Científico(a) de datos

Descripción del cargo

¡Te invitamos a transformar datos en conocimiento para la toma de decisiones!

Nos encontramos en búsqueda de un(a) Científico de Datos que quiera aportar desde la analítica avanzada, los modelos estadísticos y el aprendizaje automático a la comprensión de fenómenos institucionales y a la toma de decisiones estratégicas.

Misión del cargo:

Desarrollar soluciones de analítica avanzada que permitan comprender fenómenos institucionales complejos, generar modelos predictivos o explicativos y apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y análisis de datos.

Principales responsabilidades:

• Desarrollar modelos analíticos, estadísticos y predictivos que contribuyan al entendimiento de fenómenos institucionales relevantes.
• Realizar procesos de exploración, limpieza y preparación de datos para análisis avanzados.
• Construir y validar modelos estadísticos y de machine learning.
• Trabajar con analistas BI y otras áreas para convertir los resultados analíticos en productos de información comprensibles y útiles para la toma de decisiones.
• Documentar metodologías, supuestos y resultados de los modelos desarrollados.
• Participar en proyectos del ecosistema de datos institucional y contribuir a la construcción de buenas prácticas en ciencia de datos dentro de la Universidad.

Expectativas del Perfil que buscamos:

-Una persona con pensamiento analítico, curiosidad intelectual, capacidad de estructurar problemas complejos y convertir datos en conocimiento útil para la toma de decisiones institucionales.

Formación Maestría en:

• Estadística
• Matemáticas
• Economía
• Ingeniería
• Ciencia de Datos
• Física
• Áreas afines

Conocimientos en:

• Programación para análisis de datos (Python).
• Modelos estadísticos y métodos de aprendizaje automático.
• Manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• SQL y herramientas de procesamiento de datos.
• Herramientas de visualización de datos (Power BI – DAX).
• Buenas prácticas de documentación y validación de modelos.
• Deseable conocimiento de entornos de datos en la nube (Databricks, Spark o similares).

Experiencia: Entre 3 y 5 años en:

• Ciencia de datos o analítica avanzada.
• Desarrollo de modelos estadísticos o predictivos.
• Análisis de datos complejos en entornos organizacionales.