Analista de datos senior medellín

Descripción del cargo

PROPÓSITO DEL CARGO
Diseñar, construir y mantener soluciones de reportería financiera automatizadas (dashboards,
reportes estandarizados, pipelines de datos) que transporten información contable y financiera del
grupo en reportes claros para accionistas, entes de control e interventorías, asegurando
consistencia, precisión y disponibilidad oportuna.
RESPONSABILIDADES CLAVE
Desarrollo de Dashboards y Reportería•
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos en Power BI o QlikSense para
reportería a accionistas y entes de control
Construir reportes estandarizados y automatizados que transporten información financiera de
múltiples fuentes
Crear y optimizar indicadores financieros clave (KPIs) para seguimiento operacional y
reportería externa
Documentar lógica y metodología de reportes para asegurar trazabilidad y auditoría
Automatización y Extracción de Datos
Extraer, transformar y cargar datos desde sistemas contables y fuentes operacionales hacia
repositorios analíticos
Optimizar consultas SQL y procesos ETL para mejorar rendimiento y velocidad de
actualización
Automatizar procesos manuales mediante Python, VBA o herramientas de automatización
REQUISITOS OBLIGATORIOS
Experiencia & Formación
Título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o
carrera afín
2-3 años de experiencia en:
Análisis y visualización de datos, o
Desarrollo de dashboards y reportería, o
Automatización de procesos mediante herramientas de datos
Habilidades Técnicas Obligatorias

Power BI o QlikSense — Mínimo 1-2 años desarrollando dashboards y reportes interactivos,
modelado de datos
SQL intermedio — Escritura de consultas SELECT, JOINs, agregaciones, subconsultas

Excel avanzado — Tablas dinámicas, análisis de datos, VBA/macros para automatización
ETL / Power Query / Python — Transformación de datos, limpieza y estructuración (al menos
una herramienta)
Gobernanza de Datos
Experiencia en definición de estándares y políticas de calidad de datos
Conocimiento en linaje de datos, catálogos de datos y metadatos
Familiaridad con marcos de data governance y mejores prácticas
Idioma:Inglés mínimo B1 (conversacional)

COMPETENCIAS QUE SUMAN (NO OBLIGATORIAS)
Experiencia con proveedores cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Experiencia con plataformas de datos en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift)
Conocimientos básicos en finanzas/contabilidad