Ingeniero/a de datos hibrido en bogotà

Descripción del cargo

Ingeniero/a de Datos Hibrido en Bogotà

Objetivo del cargo
Profesional encargado de gestionar y desarrollar soluciones sobre ecosistemas de datos, especialmente en ambientes de alto volumen.
Será responsable de diagnosticar y resolver incidentes complejos, optimizar bases de datos, desarrollar integraciones y pipelines de datos y proponer soluciones eficientes utilizando principalmente tecnologías Microsoft Azure, complementadas con conocimientos en AWS.
El perfil debe contar con capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y evolucionar más allá de la administración tradicional de bases de datos.
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EXPERIENCIA
• Mínimo 4 años de experiencia profesional en roles relacionados con bases de datos, Data Engineering, integración de datos, plataformas de datos o áreas afines.
• Experiencia trabajando con ecosistemas de datos y ambientes de alto volumen.
• Experiencia práctica en desarrollo e implementación de soluciones de datos.
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RESPONSABILIDADES
• Diseñar e implementar soluciones para integración y procesamiento de datos en ambientes de alto volumen.
• Administrar, diagnosticar y optimizar bases de datos SQL Server y PostgreSQL.
• Analizar y resolver incidentes complejos relacionados con datos, identificando causas raíz y proponiendo soluciones.
• Realizar diagnóstico y optimización de rendimiento de motores de bases de datos.
• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y/o en tiempo real.
• Desarrollar soluciones en Python para procesamiento, análisis, integración y automatización de datos.
• Desarrollar conectores e integraciones entre diferentes sistemas y fuentes de información.
• Proponer e implementar soluciones de datos utilizando servicios de Microsoft Azure.
• Participar en el diseño de arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Utilizar herramientas de Azure DevOps para la gestión y seguimiento de actividades relacionadas con el desarrollo y entrega de soluciones.
• Trabajar con diferentes tecnologías y adaptarse a nuevos componentes del ecosistema de datos.
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REQUISITOS TÉCNICOS
OBLIGATORIOS
Experiencia
• Mínimo 4 años de experiencia en roles relacionados con Data Engineering, bases de datos, integración de datos o plataformas de datos.
Bases de datos
• Experiencia sólida con SQL Server.
• Experiencia con PostgreSQL.
• Experiencia en administración, diagnóstico y optimización de bases de datos.
• Capacidad para analizar problemas de rendimiento y proponer soluciones.
Microsoft Azure
• Experiencia práctica trabajando con Microsoft Azure.
• Capacidad para utilizar servicios de Azure en la construcción o implementación de soluciones de datos.
Python
• Manejo de Python aplicado a datos.
• Experiencia utilizando Python para procesamiento, integración, automatización o desarrollo de conectores.
Integración de datos
• Experiencia demostrable integrando diferentes sistemas o fuentes de datos.
• Capacidad para desarrollar soluciones de integración y conectores.
• Experiencia trabajando con altos volúmenes de datos.
Azure DevOps
• Conocimiento de Azure DevOps para gestión y seguimiento de proyectos/desarrollo de software.
Soluciones de datos
• Capacidad para desarrollar soluciones de datos de principio a fin.
• Experiencia con procesos de extracción, transformación, procesamiento y almacenamiento de datos.
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DESEABLES
• Experiencia con AWS.
• Experiencia con pipelines de datos batch y/o streaming.
• Conocimiento o experiencia con tecnologías de streaming como:
o Kafka
o Azure Event Hubs
o AWS Kinesis
• Experiencia en arquitecturas de almacenamiento de datos.
• Experiencia desarrollando conectores complejos entre sistemas.
• Conocimiento de diferentes tecnologías del ecosistema de datos.
Importante: No es necesario que el candidato domine todas las tecnologías mencionadas. Se prioriza la experiencia práctica en Azure, SQL Server, PostgreSQL, Python e integración de datos.