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Ofertas de Empleo Especialista machine learning

a de ofertas a de oferta

  • Ingeniero de software y machine learning engineer

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Buscamos un Ingeniero de Software y Machine Learning Engineer con enfoque en liderazgo tecnológico para crear y dirigir una Fábrica de Inteligencia Artificial, orientada a diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA aplicada, automatización inteligente de procesos y transformación digital empresarial.

    Responsabilidades principales
    •? ?Diseñar la estrategia, estructura y hoja de ruta de la Fábrica de IA.
    •? ?Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo y despliegue de proyectos de IA y automatización.
    •? ?Desarrollar y escalar modelos de Machine Learning y LLM (Large Language Models).
    •? ?Implementar arquitecturas MLOps y pipelines de datos.
    •? ?Diseñar flujos automatizados mediante n8n, Power Automate, Make o Zapier.
    •? ?Integrar soluciones de IA con sistemas corporativos en Azure, AWS o Google Cloud Platform.
    •? ?Impulsar la cultura de innovación basada en datos y automatización en toda la institución.

    Requisitos
    •? ?Profesional o tecnólogo en Ingeniería de Sistemas, Software, Electrónica o afines, o con experiencia demostrable que respalde su conocimiento.
    •? ?Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de IA, automatización o ciencia de datos.
    •? ?Conocimientos sólidos en Python, LLMs y automatización con herramientas no-code/low-code.
    •? ?Experiencia liderando equipos técnicos y proyectos de innovación tecnológica.
    •? ?Capacidad para articular estrategias tecnológicas con objetivos de negocio y educación.

    Ofrecemos
    •? ?Oportunidad de liderar la creación de una Fábrica de IA dentro de una institución educativa española con sede en Medellín, reconocida por su enfoque en innovación y transformación digital.
    •? ?Entorno colaborativo, con enfoque en aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
    •? ?Participación activa en proyectos de impacto local e internacional.
    •? ?Flexibilidad y posibilidades de crecimiento profesional.

    Cargos relacionados

    Ingeniero de software, Especialista en machine learning

  • Jefe ciencia de datos

    COP

  • industry CLARO COLOMBIA

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 30 Ene 2026
  • cientifico de datos machine learning

  • Jefe ciencia de datos

    COP
  • Salario confidencial
  • ¡Buscamos a las personas adecuadas, personas que deseen innovar, crear, liderar, transformar! Queremos atraerte, pero más allá de eso queremos contar con el mejor talento, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de cada uno de nuestros colaboradores. Queremos que experimentes los desafíos, recompensas y oportunidades de trabajar con la mejor empresa de telecomunicaciones del país ¿Te atreves?

    Estamos en búsqueda de nuestro próximo (a) Jefe de Ciencia de Datos

    Objetivo del cargo
    Lidera la aplicación de técnicas de estadística avanzada (machine learning / deep learning / econometría) para resolver las preguntas del negocio y la creación e industrializa de los modelos predictivos / prescriptivos que requiera la compañía, con foco en la monetización interna, monetización externa y la optimización de costos.

    ¿Qué necesitas para ser parte de nuestro equipo?
    Formación: Profesional Ingeniería, estadística y/o economía con especialización en Machine Learning o Big Data.

    Más de 5 años de experiencia liderando equipos de analítica avanzada con conocimientos en inferencia estadística y causalidad, econometría en series de tiempo, de cortes transversales, optimización lineal, modelos y algoritmos, Big Data (spark, hive, hadoop), R, Phyton, Matlab.

    Condiciones laborales:

    Ubicación: Bogotá (Presencial)
    Tipo de Contrato: A término indefinido
    Salario: A convenir.

    ¡No importa quién seas, no importa de dónde vengas, en Claro estamos convencidos que la diversidad y el desempeño trabajan juntos: siempre daremos la misma atención a todas las candidaturas!

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    Científico de datos, Especialista en machine learning
- Hibrido

  • Científico de datos senior

    COP

  • industry Gestión de Seguridad Electrónica

  • $8 a $10 millones Bogotá country Publicado 24 Dic 2025
  • Python científico Machine Learning

  • Científico de datos senior

    COP
  • $8 a $10 millones
  • ?? Rol

    Desarrollar modelos analíticos y predictivos avanzados que apoyen la toma de decisiones estratégicas mediante ML, estadística y análisis exploratorio.

