Analista de riesgo crediticio

Descripción del cargo

Analista Senior de Riesgo Crediticio y Modelos Estadísticos
Bogotá | Modalidad Híbrida
¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas?
Buscamos un(a) Analista Senior de Riesgo Crediticio con sólida capacidad analítica, experiencia en modelamiento estadístico y gestión de datos para diseñar, validar y optimizar modelos de riesgo que apoyen la toma de decisiones del negocio financiero.

La persona seleccionada participará en la construcción, evaluación y seguimiento de modelos analíticos que permitan identificar factores de riesgo, optimizar estrategias de crédito y generar insights que impacten directamente los resultados del portafolio.

Responsabilidades
Desarrollar, validar y monitorear modelos estadísticos de riesgo crediticio.
Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar el desempeño, estabilidad y precisión de los modelos.
Construir modelos predictivos utilizando técnicas estadísticas avanzadas y Machine Learning.
Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Elaborar consultas complejas en bases de datos para extracción, transformación y análisis de información.
Implementar árboles de decisión y otras metodologías de segmentación y scoring.
Realizar análisis de segunda capa sobre modelos existentes para identificar oportunidades de optimización.
Generar reportes y recomendaciones para la toma de decisiones estratégicas.
Trabajar de manera proactiva explorando datos y proponiendo nuevas hipótesis y estrategias de análisis.
Requisitos
Formación
Profesional en Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería Financiera o carreras afines.
Experiencia
Mínimo 2 años de experiencia en áreas de Riesgo Crediticio.
Experiencia en desarrollo, validación o seguimiento de modelos estadísticos.
Experiencia en análisis de portafolios de crédito y gestión del riesgo.
Conocimientos técnicos
SQL Server y Oracle.
Python para análisis de datos y modelamiento.
Databricks.
Construcción y optimización de queries.
Estadística avanzada y modelamiento predictivo.
Validación y testing de modelos estadísticos.
Árboles de decisión y técnicas de segmentación.
Análisis exploratorio de datos.
Deseable
SPSS Modeler.
R.
Conocimientos de Machine Learning aplicado a Riesgo.
Power BI o herramientas de visualización.
Competencias
Pensamiento analítico y crítico.
Alta capacidad de resolución de problemas.
Proactividad e iniciativa.
Orientación al resultado.
Curiosidad por explorar datos y encontrar oportunidades de mejora.
Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a diferentes audiencias.
Trabajo colaborativo y enfoque estratégico.
Ofrecemos
Participación en proyectos de alto impacto para el negocio.
Desarrollo profesional en analítica avanzada y riesgo crediticio.
Trabajo con herramientas modernas de datos y modelamiento.
Excelente ambiente de aprendizaje y crecimiento profesional.

Si disfrutas construir modelos, desafiar hipótesis y convertir datos en decisiones de negocio, esta oportunidad es para ti.