Analista de datos senior

Descripción del cargo

El rol también requiere realizar investigaciones exhaustivas y presentar hallazgos utilizando herramientas líderes en la industria como Esri y PowerBI, permitiendo una comunicación clara de soluciones basadas en datos a los diferentes stakeholders. Tu capacidad para sintetizar información y entregar reportes completos será esencial para fomentar la innovación y apoyar el crecimiento dentro de la organización.



Además de las habilidades básicas de análisis de datos, la proficiencia en Sistemas de Información Geográfica (GIS) es esencial para este rol. El candidato debe ser capaz de aprovechar herramientas GIS para gestionar, analizar y visualizar datos geoespaciales, permitiendo al equipo ofrecer insights espaciales que informen decisiones estratégicas y resultados de proyectos.

Responsabilidades

Como Analista de Datos, serás responsable de:

Ejecutar proyectos complejos de análisis cualitativo y cuantitativo de principio a fin, asegurando resultados de alta calidad y entrega oportuna.

Colaborar con líderes, stakeholders y equipos en los cuatro sectores de Canadá: Earth & Environment, Transportation & Infrastructure, Property & Buildings, y Energy, Resources & Industry.

Recopilar, revisar y analizar datos de negocio e industria, incluyendo KPIs, reportes financieros y métricas clave utilizando herramientas de análisis de datos.

Mantener documentación sobre proyectos, procesos y operaciones.

Limpiar, preprocesar y validar grandes conjuntos de datos para garantizar calidad e integridad.

Diseñar e implementar modelos de datos y algoritmos para extraer patrones y tendencias significativas.

Colaborar con equipos multifuncionales para definir requerimientos de datos y entregar insights accionables que respalden los objetivos del negocio.

Visualizar datos complejos mediante dashboards, aplicaciones web de mapeo y gráficos para comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.

Monitorear y mantener pipelines de datos, resolviendo problemas para asegurar flujo y disponibilidad continua.

Mantenerse actualizado con mejores prácticas de la industria y tecnologías emergentes en análisis de datos y ciencia de datos.

Habilidades obligatorias:
Capacidad para interactuar proactivamente con stakeholders y crear soluciones eficientes para procesos internos y resultados innovadores para clientes.

Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos y GIS.

Fuertes habilidades analíticas y experiencia en estructuración de problemas y conversión de información en insights.

Sólidas habilidades en ingeniería de datos basada en Python para construir pipelines de datos en producción, incluyendo experiencia con librerías geoespaciales (GeoPandas, Shapely, Rasterio) y escritura de código modular y testeable.

Capacidad comprobada para automatizar y operar pipelines de datos en entornos cloud o empresariales, incluyendo orquestación de flujos, validación/calidad de datos y entrega confiable de datasets para consumidores downstream (ML, GIS o analítica).

Conocimiento y experiencia en temas como Digital, Innovación, Tecnología (IA, GenAI), gestión del cambio, Estrategia, Transformación del negocio, Sostenibilidad.

Experiencia internacional colaborando en entornos globales con líderes de negocio.

Conducción de entrevistas con expertos internos y externos.

Habilidades efectivas de comunicación (escrita y verbal).

Excelente redacción de informes y documentos de negocio.

Atención al detalle y precisión en investigación y reportes.

Dominio de MS-Office Suite con excelentes habilidades en PowerPoint y Excel.

Experiencia en PowerBI para análisis de datos y creación de dashboards, reportes e insights.

Dominio de herramientas de la suite Esri para análisis y visualización geoespacial.

Habilidades deseadas:

Experiencia en el uso de herramientas de IA como Copilot, ChatGPT y Rox.

Conocimiento de principios CI/CD.

Experiencia integrando Machine Learning en flujos de trabajo empresariales.

Experiencia con ciclo de vida de desarrollo de software.

Comprensión sólida de industrias de servicios profesionales, ingeniería y medio ambiente.

Calificaciones Académicas

Diplomado de Posgrado o Maestría, preferiblemente en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Título universitario en disciplina cuantitativa como Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o Economía.
Certificaciones adicionales en análisis de datos, ciencia de datos o herramientas relevantes (PowerBI, Python, R) son ventajosas.