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industry PRAXIS I.T COLOMBIA LTDA

Ofertas de empleo en PRAXIS I.T COLOMBIA LTDA.
Salario confidencial
Salario
Por obra o labor
Tipo de contrato
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Modalidad laboral
  • ¡En Praxis LATAM buscamos un Data Quality Engineer!
    Perfil con experiencia en calidad y validación de datos, asegurando integridad, consistencia y confiabilidad de la información.

    Requisitos:
    - Azure Databricks
    - Apache Spark (PySpark / Spark SQL)
    - Azure Data Factory
    - Apache Airflow
    - dbt
    - ETL / ELT
    - Data Quality
    - Great Expectations / Soda / dbt tests
    - Orquestación de pipelines
    - Experiencia en ambientes Azure

    Condiciones:
    - Contrato: Obra o labor 70/30
    - Salario: A convenir
    - Modalidad: Remoto

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    Cargos relacionados

    Ingeniero de datos, Quality data

industry PRAXIS I.T COLOMBIA LTDA

Ofertas de empleo en PRAXIS I.T COLOMBIA LTDA.
Salario confidencial
Salario
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Remoto
Modalidad laboral
  • Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Quality Engineer enfocado(a) en testing de datos y validación de pipelines, para garantizar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información en entornos analíticos modernos, principalmente en Microsoft Azure y Microsoft Fabric.

    Experiencia requerida:
    - Validación de pipelines de datos
    - Diseño y ejecución de pruebas de calidad de datos
    - Experiencia en entornos Azure (Databricks, Data Factory o Fabric) – Excluyente
    - SQL y Python para validaciones y reconciliación
    - Automatización de pruebas o controles de calidad
    - Trabajo con Data Lake / Data Warehouse
    - Conocimiento en Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)

    Se valorarán conocimientos en herramientas y frameworks como dbt, Great Expectations, Airflow o Spark

    Condiciones:
    - Modalidad: Remota
    - Tipo de contrato: Obra labor 70/30 (70% prestacional – 30% no prestacional)
    - Salario: A convenir

    Cargos relacionados

    Quality data
$8 a $10 millones
Salario
Por obra o labor
Tipo de contrato
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Remoto
Modalidad laboral
  • ¡Únete al mejor equipo de trabajo! En CINTE Colombia buscamos Ingeniero de sistemas, Ingeniería Industrial, ingeniería de Telecomunicaciones o carreras afines.

    Experiencia 4 años liderando SRE enfocado en calidad, trasformación de las pruebas del banco, experiencia en todo el ciclo de vida de pruebas, (pruebas de carga y estrés) certificación en QA, líder de pruebas agile y automatizadas, experiencia en observabilidad enfocado en calidad, manejo de cliente, levantamiento de información o requerimientos, experiencia en Quality Assurance (QA).

    El objetivo es la transformación del modelo de pruebas tradicional hacia una Plataforma Corporativa de Aseguramiento Continuo, integrando la calidad a lo largo de todo el ciclo de vida del software (no solo en laboratorio). El rol busca evolucionar el departamento de certificación hacia una capacidad de Resiliencia Digital y Operaciones de Simulación, garantizando entregas más rápidas, seguras y orquestadas, cuidando la experiencia del cliente y la estabilidad del negocio.

    Conocimientos y habilidades:
    Dominio en diseño, cálculo y gestión de SLIs, SLAs, Error Budgets y MTTR.
    Experiencia en administración e integración de automatización de pruebas y pipelines CI/CD.
    Experiencia en flujos de Digital Product Release y automatización de validaciones.
    Capacidad/experiencia para generar o anonimizar datos sintéticos.
    Soft skills:
    Liderazgo por influencia: movilizar equipos multidisciplinarios que no reportan directamente.
    Negociación estratégica entre Arquitectura

    Modalidad: Remoto
    Contrato: Obra o labor
    Horarios: Lunes a jueves de 8am a 6pm y viernes de 8am a 5pm
    Salario: A convenir

    Si cumples con el perfil, no dudes en postularte

    Cargos relacionados

    Líder de calidad, Analista de pruebas de software - Testing, Ingeniero telemático, Ingeniero DevOps, Profesional qa

industry TP COLOMBIA

Ofertas de empleo en TP COLOMBIA.
Salario confidencial
Salario
Indefinido
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Remoto
Modalidad laboral
  • ¡ÚNETE A TP COMO DATA EXPERT ARQUITECTURA E INFRAESTRUCTURA DE DATOS - Colombia!

