Arquitecto de inteligencia comercial

Descripción del cargo

Diseñar, desarrollar y fortalecer la arquitectura de inteligencia comercial y analítica de datos de la operación transversal, garantizando la generación de información estratégica, automatización de procesos y construcción de modelos analíticos que faciliten la toma de decisiones y optimicen los resultados del negocio.

Condiciones Laborales
Salario: $2800000 + $600000 de comisiones (¡Garantizadas el primer mes!) + $200000 Auxilio de Movilización + Prestaciones sociales de ley.
Tipo de Contrato: Obra o Labor.
Horario: Lunes a viernes de 7:30 a.m. a 5:30 p.m.
Modalidad: Mixta (80% Trabajo en Oficina / 20% Trabajo en Campo).

Requisitos del Perfil
Educación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ciencia de Datos, Administración con énfasis en BI, Desarrollo de Software o carreras afines.
Experiencia: Mínimo 2 años en roles de Business Intelligence, Analítica de Datos o Arquitectura de Datos.
Herramientas Técnicas: * Excel Avanzado y Power Query (Indispensable).
Power BI (Nivel intermedio).
Python (Nivel intermedio para análisis y automatización).
Conocimientos Clave: Procesos ETL, Data Mining, automatización de procesos y dashboards de KPIs.
Nota: Experiencia previa en Trade Marketing, consumo masivo o sector automotriz será un gran diferencial.

¿Cuáles serán tus principales funciones?
Soporte Analítico Estratégico: Contribuir al fortalecimiento de la arquitectura de datos junto al Líder de Analítica e Innovación para la toma de decisiones oportunas.
Captura y Modelado de Datos (Data Mining): Ejecutar procesos ETL desde múltiples fuentes, identificando patrones y tendencias comerciales asegurando la calidad de la información.
Desarrollo de Soluciones BI: Crear dashboards dinámicos en Power BI, Excel y automatizar reportes para la medición de KPIs del equipo y clientes.
Automatización e Innovación: Proponer e implementar mejoras tecnológicas y flujos de datos que optimicen la entrega de información de las cuentas.
Calidad y Estandarización: Auditar la consistencia de los datos recibidos por clientes internos y externos garantizando los tiempos de respuesta pactados.