemente en AWS, conocimiento en Integración Continua - Devops, Experiencia en metodologías ágiles.

    Modalidad: Remoto
    Contrato Indefinido
    Salario a convenir

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Desarrollador backend
- Hibrido
  • Azure engineer - data architect

    COP
  • $12,5 a $15 millones
  • Vacante: Azure Engineer – Data Architect
    Modalidad: Remoto – Híbrido
    Ubicación: Colombia (Bogotá, Medellín o Barranquilla)
    Contrato: Obra o labor
    Salario: Hasta $14.000.000
    Nivel: Senior / Especialista
    Experiencia: 3 a 6 años
    Duración: 6 meses (23/Mar/2026 – 19/Oct/2026), con posibilidad de extensión
    Horario: Jornada laboral de EE.UU. / LatAm – 8:00 AM a 5:00 PM CST (1 hora menos que Colombia)

    Descripción del cargo
    Buscamos un Azure Engineer – Data Architect para integrarse a un equipo global encargado de proyectos de fusiones y adquisiciones (M&A). Esta persona será responsable de investigar, descomponer y combinar datos provenientes de diferentes fuentes, diseñando soluciones que soporten procesos de integración empresarial.
    El rol implica construir arquitecturas de datos sobre Azure, crear y mantener pipelines, estructurar modelos de datos, asegurar calidad e integridad de la información y documentar adecuadamente los procesos. Además, deberá identificar conjuntos de datos locales y diseñar la plataforma necesaria para su migración desde centros de datos on-premise hacia ambientes en la nube.

    Responsabilidades principales
    • Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos, automatizando tareas y optimizando la entrega de datos.
    • Investigar fuentes de datos y realizar análisis de calidad.
    • Colaborar con arquitectos e ingenieros para aplicar mejores prácticas de diseño, integridad, validación y documentación.
    • Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información desde diversas fuentes internas y externas.
    • Construir conjuntos de datos complejos y escalables que cumplan requisitos funcionales y no funcionales.
    • Crear datasets analíticos y mecanismos de entrega para habilitar información accionable.
    • Administrar metadatos, datos maestros, estándares y modelos lógicos.
    • Trabajar con stakeholders (ejecutivos, producto, tecnología, datos) para atender requerimientos de infraestructura de datos.

    Requisitos obli

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Analista de datos
  • Trabajo desde casa data engineering trainee

    COP
  • Salario confidencial
  • En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

    Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

    Inicia tu carrera como Ingeniero de Datos Trainee, aprendiendo los fundamentos de los procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Este rol es una introducción al manejo de flujos de información, gestión de bases de datos y principios básicos de ingeniería bajo la guía de profesionales experimentados.

    Tus responsabilidades incluirán:

    - Ayudar en el desarrollo, construcción, prueba y mantenimiento de arquitecturas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.
    - Aprender y aplicar procesos básicos de ETL, herramientas y lenguajes de programación (por ejemplo, SQL, Python).
    - Apoyar al equipo en la gestión de pipelines, asegurando la calidad y fiabilidad de la información.
    - Aprender sobre modelado de datos y diseño de esquemas bajo la guía de ingenieros senior.
    - Colaborar con otros equipos para entender las necesidades y asistir en los procesos de recolección e integración de datos.
    - Ayudar a mantener la documentación y metadatos para garantizar la precisión y claridad del uso de la información dentro del equipo.

    Lo que buscamos:

    - Conocimientos básicos de ETL.
    - Habilidades efectivas de comunicación y escucha activa (¡Aquí aprendemos de nuestros equipos!).
    - Proactividad y disposición para aprender.
    - Buen pensamiento crítico y habilidad para solucionar de problemas.
    - Capacidad para hacer conexiones entre ideas complejas.
    - Buen nivel de inglés.

    ¿Qué

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software
  • Trabajo desde casa data engineering trainee

    COP
  • Salario confidencial
  • En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

    Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

    Inicia tu carrera como Ingeniero de Datos Trainee, aprendiendo los fundamentos de los procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Este rol es una introducción al manejo de flujos de información, gestión de bases de datos y principios básicos de ingeniería bajo la guía de profesionales experimentados.

    Tus responsabilidades incluirán:

    - Ayudar en el desarrollo, construcción, prueba y mantenimiento de arquitecturas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.
    - Aprender y aplicar procesos básicos de ETL, herramientas y lenguajes de programación (por ejemplo, SQL, Python).
    - Apoyar al equipo en la gestión de pipelines, asegurando la calidad y fiabilidad de la información.
    - Aprender sobre modelado de datos y diseño de esquemas bajo la guía de ingenieros senior.
    - Colaborar con otros equipos para entender las necesidades y asistir en los procesos de recolección e integración de datos.
    - Ayudar a mantener la documentación y metadatos para garantizar la precisión y claridad del uso de la información dentro del equipo.

    Lo que buscamos:

    - Conocimientos básicos de ETL.
    - Habilidades efectivas de comunicación y escucha activa (¡Aquí aprendemos de nuestros equipos!).
    - Proactividad y disposición para aprender.
    - Buen pensamiento crítico y habilidad para solucionar de problemas.
    - Capacidad para hacer conexiones entre ideas complejas.
    - Buen nivel de inglés.

