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Gracias por haberte postulado a la oferta de empleo Ingeniero de inteligencia artificial
Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) con mentalidad AI-first, apasionado por las nuevas tecnologías y con capacidad para aprender, experimentar e implementar rápidamente soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Este rol está orientado a una persona que ya esté inmersa en el ecosistema de IA, especialmente en el desarrollo de agentes inteligentes, LLMs, AI workflows y loops de automatización, y que tenga interés permanente por explorar y aplicar las nuevas herramientas que están transformando la industria.
Más que los años de experiencia, buscamos una persona con alta velocidad de aprendizaje, curiosidad técnica, capacidad de experimentación y habilidad para convertir rápidamente nuevos conocimientos en soluciones funcionales.
Perfil que buscamos
• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines.
• Perfil marcadamente orientado a Inteligencia Artificial, preferiblemente con experiencia práctica reciente en el desarrollo de soluciones AI.
• Experiencia o conocimientos en LLMs, agentes de IA, AI workflows, loops, prompting y automatización inteligente.
• Conocimiento y capacidad para explorar y utilizar herramientas y modelos de IA de proveedores líderes, especialmente el ecosistema de Anthropic y Google AI.
• Interés y conocimiento de las tendencias actuales del ecosistema de IA generativa y agentic AI.
• Capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas, frameworks, modelos y metodologías.
• Mentalidad experimental: capacidad para probar, evaluar, iterar y llevar una solución desde el concepto hasta un prototipo funcional.
• Inglés B2/C1, con capacidad para comprender documentación técnica, investigaciones, cursos, comunidades y novedades tecnológicas.
• Se valorará especialmente la exposición a comunidades, proyectos personales, laboratorios, repositorios, cursos o proyectos relacionados con IA.
Competencias clave
Quick Learner: capacidad demostrable para adquirir rápidamente conocimientos sobre tecnologías emergentes y llevarlos a la práctica.
Adaptabilidad tecnológica: facilidad para trabajar en un ecosistema que cambia constantemente y en el que las herramientas y mejores prácticas evolucionan rápidamente.
Pensamiento experimental: disposición para probar nuevas tecnologías, comparar alternativas y aprender de la experimentación.
Autonomía: capacidad para investigar y encontrar soluciones sin depender permanentemente de instrucciones detalladas.
Pensamiento crítico: habilidad para evaluar la calidad, utilidad, limitaciones y aplicabilidad de diferentes modelos y herramientas de IA.
Orientación a resultados: capacidad para transformar rápidamente una idea o tecnología en un resultado funcional.
Curiosidad tecnológica: interés genuino por mantenerse actualizado sobre los avances de Inteligencia Artificial.
Conocimientos técnicos deseables
• Inteligencia Artificial Generativa.
• Large Language Models (LLMs).
• AI Agents / Agentic AI.
• Agent workflows y loops.
• Prompt Engineering.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Tool Calling / Function Calling.
• Integración de APIs de modelos de IA.
• Automatización de procesos mediante IA.
• Evaluación y comparación de modelos.
• Context management y manejo de memoria en agentes.
• Frameworks y herramientas para desarrollo de agentes.
• Python y/o lenguajes de programación relevantes para soluciones de IA.
• APIs, servicios cloud y arquitectura de software.
• Ecosistemas y herramientas de Anthropic y Google AI.
¿Qué valoramos especialmente?
Para esta posición no buscamos únicamente años de experiencia.
Valoramos más:
• La velocidad con la que la persona aprende.
• La capacidad de investigar de manera autónoma.
• La facilidad para adoptar nuevas herramientas.
• La capacidad de experimentar y construir prototipos.
• El conocimiento práctico del ecosistema actual de IA.
• El interés genuino por los agentes y la automatización mediante IA.
• La capacidad de leer documentación técnica en inglés y aprender directamente de fuentes internacionales.
• La iniciativa para mantenerse actualizado frente a un ecosistema tecnológico que cambia constantemente.
Buscamos un perfil AI-first, no simplemente un desarrollador tradicional que esté empezando a explorar IA.
?? Inglés
Nivel requerido: B2/C1.
El dominio del inglés es fundamental debido a que gran parte de la documentación, investigaciones, comunidades, herramientas y novedades del ecosistema de Inteligencia Artificial se generan y actualizan principalmente en inglés.
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