    TP es una compañía global de servicios digitales para negocios. Nuestra escala global y presencia local nos permiten ser una fuerza para el bien al apoyar a nuestras comunidades, a nuestros clientes, a sus consumidores y al medio ambiente. Ofrecemos servicios empresariales avanzados y digitalmente potenciados para ayudar a las mejores marcas del mundo a optimizar sus operaciones de manera significativa y sostenible.

    ¿Cuáles serán tus funciones?
    Diseñar y supervisar la arquitectura de integración de datos entre plataformas, incluyendo procesos de replicación, extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
    Responsable de la toma de requerimientos de reporting (KPIs y dimensiones) y de la transformación de datos desde múltiples fuentes.
    Documentar y gestionar inventarios de activos de datos, diccionarios, linajes y repositorios de metadatos técnicos.
    Actuar como referente técnico para equipos de desarrollo, analítica e inteligencia de negocio, traduciendo necesidades del negocio en soluciones de arquitectura.
    Identificar y gestionar riesgos arquitectónicos, dependencias entre sistemas, deuda técnica y brechas de calidad de datos.
    Coordinar iniciativas de mejora continua en desarrollos desplegados garantizando performance y estabilidad de servidores On-Premises.
    Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
    Evaluar y recomendar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos como Data Warehouses, Data Lakes y bases de datos relacionales/no relacionales.
    Liderar iniciativas de integración entre ambientes On-Premise y Cloud.
    Definir lineamientos técnicos para infraestructura y procesamiento de datos.

    Requisitos:
    Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Telecomunicaciones o carreras afines.
    Experiencia: Mínimo 2 años en funciones similares relacionadas con analítica e informática.
    Nivel de inglés: B2 requerido.
    Co

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    Arquitecto de información y análisis de datos, Analista de datos

industry Empresa confidencial

Ofertas de empleo en Confidencial.
Salario confidencial
Salario
Indefinido
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Remoto
Modalidad laboral
  • Perfil requerido:

    Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Software, Electrónica o carreras afines, con experiencia en procesamiento, integración y transformación de datos en entornos cloud.

    Conocimientos deseables:
    Azure Data Factory
    Azure Synapse
    Databricks
    SQL
    Python
    ETL/ELT
    Data Lakes y Data Warehousing
    Modelado y procesamiento de datos
    Responsabilidades generales:

    Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos, integración de fuentes de información y soporte a iniciativas analíticas y de inteligencia de negocio.

    Cargos relacionados

    Administrador de base de datos

industry TP COLOMBIA

Ofertas de empleo en TP COLOMBIA.
Salario confidencial
Salario
Indefinido
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Remoto country
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Remoto
Modalidad laboral
  • ¡ÚNETE A TP COMO DATA EXPERT DATA GOVERNANCE - Colombia!

    TP es una compañía global de servicios digitales para negocios. Nuestra escala global y presencia local nos permiten ser una fuerza para el bien al apoyar a nuestras comunidades, a nuestros clientes, a sus consumidores y al medio ambiente. Ofrecemos servicios empresariales avanzados y digitalmente potenciados para ayudar a las mejores marcas del mundo a optimizar sus operaciones de manera significativa y sostenible.

