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Estamos en búsqueda de un Científico de Datos con experiencia en el desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados. Esta persona liderará iniciativas de machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP), y modelos de predicción, contribuyendo directamente a la toma de decisiones estratégicas de negocio.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos (predictivos, clasificadores, segmentación, entre otros).
- Aplicar técnicas de Machine Learning y Deep Learning para resolver casos de uso como:
- Predicción de cierre de empresas.
- Análisis de sentimiento a partir de texto (NLP).
- Segmentación de riesgo.
- Participar en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desde la exploración hasta la puesta en producción).
- Implementar y mantener prácticas de MLOps: versionado, monitoreo de drift, automatización de pipelines, entre otros.
- Documentar y comunicar resultados de forma clara a equipos técnicos y de negocio.
Requisitos
Formación académica:
Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia:
- Mínimo 5 años de experiencia en analítica avanzada y desarrollo de modelos de machine learning.
Habilidades técnicas:
- Dominio de lenguajes como Python, R, SQL (Stata deseable).
- Experiencia con librerías y frameworks de ML/Deep Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
-Dominio de herramientas y técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Conocimiento en prácticas de MLOps (model serving, retraining, monitoreo de modelos).
Deseables (plus):
- Experiencia trabajando con arquitecturas de datos modernas.
-Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow, MLFlow o Kubeflow.
- Experiencia previa con casos de uso regulatorios o financieros.
Contrato: Obra Labor
Modalidad : Remota
Salario : A convenir
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