    ?? Responsabilidades

    Modelos predictivos y forecasting

    Detección de patrones y anomalías

    Modelos de scoring y optimización

    Investigación y experimentación en ML/DL

    ?? Stack tecnológico obligatorio

    Python científico (NumPy, Pandas, Scikit-learn)

    Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, series temporales)

    Estadística avanzada

    SQL avanzado

    Jupyter Notebooks

    Git / GitHub

    ? Deseable

    PySpark MLlib, TensorFlow, PyTorch, análisis geoespacial

    ?? Formación

    Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o afines

    Maestría en Data Science o ML (altamente deseable)

    Cargos relacionados

    Científico de datos
- Hibrido

  • Machine learning engineer - generative ai

    COP
  • Salario confidencial
  • Somos una comunidad global conformada por más de 28.000 colaboradores en 19 países, comprometidas con la innovación, la inclusión y el crecimiento sostenible. Creemos en el poder de la tecnología para transformar realidades y en el talento humano como motor de ese cambio.

    ?? ¡En Inetum Colombia seguimos creciendo y queremos que tú hagas parte de nuestro equipo!

    Estamos en búsqueda de nuestro(a) próximo(a) Machine Learning Engineer – Generative AI

    ?? ¿Qué harás en este rol?

    Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables
    Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad
    Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales
    Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI
    Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS).
    Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS
    Productivizar el producto de DATA a través de APIs
    Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering.


    ?? Lo que valoramos en ti:

    Profesional en Ingeniería de Sistemas / Software o afines.
    Experiencia mínima de 4 años en proyectos de ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.
    Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI
    AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions
    Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkirs
    Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3
    Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars
    Contenedores: Podman para contene

    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Especialista en inteligencia artificial, Programador

  • Work from home staff machine learning engineer

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are seeking a highly experienced Staff Machine Learning Engineer to lead the design, deployment, and monitoring of ML models and pipelines. You will oversee MLOps processes, feature engineering, model serving, and performance optimization, ensuring reliable and scalable machine learning solutions for enterprise applications. The ideal candidate combines deep technical expertise with leadership skills to mentor teams and implement ML best practices.

    What You'll Do:

    - Lead the design, deployment, and monitoring of machine learning models and pipelines.
    - Implement MLOps processes to ensure efficient model training, deployment, and monitoring.
    - Oversee feature engineering, data preprocessing, and model optimization for enterprise solutions.
    - Ensure performance, scalability, and reliability of ML models and systems.
    - Collaborate with data engineers, software engineers, and product teams to deliver integrated ML solutions.
    - Establish best practices and standards for ML model development, deployment, and monitoring.
    - Mentor and guide ML engineers, fostering knowledge sharing and technical excellence.
    - Evaluate and integrate ML frameworks, tools, and technologies to enhance model performance and reliability.

    What we are looking for:

    - 7+ years of experience in machine learning, MLOps, model deployment, and model monitoring.
    - Strong background in software architecture design.
    - Strong understanding of

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software

  • Machine learning engineer senior

    COP
  • Salario confidencial
  • Requirements:
    Must have:
    • 4–6 years of experience in Machine Learning Engineering with strong expertise in MLOps and ML system architecture.
    • Advanced proficiency in Python and ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
    • Hands-on experience with MLOps platforms and orchestration tools, including MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker, Airflow, or similar.
    • Strong knowledge of cloud platforms (preferably AWS) and container technologies (Docker, Kubernetes).
    • Experience implementing model monitoring, logging, performance optimization and inference pipelines.
    • Solid understanding of data pipelines, APIs, distributed systems, and real-time/ batch data processing.
    • Experience with AWS Data Pipeline and cloud-native ML services.
    • Strong ability to work cross-functionally with Data Scientists, Engineers, and business stakeholders.
    • Preferred certifications: AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer, or equivalent.
    Nice to have:
    • Systems thinking and designing scalable ML architectures.
    • Ability to bridge research prototypes with production-grade systems.
    • Strong collaboration and communication across technical and non-technical teams.
    • Analytical mindset focused on automation, reliability, and continuous improvement.
    • Ability to adopt emerging MLOps tools and industry best practices.