    ¿Qué

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software
  • Data engineer (azure, dynamics 365 & ai integration)

    COP
  • Salario confidencial
  • Empresa del sector tecnológico requiere Data Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure para diseñar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas Data Lake, con enfoque en la integración de datos desde Microsoft Dynamics 365.

    Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines, con 3 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks o Synapse. Es indispensable contar con experiencia integrando datos desde Dynamics 365 (Dataverse) y conocimientos en modelado de datos, gobernanza (Microsoft Purview) y CI/CD.

    Se valorará experiencia en preparación de datos para IA en Azure (Azure AI Studio, Azure OpenAI, RAG) y procesamiento de datos en streaming.

    Ofrecemos contrato a término indefinido y modalidad remota.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos
  • Data engineer (azure, dynamics 365 & ai integration)

    COP
  • Salario confidencial
  • Empresa del sector tecnológico requiere Data Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure para diseñar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas Data Lake, con enfoque en la integración de datos desde Microsoft Dynamics 365.

    Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines, con 3 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks o Synapse. Es indispensable contar con experiencia integrando datos desde Dynamics 365 (Dataverse) y conocimientos en modelado de datos, gobernanza (Microsoft Purview) y CI/CD.

    Se valorará experiencia en preparación de datos para IA en Azure (Azure AI Studio, Azure OpenAI, RAG) y procesamiento de datos en streaming.

    Ofrecemos contrato a término indefinido y modalidad remota.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos
  • Data engineer (azure, dynamics 365 & ai integration)

    COP
  • Salario confidencial
  • Empresa del sector tecnológico requiere Data Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure para diseñar y optimizar pipelines de datos y arquitecturas Data Lake, con enfoque en la integración de datos desde Microsoft Dynamics 365.

    Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines, con 3 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks o Synapse. Es indispensable contar con experiencia integrando datos desde Dynamics 365 (Dataverse) y conocimientos en modelado de datos, gobernanza (Microsoft Purview) y CI/CD.

    Se valorará experiencia en preparación de datos para IA en Azure (Azure AI Studio, Azure OpenAI, RAG) y procesamiento de datos en streaming.

    Ofrecemos contrato a término indefinido y modalidad remota.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos
  • Trabajo desde casa data engineering trainee

    COP
  • Salario confidencial
  • En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

    Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

    Inicia tu carrera como Ingeniero de Datos Trainee, aprendiendo los fundamentos de los procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Este rol es una introducción al manejo de flujos de información, gestión de bases de datos y principios básicos de ingeniería bajo la guía de profesionales experimentados.

    Tus responsabilidades incluirán:

    - Ayudar en el desarrollo, construcción, prueba y mantenimiento de arquitecturas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala.
    - Aprender y aplicar procesos básicos de ETL, herramientas y lenguajes de programación (por ejemplo, SQL, Python).
    - Apoyar al equipo en la gestión de pipelines, asegurando la calidad y fiabilidad de la información.
    - Aprender sobre modelado de datos y diseño de esquemas bajo la guía de ingenieros senior.
    - Colaborar con otros equipos para entender las necesidades y asistir en los procesos de recolección e integración de datos.
    - Ayudar a mantener la documentación y metadatos para garantizar la precisión y claridad del uso de la información dentro del equipo.

    Lo que buscamos:

    - Conocimientos básicos de ETL.
    - Habilidades efectivas de comunicación y escucha activa (¡Aquí aprendemos de nuestros equipos!).
    - Proactividad y disposición para aprender.
    - Buen pensamiento crítico y habilidad para solucionar de problemas.
    - Capacidad para hacer conexiones entre ideas complejas.
    - Buen nivel de inglés.

    ¿Qué

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software
  • Data engineer bilingue 100%remoto

    COP
  • $6 a $8 millones
  • Importante compañía requiere Ingenieros de datos para apoyar el esfuerzo de migración e integración de datos ERP dentro de los sistemas de finanzas y contabilidad, Apoyará la clasificación, transformación, validación y carga de datos financieros de nuestro almacén Snowflake existente en el nuevo sistema ERP, mientras mantiene la integridad y escalabilidad de nuestra arquitectura ETL inversa. tipos de registros, las estructuras de diseño, diseños ETL inversos

    3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos en entornos de producción
    Experiencia comprobada en Python para construir una lógica de transformación de datos robusta y reutilizable.

    ¿Por qué unirse a nosotros?
    Trabajará con herramientas modernas (Snowflake, Python, Airflow, Power BI) y colaborará con los equipos de finanzas
    Experiencia solida con tecnología Python
    Experiencia en el uso de Apache Airflow para orquestar flujos de trabajo y mantener DAG complejos o experiencia con algún orquestador de datos como Prefecto o dagster

    Comprensión profunda de los procesos ETL/ELT y trabajo con datos estructurados a escala.

    Experiencia con Snowflake o tecnologías similares de almacenamiento de datos basadas en la nube o cualquier otra herramienta de almacenamiento en la nube, como Amazon redshift, bigquery, Synapse, o Databricks

    Familiaridad con los modelos de datos financieros/contables, incluidos los asientos y los datos maestros.