    ¿Cuáles serán tus funciones?
    Diseñar e implementar lineamientos de gobierno de datos, calidad y gestión de metadatos.
    Definir y monitorear indicadores de calidad de datos como completitud, consistencia, disponibilidad, integridad y precisión.
    Liderar iniciativas de clasificación, limpieza y estandarización de datos.
    Documentar diccionarios de datos, reglas de negocio, modelos de información y data lineage.
    Coordinar con áreas de negocio y tecnología la definición de owners y stewards de datos.
    Ejecutar análisis de causa raíz sobre incidentes de calidad de información.
    Participar en proyectos de integración, migración y consolidación de datos.
    Diseñar controles y validaciones en procesos ETL/ELT y cargas masivas para garantizar calidad y seguridad de la información.
    Asegurar cumplimiento de políticas, estándares y marcos de gobierno de datos.
    Generar reportes ejecutivos sobre estado de calidad y madurez de datos.
    Apoyar iniciativas analíticas y BI garantizando confiabilidad de la información.

    Requisitos:
    Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
    Experiencia: Mínimo 3 años en gobierno, calidad y modelado de datos, procesos ETL y SQL Server o plataformas empresariales de datos.
    Nivel de inglés: B2 requerido.
    Conocimientos técnicos: SQL avanzado, modelado de datos relacional y dimensional, herramientas ETL/ELT, DAMA/DCAM, gobierno y linaje de datos, monitoreo y control de cali

    Cargos relacionados

    Arquitecto de información y análisis de datos, Analista de datos

industry SYSMAN SAS

Ofertas de empleo en SYSMAN SAS.
$4 a $4,5 millones
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
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Remoto
Modalidad laboral
  • En Sysman y Linexperts seguimos creciendo y buscamos talento que quiera asumir nuevos retos tecnológicos. Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Quality Engineer Senior.

    Buscamos un profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o carreras afines, con sólida experiencia en aseguramiento de calidad en entornos corporativos y de alta complejidad.

    El candidato ideal debe contar con más de 6 años de experiencia en QA/Testing, incluyendo al menos 4 años trabajando con SQL avanzado, enfocado en validación, reconciliación y análisis de datos. Es fundamental tener experiencia en pruebas funcionales, de integración y end-to-end, así como en la gestión de defectos utilizando herramientas como JIRA o equivalentes, y una buena comprensión de flujos de datos y arquitectura de sistemas.

    Se valorará experiencia en Postman (pruebas de APIs), pruebas de Front-End (UI), automatización de pruebas y manejo de herramientas de monitoreo o QA. También es deseable conocimiento en procesos financieros o IFRS17, especialmente en contextos regulatorios.

    El perfil debe contar con experiencia en la validación de grandes volúmenes de datos, participación en proyectos de integración de sistemas o transformación tecnológica, y trabajo en entornos ágiles, híbridos o distribuidos.

    Se requiere un nivel de inglés completamente bilingüe (lectura, escritura y conversación – B2 a C2).

    La modalidad de trabajo es remota y el tipo de contrato es a término indefinido.

    Ofrecemos la oportunidad de integrarte a un equipo dinámico, colaborativo y orientado a la excelencia, participando en proyectos de alto impacto.

    ¡Nos encantaría conocerte y que hagas parte de nuestro equipo! ??

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    Analista de QA de software

industry MICHAEL PAGE INTERNATIONAL

Ofertas de empleo en MICHAEL PAGE INTERNATIONAL.
$10 a $12,5 millones
Salario
Indefinido
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Remoto
Modalidad laboral
  • Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con experiencia en Google Cloud Platform (GCP), enfocado en la construcción y evolución de plataformas de datos, automatización de infraestructura y procesos de integración multicloud.

    El rol combina ingeniería de datos con prácticas de infraestructura como código (IaC), asegurando la trazabilidad, escalabilidad y replicabilidad de los entornos de datos.

