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La Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUN, es una institución de carácter privado, constituida como persona jurídica de utilidad común, sin ánimo de lucro, que en sus treinta años de existencia ha consolidado a través de ellos un ...
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Vacante: Científico de Datos
Importante institución de educación superior (CUN) se encuentra en la búsqueda de Científico de Datos, quien será responsable de analizar, modelar y transformar grandes volúmenes de información en conocimiento estratégico que apoye la toma de decisiones y la mejora de procesos institucionales, a través de analítica avanzada, estadística e inteligencia artificial.
Sede: Chapinero – Zona Norte
Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
Tipo de contrato: Indefinido
Salario: $6.000.000
Misión del cargo
Analizar y gestionar datos estructurados y no estructurados, diseñando modelos estadísticos y predictivos que permitan generar información confiable y oportuna para la toma de decisiones estratégicas de la organización.
Funciones principales
Diseñar y estructurar modelos de datos que integren información académica, administrativa y de bienestar estudiantil para análisis avanzado.
Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de machine learning.
Interpretar resultados y generar reportes claros para las áreas estratégicas.
Diseñar y mantener tableros de visualización interactiva y reportes analíticos para autoridades académicas y administrativas.
Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos utilizados en los modelos y reportes.
Realizar pruebas y validación de modelos predictivos, garantizando su precisión, utilidad y alineación con los objetivos institucionales.
Documentar procesos, modelos y resultados analíticos para asegurar replicabilidad, transparencia y mejora continua.
Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o áreas afines.
Experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.
Conocimientos en:
Lenguajes de bases de datos (SQL, MongoDB,neo4j,cassandra bd,postgres sql).
Programación estadística en Python y R,(github o ruby on rails).
Herramientas de visualización (Power BI, Tableau,streamlit,looker studio) y plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP).
Analítica web (Google Analytics) y gobierno de datos.
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