    Responsibilities:
    • Design, implement, and manage end-to-end ML system architecture, supporting model training, deployment, monitoring, and scaling.
    • Build and optimize MLOps pipelines for data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, and inference.
    • Implement frameworks for model versioning, experiment tracking, and reproducibility.
    • Manage model I/O flows, ensuring high availability, performance, and robustness in production environments.
    • Collaborate closely with Data Scientists to operationalize research models into production-ready ML solutions.
    • Integrate CI/CD practices into ML

    Cargos relacionados

    Ingeniero de software, Desarrollador de software

  • Work from home senior tech lead (machine learning + llm)

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    Senior Tech Lead (Machine Learning + LLM) at BairesDev

    We are looking for an experienced Senior Tech Lead specializing in Machine Learning & Large Language Models (LLM). In this role, you will provide technical leadership, guide a team of developers, and architect innovative AI solutions that deliver value to our clients.

    What You’ll Do:

    - Lead a team of machine learning and LLM developers, fostering a culture of innovation and technical excellence.
    - Design, develop, and optimize complex machine learning models and LLM solutions.
    - Collaborate with cross-functional teams to align AI strategies with business goals.
    - Oversee data preprocessing, feature engineering, and model deployment.
    - Conduct code reviews, enforce best practices, and manage CI/CD pipelines.
    - Engage directly with clients and stakeholders to assess their needs and provide expert guidance.
    What we are looking for:

    - 7+ years of experience in machine learning and AI development, with expertise in LLMs.
    - Proficiency in Agile methodologies for effective project delivery and team collaboration.
    - In-depth knowledge of design patterns and scalable AI architectures.
    - Advanced IT infrastructure knowledge and experience with application security best practices.
    - Proven track record in developing and integrating large-scale ML solutions.
    - Strong expertise in data preprocessing, feature engineering, and model optimization.
    - Skilled in code

    Cargos relacionados

    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software

  • Work from home senior tech lead (machine learning + llm)

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    Senior Tech Lead (Machine Learning + LLM) at BairesDev

    We are looking for an experienced Senior Tech Lead specializing in Machine Learning & Large Language Models (LLM). In this role, you will provide technical leadership, guide a team of developers, and architect innovative AI solutions that deliver value to our clients.

    What You’ll Do:

    - Lead a team of machine learning and LLM developers, fostering a culture of innovation and technical excellence.
    - Design, develop, and optimize complex machine learning models and LLM solutions.
    - Collaborate with cross-functional teams to align AI strategies with business goals.
    - Oversee data preprocessing, feature engineering, and model deployment.
    - Conduct code reviews, enforce best practices, and manage CI/CD pipelines.
    - Engage directly with clients and stakeholders to assess their needs and provide expert guidance.
    What we are looking for:

    - 7+ years of experience in machine learning and AI development, with expertise in LLMs.
    - Proficiency in Agile methodologies for effective project delivery and team collaboration.
    - In-depth knowledge of design patterns and scalable AI architectures.
    - Advanced IT infrastructure knowledge and experience with application security best practices.
    - Proven track record in developing and integrating large-scale ML solutions.
    - Strong expertise in data preprocessing, feature engineering, and model optimization.
    - Skilled in code

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    Desarrollador de software, Ingeniero de desarrollo, Analista de desarrollo de software
- Hibrido

  • Desarrollador ia

    COP

  • industry Empresa confidencial

  • Salario confidencial Medellín country Publicado 30 Ene 2026
  • Desarrollador de software Machine Learning

  • Desarrollador ia

    COP
  • Salario confidencial
  • Estamos en búsqueda de un Desarrollador IA, serás el responsable de construir aplicaciones basadas en LLMs, sistemas RAG y arquitecturas agénticas, aplicando conocimientos sólidos en bases de datos, Cloud y prácticas de desarrollo ágil; contribuyendo activamente al diseño de soluciones técnicas, asegurando la eficiencia y calidad del software.

    Requisitos:
    Formación académica: profesional en ingeniería de sistemas y afines.
    Certificaciones deseables: Cloud en IA / ML
    Experiencia: más de 1 año en desarrollo con Python, implementando soluciones de IA/ML en producción y al menos un proveedor cloud (AWS, Azure o GCP)
    Conocimientos: lenguajes de programación Python y TypeScript, ingeniería de prompts y técnicas de optimización, plataformas Cloud de IA, así como diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning.