    Responsabilidades:

    Diseñar y documentar arquitecturas de datos en GCP
    Construir y mantener pipelines de datos utilizando herramientas como Cloud Composer (Airflow), BigQuery y Cloud Run
    Automatizar la infraestructura de datos mediante Terraform
    Implementar despliegues entre ambientes (DEV, QA, PROD) garantizando consistencia
    Integrar plataformas de datos entre GCP y Azure (Databricks, ADLS Gen2)
    Gestionar flujos de datos y arquitecturas tipo Medallion (Bronze, Silver, Gold)
    Implementar prácticas de gobierno y catalogación de datos (Dataplex, Data Catalog)

    Requisitos:

    3 a 5 años de experiencia como Data Engineer
    Experiencia sólida en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Composer)
    Experiencia con Terraform (excluyente)
    Conocimiento en orquestación de pipelines (Airflow)
    Experiencia en integración de datos en entornos cloud
    Experiencia con Python y SQL

    Deseable:

    Experiencia en entornos multicloud (Azure Databricks, ADLS)
    Conocimiento en dbt o Dataform
    Experiencia en arquitectura de datos o data platforms

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    Ingeniero de datos

industry Empresa confidencial

Ofertas de empleo en Confidencial.
Salario confidencial
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Buscamos un perfil Senior con experiencia en arquitectura de datos, inteligencia artificial y analítica moderna, capaz de diseñar soluciones estratégicas utilizando tecnologías Microsoft.

    ?? Requisitos principales:
    ?? +4 años de experiencia en Data & Analytics
    ?? Experiencia en diseño de arquitecturas modernas de datos
    ?? Conocimiento en IA generativa y estrategias RAG
    ?? Experiencia liderando workshops y sesiones consultivas
    ?? Capacidad para integrar negocio y tecnología

    ?? Tecnologías clave:
    ?? Microsoft Fabric
    ?? Power BI
    ?? Azure Data Factory
    ?? Synapse Analytics
    ?? Lakehouse
    ?? ETL / ELT
    ?? SQL avanzado
    ?? Azure OpenAI
    ?? AI Search
    ?? Copilot Studio
    ?? Data Governance

    ?? Habilidades que buscamos:
    ?? Storytelling basado en datos
    ?? Presentación ejecutiva
    ?? Construcción de roadmaps
    ?? Discovery de madurez de datos
    ?? Visión estratégica y consultiva

    ?? Certificaciones deseables:
    DP-203 | PL-300 | DP-600 | AI-102

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    Analista de datos

industry Empresa confidencial

Ofertas de empleo en Confidencial.
Salario confidencial
Salario
Prestacion de Servicios
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Acerca del rol:
    Buscamos un Customer Experience & Data Specialist que apoye la estrategia de crecimiento desde el análisis de datos y la optimización de la experiencia del cliente. Este rol será clave para entender el comportamiento de los usuarios, identificar oportunidades en el customer journey y ejecutar iniciativas que impacten conversión, retención y engagement.
    Es una posición analítica y hands-on: no solo analizarás datos, sino que los convertirás en acciones concretas, proponiendo mejoras, ejecutando pruebas y optimizando continuamente la experiencia con foco en resultados. Buscamos un perfil con pensamiento crítico, capaz de conectar data, negocio y experiencia de cliente. Esta persona debe sentirse cómoda trabajando con datos, cuestionando supuestos y proponiendo mejoras constantes que impacten directamente el crecimiento.
    Trabajarás de la mano con los equipos de growth, marketing y producto para impulsar decisiones más inteligentes y medibles.


