Ingeniero de desarrollo

Descripción del cargo

Ingeniero/a de Desarrollo Junior para integrarse de manera directa en planta a nuestro equipo de tecnología. Este rol está diseñado para profesionales con al menos 1 año de experiencia, que deseen potenciar sus habilidades en programación, inteligencia artificial aplicada y desarrollo de integraciones.
Responsabilidades
Desarrollar aplicaciones en Java y/o Python.
Implementar soluciones apoyadas en IA para automatización y optimización de procesos.
Diseñar y mantener integraciones entre sistemas y plataformas.
Colaborar en la identificación y resolución de problemas técnicos.
Documentar y comunicar avances de manera clara y efectiva.
Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia mínima de 1 año en desarrollo de software.
Conocimientos en Java y/o Python.
Familiaridad con herramientas de inteligencia artificial y su aplicación práctica.
Comprensión de bases de datos relacionales y nociones de SQL.
Competencias blandas clave
Mentalidad de innovador: curiosidad constante y disposición para cuestionar el statu quo tecnológico.
Pensamiento analítico: capacidad para traducir problemas operativos complejos en soluciones técnicas eficientes.
Comunicación asertiva: habilidad para explicar conceptos técnicos a personal no técnico y trabajar de la mano con bibliotecólogos y académicos.
Empatía y servicio: enfoque en el usuario final, entendiendo que la tecnología es un medio para facilitar el acceso al conocimiento y la cultura.
Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
Adaptabilidad frente a nuevas herramientas y metodologías.
Gestión del tiempo y responsabilidad en entregables.
Proactividad para proponer mejoras y soluciones.
Otros conocimientos técnicos
Conocimientos básicos en frameworks de desarrollo web (Spring Boot, Django, Flask).
Experiencia con APIs REST y servicios web.
Manejo de control de versiones (Git/GitHub/GitLab).
Familiaridad con contenedores y virtualización (Docker, Kubernetes).
Conocimientos en pruebas automatizadas y buenas prácticas de calidad de software.
Nociones de arquitectura de microservicios y patrones de diseño.
Conocimiento básico en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
Conocimiento de plataformas de servicios bibliotecarios (LSP-Folio)
Nivel intermedio de inglés (deseable).
Lo que ofrecemos
Contrato de planta directo con la institución.
Apoyo en procesos de formación y posgrado
Oportunidad de trabajar con tecnologías modernas y proyectos de impacto educativo.
Ambiente colaborativo, flexible y orientado al crecimiento.