    Te ofrecemos:
    *Contrato a termino indefinido
    *Trabajo remoto (Colombia)
    *Póliza de vida, póliza de salud + beneficios

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    Desarrollador de software

  • Líder científico de datos senior.

    COP
  • $8 a $10 millones
  • • Experiencia: Mínimo 3 años en roles de Ciencia de Datos, con al menos 1 años liderando proyectos de punta a punta (End-to-End).
    • Machine Learning Avanzado: Dominio de algoritmos supervisados, no supervisados y Deep Learning (especialmente para modelos de propensión, segmentación y forecasting).
    • Ecosistema Azure: Experiencia experta en Azure Databricks para despliegue y manejo de entornos virtuales.
    • Stack Tecnológico: Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark), SQL avanzado y herramientas de orquestación (Airflow o Azure Data Factory).
    • Frameworks de MLOps: Experiencia con MLflow o herramientas nativas de Azure para el seguimiento de experimentos y versionamiento de modelos.
    • Pensamiento Estratégico: Capacidad para interactuar con gerentes de producto y marketing para validar el impacto y beneficios de los modelos.
    • Comunicación Efectiva: Habilidad para explicar resultados complejos de ML a audiencias no técnicas.

    Contrato: Indefinido
    Modalidad: Presencial

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    Científico de datos
- Hibrido

  • Diseñador instruccional o asesor pedagógico

    COP
  • $3,5 a $4 millones
  • Diseñador(a) Instruccional
    ¿Te apasiona la educación virtual y la creación de experiencias de aprendizaje significativas?
    Buscamos un(a) Diseñador(a) Instruccional comprometido(a) con la calidad académica, la innovación pedagógica y la transformación educativa.

    ?? Propósito del cargo
    Garantizar que los cursos virtuales y a distancia cuenten con una formulación pedagógica, didáctica, metodológica y técnica de alta calidad.
    Experiencia:

    Mínimo 2 años de experiencia laboral total.

    Al menos 1 año de experiencia comprobable en diseño instruccional o cargos similares.

    Conocimientos indispensables:

    Diseño de materiales educativos.

    Educación virtual y/o a distancia.

    Excelente redacción y ortografía.

    Conocimientos deseables:

    Manejo de plataforma Moodle.

    Segundo idioma.

    ??? Principales responsabilidades

    Diseñar y validar estructuras metodológicas y actividades de cursos virtuales, garantizando su alineación con los lineamientos institucionales.

    Acompañar y orientar a docentes expertos en la implementación de metodologías didácticas y virtuales.

    Verificar la pertinencia de recursos y medios educativos para el logro de los objetivos de aprendizaje.

    Implementar estrategias de actualización didáctica, metodológica y de evaluación.

    Diligenciar y aplicar instrumentos de diseño instruccional bajo criterios pedagógicos y curriculares.

    Participar en estudios, investigaciones y capacitaciones orientadas a la mejora continua del diseño instruccional.

    Apoyar la estandarización de procesos y la gestión de proyectos académicos.

    Elaborar y presentar informes de gestión e indicadores del cargo.

    ?? ¿Qué ofrecemos?

    Vinculación a una institución con alto impacto social y educativo.

    Participación en proyectos académicos innovadores en modalidad virtual.

    Ambiente de trabajo colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.

    Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento institucional.

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    Creador de contenido digitales, Auxiliar pedagógica, Especialista en machine learning

  • Consultor analítica

    COP

  • industry CLARO COLOMBIA

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 11 Feb 2026
  • machine learning deep learning

  • Consultor analítica

    COP
  • Salario confidencial
  • ¡Buscamos a las personas adecuadas, personas que deseen innovar, crear, liderar, transformar! Queremos atraerte, pero más allá de eso queremos contar con el mejor talento, estamos comprometidos con el desarrollo profesional de cada uno de nuestros colaboradores. Queremos que experimentes los desafíos, recompensas y oportunidades de trabajar con la mejor empresa de telecomunicaciones del país ¿Te atreves?



