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  • Desarrollador(a) junior en inteligencia artificial (ia/ml)

    COP
  • Salario confidencial
  • Descripción General
    Se busca un(a) Desarrollador(a) Junior en Integración y Orquestación de Modelos de Lenguaje (LLMs) para apoyar la construcción de soluciones basadas en inteligencia artificial dentro de una plataforma tecnológica de próxima generación.

    El cargo está orientado al desarrollo y la integración de componentes de IA generativa, priorizando la orquestación de modelos de lenguaje, la creación de entornos de conocimiento estructurado y la implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

    El profesional seleccionado trabajará bajo la orientación técnica del Arquitecto de IA, participando en la implementación práctica de flujos inteligentes y agentes conversacionales mediante el uso de frameworks especializados y APIs de modelos de lenguaje.

    Responsabilidades Principales
    • Implementar flujos de orquestación de LLMs utilizando frameworks como CrewAI, LangGraph, Lindy, Autogen o LlamaIndex.
    • Diseñar e implementar knowledge banks o bases de conocimiento estructuradas para el uso de modelos de inteligencia artificial.
    • Desarrollar e integrar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que combinen contextos de datos internos con modelos de lenguaje.
    • Implementar y consumir APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, u otros) desde aplicaciones backend o servicios intermedios.
    • Integrar los resultados de los modelos de IA en aplicaciones existentes, en coordinación con el equipo de desarrollo.
    • Mantener documentación técnica actualizada sobre flujos, dependencias y configuraciones implementadas.


    Requisitos Técnicos
    Lenguajes de programación:
    • Python y/o NodeJS (indispensable experiencia práctica en al menos uno).
    Orquestación y frameworks de IA:
    • Familiaridad con frameworks de orquestación de agentes o flujos de IA (CrewAI, LangGraph, Lindy, Autogen, LlamaIndex).
    • Conocimientos básicos de APIs REST, estructuras JSON y gestión de tokens.
    Arquitecturas de integración:
    • Comprensión general de las

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