Economista de consultoría y análisis de datos

Descripción del cargo

Buscamos un Economista con mentalidad analítica y experiencia en entornos de consultoría, capaz de transformar datos complejos en recomendaciones estratégicas accionables. El candidato ideal combina un sólido conocimiento de teoría económica con habilidades avanzadas en el procesamiento, tabulación e interpretación de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones de alto nivel.

Requisitos y Conocimientos Técnicos
Formación Académica: Profesional en Economía (deseable Especialización o Maestría en Finanzas, Estadística o Analítica de Datos).

Consultoría: Experiencia mínima de [Insertar años, ej: 3 a 5] años en firmas de consultoría o áreas de planeación estratégica, liderando proyectos de diagnóstico y prospección.

Gestión de Datos: * Dominio avanzado en la tabulación y limpieza de datos (Data Wrangling).

Manejo de herramientas estadísticas y de visualización (Excel Avanzado/VBA, Power BI, Tableau).

Deseable conocimiento en lenguajes de programación para análisis de datos (SQL, R o Python).

Análisis Económico: Capacidad para realizar proyecciones financieras, análisis de coyuntura de mercado, evaluación de impacto y modelos econométricos.

Responsabilidades Principales
Análisis Estratégico: Liderar la ejecución de estudios económicos y de mercado, identificando tendencias, riesgos y oportunidades para los clientes o la organización.

Modelado y Tabulación: Estructurar bases de datos robustas, asegurar la integridad de la información y diseñar modelos de tabulación que faciliten el análisis comparativo.

Generación de Insights: Traducir hallazgos técnicos en informes ejecutivos y presentaciones de alto impacto que orienten la estrategia de negocio.

Optimización de Procesos: Diseñar metodologías de recolección de datos y flujos de trabajo que mejoren la precisión y agilidad de los reportes periódicos.

Competencias Transversales
Pensamiento Crítico: Capacidad para cuestionar supuestos y llegar a la raíz de los problemas.

Comunicación Asertiva: Habilidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

Orientación a Resultados: Enfoque en la entrega de soluciones prácticas y eficientes bajo entornos de alta presión.