    Estamos en búsqueda de nuestro próximo (a) Consultor Analítica



    Objetivo del cargo

    Crear modelos analíticos predictivos y prescriptivos, y aplicar estadística avanzada en ambientes de inteligencia de datos como Big Data, DWH, software especializado analítico con algoritmos desarrollados en lenguajes de programación de alto nivel (R, Python, SAS) con técnicas de machine learning / deep learning para extraer valor de los datos de la compañía, generando beneficios a la empresa y satisfacción a los clientes.



    ¿Qué necesitas para ser parte de nuestro equipo?

    Formación: Profesional de Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Electrónica, Sistemas o afines. Postgrado en Machine Learning, Deep Learning, Big Data o Inteligencia de Negocios.

    Certificaciones: Phyton, R, Ciencia Datos o Analitica Avanzada.



    Mas de 4 años de experiencia desempeñándose en funciones como:

    -Aplicar la metodología CRISP para la construcción de modelos analíticos innovadores de predicción y/o prescripción, para generar beneficios mediante el mejoramiento de la efectividad de campañas y procesos de la cadena de valor.

    - Garantizar la gestión de las áreas de negocio en la ejecución de estrategias de mercado con los resultados generados por los modelos analíticos avanzados.

    - Aplicar técnicas avanzadas de estadística descriptiva, predictiva y prescriptiva para resolver preguntas puntuales del negocio que permitan a las áreas clientes la toma de decisión acertada y oportuna.

    - Gestionar y controlar recursos de aplicaciones, herramienta tecnológicas y

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    Analista de datos, Científico de datos

  • Científico de datos

    COP

  • industry CUN

  • $5,5 a $6 millones Bogotá country Publicado 3 Feb 2026
  • Modelado predictivo con machine learning e inteligencia artificial.

  • Científico de datos

    COP
  • $5,5 a $6 millones
  • Vacante: Científico de Datos
    Importante institución de educación superior (CUN) se encuentra en la búsqueda de Científico de Datos, quien será responsable de analizar, modelar y transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico que apoye la toma de decisiones y la mejora de procesos institucionales, a través de analítica avanzada, estadística e inteligencia artificial.
    Sede: Chapinero – Zona Norte
    Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
    Tipo de contrato: Indefinido
    Salario: $6.000.000
    Misión del cargo
    Analizar y gestionar datos estructurados y no estructurados, diseñando modelos estadísticos y predictivos que permitan generar información confiable y oportuna para la toma de decisiones estratégicas de la organización.
    Funciones principales
    Diseñar y estructurar modelos de datos que integren información académica, administrativa y de bienestar estudiantil para análisis avanzado.
    Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de machine learning.
    Interpretar resultados y generar reportes claros para las áreas estratégicas.
    Diseñar y mantener tableros de visualización interactiva y reportes analíticos para autoridades académicas y administrativas.
    Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos utilizados en los modelos y reportes.
    Realizar pruebas y validación de modelos predictivos, garantizando su precisión, utilidad y alineación con los objetivos institucionales.
    Documentar procesos, modelos y resultados analíticos para asegurar replicabilidad, transparencia y mejora continua.
    Requisitos
    Profesional en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o áreas afines.
    Experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.
    Conocimientos en:
    Lenguajes de bases de datos (SQL, MongoDB,neo4j,cassandra bd,postgres sql).
    Programación estadística en Python y R,(github o ruby on rails).
    Herramientas de visualización (Power BI, Tableau,streamlit,looker studio) y plataformas en la

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    Científico de datos
- Hibrido

  • Líder técnico ia

    COP

  • industry Empresa confidencial

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 26 Dic 2025
  • Machine Learning Líder IA Generativa

  • Líder técnico ia

    COP
  • Salario confidencial
  • Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso como diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad.
    Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.
    Buscamos Líder Técnico IA.
    Con experiencia mínima de 5 años en datos e inteligencia artificial y productos en IA Generativa, especializado en el diseño e implementación de soluciones escalables en entornos cloud. Con experiencia en productos de IA, Azure, Google, así como una base sólida en Python, modelos de machine learning y automatización de procesos. Hábil en la gestión de equipos técnicos y la traducción de requerimientos de negocio en soluciones de alto impacto. Promotor de buenas prácticas en gobernanza de datos, analítica avanzada y cultura data-driven.

