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Objetivo del perfil:
Profesional con experiencia sólida en ejecución, análisis, documentación y supervisión operativa de controles de aseguramiento de ingresos, con conocimientos intermedios en SQL, estructuras de datos y comprensión técnica de scripts ANSI, permitiendo colaborar estrechamente con el desarrollador de base de datos en ajustes correctivos/evolutivos.
Es responsable de asegurar la correcta operación de los 120 controles mensuales, validar la coherencia funcional de los resultados, analizar patrones de información y gestionar hallazgos
Comprende a profundidad la lógica de negocio de los controles y sus escenarios, así como las estructuras de datos en SAIC.
Funciones principales
-Ejecutar controles y escenarios de alta complejidad, retomando la ejecución desde el punto donde quedó y garantizando completitud del proceso.
-Validar resultados con criterio avanzado, asegurando consistencia y coherencia de la información.
-Realizar consultas SQL intermedias para validar resultados, apoyar diagnósticos y verificar estructuras de tablas finales.
-Identificar tendencias, anomalías o patrones en los resultados de controles y proponer mejoras operativas.
-Apoyar en la preparación de reportes operativos e indicadores del servicio.
-Revisar, comprender y validar scripts ANSI, JOBS y parámetros operativos utilizados en SAIC.
-Apoyar al desarrollador con insumos funcionales, análisis de origen–destino, casos de prueba y evidencias.
-Participar en revisiones técnicas básicas: estructura de tablas, columnas nuevas, parámetros de JOBS.
-Documentar evidencias, trazabilidad, hallazgos, y cargar artefactos en SharePoint G.AI. "
Tecnologías y herramientas
- S"BDD: Oracle, SQL Server.
-Lenguajes: SQL (ANSI).
-Herramientas: SAIC, Power BI, Tableau, SharePoint G.AI.
-Metodologías: control de cambios, gobierno del servicio, SOX testing, auditoría interna/externa.
Formación académica
-Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Industrial, Informática o afines.
Se acepta tecnólogo con más de 5 años de experiencia operativa y conocimiento sólido en datos.
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