Analista datos estandar

Estamos en la búsqueda de un(a) INGENIERO(A) DE DATOS con sólidos conocimientos en calidad de datos, BI, datawarehouse y herramientas de integración de datos, que desee aportar su talento en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos que impulsen la toma de decisiones estratégicas en la organización.

La persona seleccionada trabajará en conjunto con diferentes áreas del negocio para construir flujos de datos eficientes, confiables y alineados a los objetivos corporativos, utilizando metodologías ágiles y buenas prácticas en ingeniería de datos.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES:
• Analizar fuentes de datos en bases estructuradas, no estructuradas y archivos planos.
• Diseñar soluciones de alto nivel y prototipos que permitan generar victorias tempranas.
• Entender y calcular reglas de calidad por columna para cumplir requerimientos del negocio.
• Desarrollar procesos ETL y flujos automáticos de datos utilizando tecnologías modernas.
• Parametrizar procesos ETL con variables que permitan su modificación con bajo impacto.
• Ejecutar pruebas unitarias y de extremo a extremo (E2E) para validar desarrollos.
• Documentar los procesos desarrollados de forma clara para su entrega a producción.

PERFIL REQUERIDO:

Profesional o estudiante de últimos semestres (7º en adelante) de Ingeniería de Sistemas, Administración o carreras afines.

Deseable especialización o estudios de posgrado en Analítica, BI, Ciencia de Datos, Big Data o áreas relacionadas.

Conocimientos sólidos en ingeniería de datos, calidad de datos, BI, bodegas de datos (datawarehouse), herramientas de integración y flujos ETL.

Experiencia en visualización de datos, consultas eficientes a bases de datos y tecnologías Big Data.

Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum) y trabajo bajo proyectos en cascada.

Deseable experiencia en proyectos del sector TELCOS.

TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS REQUERIDAS:
• Integradores de datos y flujos ETL: ODI, SSIS, Talend, DataManager, DataFactory, Python, Nifi.
• Bases de datos: Oracle, SQL Server, Yellowbrick, Hive-SQL.
• Herramientas de integración continua: Azure DevOps, Git.
• Herramientas colaborativas: SharePoint, Microsoft Teams, Trello, tableros Kanban.
• Nivel de dominio del software: Alto.

EXPERIENCIA REQUERIDA:

Mínimo 2 años de experiencia laboral en funciones similares.

Experiencia comprobable con tecnologías mencionadas o experiencia homologable al cargo.

PALABRAS CLAVE:
Ingeniería de datos, Datawarehouse, Modelos analíticos, Analítica de datos, Autogestión, Orientación a resultados, TELCOS, BI, Business Intelligence, ETL, Talend, Oracle, Git, Azure.

Profesional

Universitaria

Ingeniería de sistemas Computación

Ingeniería electrónica

Ingeniería de telecomunicaciones

Administración de sistemas informáticos

2 años de experiencia

1 Vacante