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    Líder de proyectos

  • Work from home learning operations analyst

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are looking for a Learning Operations Analyst to join our Talent Governance & Enablement area and ensure learning initiatives are executed, tracked, and scaled efficiently across the company. This role focuses on operational excellence, data accuracy, and process reliability to ensure that training programs run smoothly at scale.

    What You'll Do:

    - Operate, maintain, and optimize learning systems (LMS) and training workflows.
    - Manage training assignments, enrollments, completions, and compliance tracking.
    - Build and maintain reports and dashboards to monitor learning execution and performance.
    - Ensure data accuracy and consistency across learning platforms and documentation.
    - Coordinate learning operations with Integration, Operational Efficiency, and Enablement teams.
    - Identify operational gaps or inefficiencies and propose process improvements.
    - Document learning operations processes and support audits when needed.

    What we are looking for:

    - 2+ years of experience in Learning Operations, L&D Operations, HR Operations, Enablement Operations, or a similar role.
    - Hands-on experience with LMS platforms such as EdApp, Docebo, Moodle, Cornerstone, SuccessFactors, or similar.
    - Strong analytical skills and advanced use of Excel or Google Sheets.
    - Experience creating or maintaining reports, dashboards, or operational metrics.
    - Comfort working with structured processes, data validation, and repetiti

    Cargos relacionados

    Supervisor de empleados de personal, Auxiliar de contratación, Asesor de capacitación

  • Work from home learning operations analyst

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are looking for a Learning Operations Analyst to join our Talent Governance & Enablement area and ensure learning initiatives are executed, tracked, and scaled efficiently across the company. This role focuses on operational excellence, data accuracy, and process reliability to ensure that training programs run smoothly at scale.

    What You'll Do:

    - Operate, maintain, and optimize learning systems (LMS) and training workflows.
    - Manage training assignments, enrollments, completions, and compliance tracking.
    - Build and maintain reports and dashboards to monitor learning execution and performance.
    - Ensure data accuracy and consistency across learning platforms and documentation.
    - Coordinate learning operations with Integration, Operational Efficiency, and Enablement teams.
    - Identify operational gaps or inefficiencies and propose process improvements.
    - Document learning operations processes and support audits when needed.

    What we are looking for:

    - 2+ years of experience in Learning Operations, L&D Operations, HR Operations, Enablement Operations, or a similar role.
    - Hands-on experience with LMS platforms such as EdApp, Docebo, Moodle, Cornerstone, SuccessFactors, or similar.
    - Strong analytical skills and advanced use of Excel or Google Sheets.
    - Experience creating or maintaining reports, dashboards, or operational metrics.
    - Comfort working with structured processes, data validation, and repetiti

    Cargos relacionados

    Supervisor de empleados de personal, Auxiliar de contratación, Asesor de capacitación
- Hibrido

  • Científico/a de datos senior

    COP
  • $8 a $10 millones
  • Vacante: Científico/a de Datos Senior
    ?? Contrato: Término indefinido
    ?? Salario: $10.000.000 COP

    Responsabilidades principales:

    Desarrollo de modelos predictivos (forecasting, reincidencia, scoring).

    Detección de patrones y anomalías (clustering, grafos).

    Modelos de optimización y recomendación.

    Investigación y experimentación en ML/DL y series de tiempo.

    Requisitos técnicos:

    Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn).

    Machine Learning y estadística avanzada.

    SQL avanzado (ideal experiencia con ClickHouse).

    Jupyter Notebooks y control de versiones con Git.

    Deseable:

    PySpark MLlib, Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).

    Análisis geoespacial (GeoPandas, Folium).

    Formación:

    Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o afines.

    Maestría en Data Science o ML (altamente deseable).

    Cargos relacionados

    Científico de datos

  • Work from home learning operations analyst

    COP
  • Salario confidencial
  • At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.

    Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.

    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are looking for a Learning Operations Analyst to join our Talent Governance & Enablement area and ensure learning initiatives are executed, tracked, and scaled efficiently across the company. This role focuses on operational excellence, data accuracy, and process reliability to ensure that training programs run smoothly at scale.

    What You'll Do:

    - Operate, maintain, and optimize learning systems (LMS) and training workflows.
    - Manage training assignments, enrollments, completions, and compliance tracking.
    - Build and maintain reports and dashboards to monitor learning execution and performance.
    - Ensure data accuracy and consistency across learning platforms and documentation.
    - Coordinate learning operations with Integration, Operational Efficiency, and Enablement teams.
    - Identify operational gaps or inefficiencies and propose process improvements.
    - Document learning operations processes and support audits when needed.