    Condiciones laborales:
    Contrato obra labor
    Salario: 7.500.000 con todas las prestaciones sociales
    Horario lunes a viernes 8 a.m 5 p.m
    home office 100%
    canasta de beneficios:
    Seguro de vida (MetLife)
    Cumpleaños, Días Especiales, Regalo de Navidad
    Planes vacacionales (convenio Aviatur)
    Descuentos educativos (técnicos, profesionales y de idiomas)
    Alianzas financieras (créditos y provisiones)

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos
  • Data engineer - databricks

    COP
  • $10 a $12,5 millones
  • Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Databricks y Apache Spark para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos, asegurando la calidad, escalabilidad y rendimiento de soluciones analíticas en entornos cloud.
    Experiencia Técnica Requerida
    Databricks
    Desarrollo y mantenimiento de notebooks en Databricks.
    Creación y gestión de Jobs y Workflows.
    Uso de Delta Lake (ACID, versionado, time travel).
    Optimización de clusters (autoscaling, tipos de nodos).
    Manejo de workspaces e integración con repositorios Git.
    Apache Spark
    PySpark avanzado.
    Transformaciones complejas: joins, windows, aggregations.
    Optimización de queries: partitioning, caching, broadcast joins.
    Procesamiento de grandes volúmenes de datos.
    Data Engineering
    Construcción de pipelines ETL / ELT.
    Ingesta de datos desde APIs, bases de datos y Data Lakes.
    Modelado de datos (Bronze / Silver / Gold).
    Implementación de data quality y validaciones.
    Cloud
    Experiencia con Azure Databricks o AWS Databricks.
    Integración con:
    Azure Data Lake / Amazon S3
    Azure Data Factory o Airflow
    Manejo básico de IAM y gestión de secretos.
    Lenguajes
    Python avanzado
    SQL avanzado
    Scala nivel básico–intermedio
    Idiomas
    Inglés nivel B1 (lectura técnica y comunicación básica)
    Habilidades Blandas
    Capacidad de análisis y resolución de problemas.
    Buena comunicación con equipos técnicos.
    Autonomía y orientación a resultados.
    Interés por buenas prácticas y mejora continua.
    Salario: $10.000.000 – $12.000.000 COP segun experiencia
    Contrato: Término indefinido
    Modalidad: 100% remoto

    Cargos relacionados

    Ingeniero de sistemas, Ingeniero de redes y telecomunicaciones
  • Trabajo desde casa junior data engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

    Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

    Como Ingeniero de Datos Junior, aplica tus primeras habilidades en procesamiento de datos y herramientas ETL para contribuir en proyectos de integración y almacenamiento. Este rol implica desarrollar y mantener pipelines ETL, asegurar la calidad y adquirir experiencia práctica en ingeniería de datos.

    Lo que harás:

    – Desarrollar y mantener arquitecturas de pipelines óptimas, ensamblando grandes y complejos data sets que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio.
    – Construir y optimizar procesos ETL y data sets, utilizando SQL, Python y otras tecnologías relevantes.
    – Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatizando procesos manuales, optimizando la entrega de datos y rediseñando la infraestructura para una mayor escalabilidad.
    – Colaborar con stakeholders para ayudar con problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura.
    – Crear herramientas de datos para el equipo de análisis y científicos de datos que les permitan construir y optimizar nuestro producto.

    Lo que buscamos:

    - 1 año de experiencia con ETL.
    - Buena comprensión de algoritmos básicos y estructuras de datos.
    - Conocimientos básicos de sistemas de control de versiones, preferiblemente Git.
    - Capacidad para resolver problemas de manera efectiva y aprender nuevas tecnologías rápidamente.
    - Buen nivel de inglés.

    ¿Qué Ofrecemo

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software
  • Trabajo desde casa junior data engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

    Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

    Como Ingeniero de Datos Junior, aplica tus primeras habilidades en procesamiento de datos y herramientas ETL para contribuir en proyectos de integración y almacenamiento. Este rol implica desarrollar y mantener pipelines ETL, asegurar la calidad y adquirir experiencia práctica en ingeniería de datos.

    Lo que harás:

    – Desarrollar y mantener arquitecturas de pipelines óptimas, ensamblando grandes y complejos data sets que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio.
    – Construir y optimizar procesos ETL y data sets, utilizando SQL, Python y otras tecnologías relevantes.
    – Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatizando procesos manuales, optimizando la entrega de datos y rediseñando la infraestructura para una mayor escalabilidad.
    – Colaborar con stakeholders para ayudar con problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura.
    – Crear herramientas de datos para el equipo de análisis y científicos de datos que les permitan construir y optimizar nuestro producto.

    Lo que buscamos:

    - 1 año de experiencia con ETL.
    - Buena comprensión de algoritmos básicos y estructuras de datos.
    - Conocimientos básicos de sistemas de control de versiones, preferiblemente Git.
    - Capacidad para resolver problemas de manera efectiva y aprender nuevas tecnologías rápidamente.
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