Profesor tiempo completo anual - ing industrial

Descripción del cargo

La Facultad de Ingeniería, Diseño e Innovación, a través de la Escuela de Optimización, Infraestructura y Automatización, invita a profesionales interesados a participar en la convocatoria para el cargo de Profesor Tiempo Completo Anual, para programas de pregrado, con ingreso probable en el mes de marzo, en la ciudad de Bogotá.

????? Cargo

Cargo: Profesor Tiempo Completo Anual

Cantidad de vacantes: 2

Tipo de contrato: Término fijo

Modalidad: Virtual

Nivel: Pregrado

?? Formación académica requerida

Profesional en Ingeniería Industrial, con título de maestría en alguna de las siguientes áreas:

Ingeniería Industrial

Inteligencia Artificial

Sistemas

Ciencia de Datos

Big Data y Business Analytics

?? Experiencia laboral requerida

Mínimo dos (2) años de experiencia como docente universitario, preferiblemente en áreas propias de la Ingeniería Industrial como:

Logística

Producción

Simulación

Investigación de Operaciones

Gestión y formulación de proyectos

Experiencia en el acompañamiento de procesos de aprendizaje en modalidad virtual y/o presencial, con capacidad para orientar asignaturas técnicas y brindar retroalimentación académica de calidad.

Experiencia profesional demostrable en:

Analítica de datos

Inteligencia artificial aplicada

Bases de datos

Minería de datos

Automatización de procesos

Es deseable haber participado en proyectos que incluyan:

Implementación de soluciones tecnológicas (Power Apps, Power Automate)

Desarrollo de flujos institucionales

Construcción de repositorios de información

Elaboración de dashboards o herramientas digitales
orientadas al fortalecimiento de la gestión académica o empresarial.

?? Experiencia en funciones sustantivas (deseable)

Participación en proyectos de investigación y/o

Gestión de proyectos de información, que aporten al fortalecimiento de los procesos académicos y al desarrollo institucional.

?? Materias a impartir

Asignaturas relacionadas con el campo de la Ingeniería Industrial, analítica de datos, automatización, inteligencia artificial aplicada y áreas afines al programa académico.