Ingeniero de datos senior | azure + databricks

Descripción del cargo

INGENIERO DE DATOS SENIOR

En Praxis IT estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro equipo y participar en un proyecto de ingeniería y arquitectura de datos en la nube.

¿CUÁL SERÁ TU PROPÓSITO?

Serás responsable de construir y mantener los pipelines de ingestión de datos desde SAP S/4HANA Cloud hacia Databricks, garantizando la disponibilidad, calidad y rendimiento de las capas Bronze y Silver de la plataforma de datos.

REQUISITOS INDISPENSABLES:

- Experiencia en Azure Data Factory (ADF): creación de pipelines, linked services, triggers y monitoreo.
- Conocimientos sólidos en Databricks: Delta Lake, Auto Loader, Delta Live Tables (DLT) y Unity Catalog.
- Dominio de Python y PySpark para transformación y procesamiento de datos.
- SQL avanzado: CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas.
- Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS).
- Manejo de Git y control de versiones.
- Experiencia construyendo y administrando pipelines en ambientes productivos de alto volumen.

FUNCIONES PRINCIPALES:

- Desarrollar y mantener pipelines de ingestión mediante Azure Data Factory.
- Implementar procesos de extracción incremental desde SAP S/4HANA Cloud.
- Construir y administrar las capas Bronze y Silver en Databricks.
- Implementar estrategias de ingestión incremental mediante Watermark y CDC.
- Configurar procesos de ingestión continua con Auto Loader o Delta Live Tables.
- Gestionar la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de pipelines y consultas Spark.
- Documentar la arquitectura técnica y los procesos implementados.

IMPORTANTE:

- No es indispensable contar con experiencia funcional en SAP (FI, SD, MM, CO).
- No es indispensable contar con conocimientos de dbt.

CONDICIONES DE LA OFERTA:

- Ubicación: Bogotá, Colombia.
- Modalidad: Híbrida, con disponibilidad de viajar esporádicamente a Brasil si el cliente lo requiere.
- Tipo de contrato: Obra o labor.
- Dedicación: Tiempo completo.
- Nivel: Senior (mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos Cloud).