Arquitecto de datos

Descripción del cargo

Credicorp Capital te invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a Arquitecto de Datos en el área de Tecnología para la Gerencia de Transformación y Operaciones en Bogotá, Colombia.

Misión del puesto:
Definir lineamientos, tecnologías y estándares en soluciones de Datos, así como validar que las implementaciones realizadas por los squads cumplan los diseños arquitectónicos aprobados. Además, evaluar, probar y proponer tecnologías y herramientas de datos alineadas con TI, y administrar y responsabilizarse del correcto funcionamiento de los componentes críticos de las aplicaciones de Data.

Principales funcionalidades:
- Definir y comunicar efectivamente lineamientos y estándares de Arquitectura de Datos.
- Establecer y explicar satisfactoriamente estándares y patrones para los modelos lógicos y físicos de arquitectura.
- Evaluar y proponer tecnologías y herramientas para data, alineado con el equipo de TI.
- Identificar y resolver gaps en las arquitecturas existentes y propuestas
- Brindar atención a los squads en las etapas de planificación, diseño y ejecución de soluciones.
- Asegurar el cumplimiento de requisitos regulatorios y de tecnología (seguridad, compatibilidad, obsolescencia).

Requisitos del puesto:
- Profesionales de las carreras de Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
- Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general (en curso).
- Experiencia mínima de 5 años en proyectos de Datos donde se haya diseñado arquitecturas específicas a la necesidad.
- Experiencia en desarrollos de integración de datos en la nube como Azure, DataBricks o GCP.
- Dominio de Pyspark, Python a nivel Intermedio.
- Diseño de soluciones de integración de datos.
- Conocimiento en uso e implementación de CI/CD / Data Ops.
- Deseable experiencia estableciendo lineamientos y patrones arquitectónicos.

Otros conocimientos:
- Deseable conocimiento en el marco DMBOK, por lo menos en 2 de estos frentes (Data Architecture, Data Governance, Data Quality, Data Modeling and Design, Data Integration and Interoperability, Data Warehousing and Business Intelligence).