Arquitecto de soluciones de ti

Descripción del cargo

Liderar el diseño, implementación y arquitectura, estandarización y operatividad del ciclo de vida del dato y de los modelos de inteligencia artificial. Su misión es garantizar que la organización cuente con activos de información de alta fidelidad (Calidad y Gobierno) que alimenten modelos predictivos escalables, asegurando que estos últimos pasen de entornos de experimentación a producción de manera automatizada, segura y monitoreada (MLOps).

Orquestación de MLOps y Ciclo de Vida: Diseñar e implementar pipelines de CI/CD/CT (Integración, Despliegue y Entrenamiento Continuo) para modelos de Machine Learning, minimizando el tiempo entre la concepción de la idea y su puesta en producción.
Aseguramiento de la Calidad de Datos (Data Quality): Establecer reglas de validación técnica y funcional en tiempo real para prevenir la degradación de los modelos de IA debido a datos erróneos o sesgados (Data Drift).
Implementación del Gobierno de Datos Técnico: Definir y supervisar estándares de metadatos, linaje de datos y catálogos, asegurando que cada pieza de información sea trazable, ética y cumpla con las normativas de privacidad.
Escalabilidad de la Infraestructura Analítica: Diseñar arquitecturas de datos (Data Lakehouse o Mesh) que soporten el procesamiento distribuido y el almacenamiento eficiente para cargas de trabajo de analítica avanzada.
Monitoreo y Observabilidad de Modelos: Implementar tableros de control para supervisar el rendimiento técnico de los modelos en producción, gestionando alertas sobre precisión, latencia y consumo de recursos.