Arquitecto de datos

Descripción del cargo

Cargo: Arquitecto de Datos II Modalidad: Teletrabajo

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica, Científico de Datos o carreras afines.

Indispensable: Especialización en analítica de datos, arquitectura de nube o áreas relacionadas.

Deseable: Certificaciones en gobierno de datos (como DAMA) y arquitecturas de nube (Azure, AWS, GCP).

Preferiblemente: Maestría en Gobierno de Datos, Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software.

Experiencia: Mínima de tres (3) años liderando la definición y diseño de arquitecturas de datos. Experiencia fundamental en:

Diseño y Modelado Avanzado: Diseño de Data Warehouse (DWH), Data Lake, Data Lakehouse y Data Mesh. Dominio de metodologías de modelado como Kimball o Inmon.

Arquitecturas de Datos Modernas: Diseño e implementación de soluciones en entornos de Nube (Azure, AWS o GCP) y despliegue de modelos (ej. con Docker).

Bases de Datos Analíticas: Dominio de plataformas de Data Cloud como Snowflake, y experiencia en otras bases analíticas (Teradata, Yellowbrick, Netezza, etc.).

Bases de Datos Relacionales y NoSQL: Manejo y optimización (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, etc.) y conocimiento de NoSQL (MongoDB, DynamoDB, etc.).

Ecosistema Apache (Big Data) y Streaming: Manejo de arquitecturas de Big Data, especialmente con herramientas del ecosistema Apache (ej., Spark, Kafka).

Integración, Orquestación y ETL/ELT: Dominio de herramientas de orquestación (ej. Apache Airflow), herramientas ETL tradicionales (ej. Talend, Data Stage) y/o herramientas cloud-nativas (ej. Azure Data Factory, AWS Glue).

Control de Versiones y Metodologías: Uso de Git y experiencia en metodologías ágiles como Scrum.

Tu misión será: Liderar, definir y evolucionar la estrategia de gobierno y la arquitectura de datos de la organización. Deberás asegurar su alineación con la arquitectura empresarial y los objetivos estratégicos del negocio. Serás responsable de fomentar una cultura de datos y garantizar que la información sea accesible, confiable, segura y útil para la toma de decisiones, la construcción de modelos de analítica avanzada, reportería y procesos estratégicos.