Por favor, actualiza tu navegador para tener una mejor experiencia, prueba con Chrome, Internet explorer.
Gracias por haberte postulado a la oferta de empleo Ingeniero de inteligencia artificial / medellin, en Dislicores s.a.s.
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Inteligencia Artificial para diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras de IA que impulsen la transformación digital del negocio, optimicen procesos y generen valor mediante el uso de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y Analítica Avanzada.
Buscamos una persona apasionada por la tecnología, con experiencia construyendo soluciones basadas en LLM, arquitecturas RAG, modelos predictivos y servicios cloud, capaz de convertir datos en herramientas inteligentes para la toma de decisiones.
Formación académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
Especialización en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas.
Experiencia requerida
Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Experiencia trabajando con arquitecturas de datos, integración de APIs y servicios cloud.
Conocimientos indispensables
Inteligencia Artificial Generativa.
Large Language Models (LLM).
Prompt Engineering.
Fine-tuning.
Agentes inteligentes.
Machine Learning.
Arquitecturas RAG.
Embeddings y búsqueda semántica.
Python y SQL.
Desarrollo e integración de APIs.
AWS (Bedrock, Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Step Functions).
Git, Docker y CI/CD.
Metodologías ágiles.
Conocimientos deseables
LangChain.
LangGraph.
CrewAI.
LlamaIndex.
Hugging Face.
PyTorch.
TensorFlow.
MLOps y LLMOps.
Kubernetes.
Terraform.
Certificaciones AWS.
Principales responsabilidades
Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Construir agentes inteligentes y soluciones basadas en IA Generativa.
Desarrollar arquitecturas RAG y bases de conocimiento corporativas.
Implementar soluciones de visión por computador e IA multimodal.
Integrar modelos con la arquitectura de datos corporativa.
Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y uso responsable de IA.
Optimizar el desempeño, escalabilidad y costos de las soluciones implementadas.
Documentar arquitecturas, desarrollos y mejores prácticas.
Cuéntales a las empresas lo nuevo: actualiza tu hoja de vida en elempleo.com