Por favor, actualiza tu navegador para tener una mejor experiencia, prueba con Chrome, Internet explorer.
Gracias por haberte postulado a la oferta de empleo Profesional de razonamiento cualitativo, en Cun.
Apoyar los procesos académicos y técnicos asociados al razonamiento cuantitativo, mediante el diseño, validación y análisis de ítems de evaluación, la consolidación de bancos de preguntas y el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial, garantizando la calidad, pertinencia y alineación con los estándares del examen Saber Pro.
Funciones del cargo:
• Diseñar y ajustar prompts de inteligencia artificial orientados a la reformulación de preguntas de evaluación, alineadas con los estándares de los módulos combinatorios del examen Saber Pro.
• Elaborar fichas técnicas que sistematicen la información clave de cada ítem (módulo, afirmación, evidencia de aprendizaje y justificación de opciones), como respaldo técnico-pedagógico del banco de preguntas.
• Diseñar y consolidar bancos de preguntas para pruebas de suficiencia institucional, garantizando pertinencia, diversidad y validez según los niveles de desempeño requeridos.
• Revisar la redacción y estructura técnica de las preguntas, asegurando claridad, coherencia lingüística y fidelidad con las competencias evaluadas.
• Verificar el cumplimiento de las habilidades asociadas a las competencias genéricas en cada ítem, aplicando criterios de calidad evaluativa y pedagógica conforme a los referentes del Saber Pro.
• Apoyar el análisis estadístico de pruebas piloto para la caracterización de ítems y el manejo de tableros de visualización en Power BI.
Requisitos de formación
• Profesional en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía, Educación con énfasis en matemáticas o áreas afines.
Conocimientos requeridos
• Razonamiento cuantitativo y evaluación por competencias.
• Diseño y análisis de ítems de evaluación.
• Estándares y lineamientos del examen Saber Pro.
• Análisis estadístico de resultados de pruebas.
• Manejo de Power BI o herramientas de visualización de datos.
• Uso de herramientas de Inteligencia Artificial o alta disposición para aprender y aplicarlas en contextos educativos.
Habilidades clave:
• Pensamiento lógico, analítico y crítico.
• Atención al detalle y rigurosidad académica.
• Interés por la innovación educativa y el uso de IA.
• Comunicación clara y trabajo colaborativo.
• Orientación a la mejora continua.
Cuéntales a las empresas lo nuevo: actualiza tu hoja de vida en elempleo.com