    What we are looking for:

    - 2+ years of experience in Learning Operations, L&D Operations, HR Operations, Enablement Operations, or a similar role.
    - Hands-on experience with LMS platforms such as EdApp, Docebo, Moodle, Cornerstone, SuccessFactors, or similar.
    - Strong analytical skills and advanced use of Excel or Google Sheets.
    - Experience creating or maintaining reports, dashboards, or operational metrics.
    - Comfort working with structured processes, data validation, and repetiti

    Cargos relacionados

    Supervisor de empleados de personal, Auxiliar de contratación, Asesor de capacitación

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    When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.

    We are looking for a Learning Operations Analyst to join our Talent Governance & Enablement area and ensure learning initiatives are executed, tracked, and scaled efficiently across the company. This role focuses on operational excellence, data accuracy, and process reliability to ensure that training programs run smoothly at scale.

    What You'll Do:

    - Operate, maintain, and optimize learning systems (LMS) and training workflows.
    - Manage training assignments, enrollments, completions, and compliance tracking.
    - Build and maintain reports and dashboards to monitor learning execution and performance.
    - Ensure data accuracy and consistency across learning platforms and documentation.
    - Coordinate learning operations with Integration, Operational Efficiency, and Enablement teams.
    - Identify operational gaps or inefficiencies and propose process improvements.
    - Document learning operations processes and support audits when needed.

    What we are looking for:

    - 2+ years of experience in Learning Operations, L&D Operations, HR Operations, Enablement Operations, or a similar role.
    - Hands-on experience with LMS platforms such as EdApp, Docebo, Moodle, Cornerstone, SuccessFactors, or similar.
    - Strong analytical skills and advanced use of Excel or Google Sheets.
    - Experience creating or maintaining reports, dashboards, or operational metrics.
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- Hibrido

  • Científico de datos

    COP

  • industry ALLIANZ SEGUROS S.A.

  • Salario confidencial Bogotá country Publicado 19 Ene 2026
  • Modelos machine learning Python Microsoft Azure

  • Científico de datos

    COP
  • Salario confidencial
  • Ciudad: Bogotá

    ¡Se parte de nuestro equipo de Data y Analítica!

    Perfil del cargo:
    • Profesional en ciencias de la computación, ingenierías, matemáticas, economía o disciplinas relacionadas.
    • Debe contar con más de 4 años de experiencia en roles similares.
    • Inglés avanzado.

    Conocimientos:

    - Computación en la nube, Microsoft Azure, para el despliegue y gestión de soluciones de IA y ciencia de datos.
    - Lenguajes de programación como Pyspark, Python, R y SAS, herramientas de análisis como azure synapse analytics y de visualización como Microsoft PowerBI.
    - Técnicas avanzadas de análisis de datos y estadístico.
    - Conocimiento en versionamiento de código usando Git y GitHub.
    - Conocimiento de bibliotecas y frameworks de IA y machine learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y Keras.
    - Experiencia en ML Ops para la implementación, monitoreo y mantenimiento de modelos de machine learning en producción.
    - Habilidad para desarrollar y evaluar modelos de machine learning, incluyendo técnicas de preprocesamiento de datos, selección de características y evaluación de modelos.
    - Conocimientos básicos/avanzados en arquitecturas de IA generativa.


    Funciones:

    1. Priorizar y gestionar el backlog de casos de uso de IA según impacto estratégico, asegurando su documentación y medición del valor generado para el negocio.
    2. Diseñar e implementar soluciones de ciencia de datos, machine learning e IA en colaboración con equipos multifuncionales, para optimizar procesos operacionales y la toma de decisiones estratégicas.
    3. Establecer y mantener el marco de gobierno de IA que incluya políticas, procedimientos y lineamientos éticos, de seguridad y cumplimiento normativo.
    4. Desarrollar en conjunto con el área de capacitación programas de capacitación en IA, ciencia de datos y herramientas técnicas, fortaleciendo las competencias del equipo y promoviendo mejores prácticas en toda la organización.
    5. Implementar prácticas de ML Ops que garanticen

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