    Responsabilidades:
    • Analizar el comportamiento de usuarios a lo largo del customer journey
    • Identificar fricciones, puntos de fuga y oportunidades de mejora en la experiencia del cliente
    • Traducir datos en insights accionables que impacten el negocio
    • Diseñar, ejecutar y medir experimentos (A/B testing) orientados a mejorar conversión y retención
    • Apoyar la optimización del funnel (adquisición, activación y retención)
    • Construir y dar seguimiento a métricas clave (conversión, engagement, retención, churn)
    • Crear dashboards y reportes para la toma de decisiones
    • Trabajar de manera transversal con marketing, producto y diseño
    • Apoyar la implementación de estrategias de lifecycle y experiencia de usuario
    • Asegurar que las decisiones estén basadas en data y no en supuestos
    • Identificar oportunidades de mejora continua a partir del análisis de datos


    Perfil:
    • 3 a 5 años de experiencia en roles de data, growth, analytics o experiencia de cliente
    • Formación en Marketing, Ingeniería, A

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    Analista de datos, Asesor comercial de ventas, Analista de servicio al cliente

industry Empresa confidencial

Ofertas de empleo en Confidencial.
Salario confidencial
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Título del Cargo:
    Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (GCP)

    Buscamos un Ingeniero de Datos experto en el ecosistema de Google Cloud para liderar el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos a gran escala. Serás el pilar técnico para garantizar la democratización de la información y la creación de arquitecturas escalables (Data Lakes/EDW) que impulsen las decisiones estratégicas.

    Responsabilidades PrincipalesDiseño y Arquitectura:
    Liderar el diseño detallado y la construcción de repositorios de datos empresariales (EDW y Data Lakes) desde cero hasta producción.

    Pipelines de Datos: Crear, operar y optimizar data-pipelines estables y escalables para la ingesta, limpieza y catalogación de grandes volúmenes de datos dispares.

    Liderazgo Técnico: Traducir requisitos de negocio de gerencias corporativas en soluciones técnicas de datos, trabajando de la mano con DBAs, Arquitectos de BI y Científicos de Datos.

    Gobernanza: Implementar marcos de trabajo que aseguren la alta calidad, ética y seguridad de los datos entregados a los stakeholders.Perfil Requerido (Requisitos Clave)Educación:

    Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Industrial o Ciencias Computacionales.Indispensable: Posgrado en Ingeniería de Datos, Big Data, BI o IA. (Maestría deseable).

    Experiencia:
    Mínimo 5 años de experiencia específica en diseño de arquitecturas de datos en la nube.

    Conocimientos técnicos:
    ÁREA : Data Warehouse - HERRAMIENTA: BigQuery (SQL Avanzado + ML)
    ÁREA : ETL/ELT - HERRAMIENTA: Dataflow, dbt (Data Build Tool)
    ÁREA : Orquestación - HERRAMIENTA: Cloud Composer - Cloud Data fusion
    ÁREA : Gobernanza - HERRAMIENTA: Dataplex / Cloud IAM
    ÁREA : Soft Skill - HERRAMIENTA: Gobernanza y ética, visión de negocio y DataOps

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    Ingeniero industrial, Ingeniero de datos, Ingeniero de sistemas, Ingeniero electrónico

industry Softtek Colombia

Ofertas de empleo en Softtek Colombia.
Salario confidencial
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Indefinido
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Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Data Engineer
    Requirements
    · Bachelor’s degree in Systems Engineering, Data Engineering, Computer Science, or related fields.
    · 4+ years of experience as a Data Engineer or in similar roles.
    · Advanced proficiency in SQL (query optimization, handling large data volumes).
    · Strong experience working with Azure SQL Database or cloud-based relational databases.
    · Proven experience working under Agile / Scrum methodologies.
    · High level of autonomy, analytical thinking, and problem-solving skills.
    · Excellent communication skills and ability to work collaboratively.
    Nice to Have:
    · Previous experience or knowledge of Snowflake.
    · Experience using GitHub for version control and collaborative development.
    · Knowledge or experience with dbt.
    · Experience with Data & Analytics architectures.
    · Knowledge of data modeling techniques (dimensional, relational).
    · Experience leading technical initiatives or making architectural decisions.

    Responsibilities
    · Design, develop, and optimize complex data solutions using advanced SQL.
    · Lead the definition of data structures and models supporting the Data & Analytics platform.
    · Work with Azure SQL Database, ensuring high standards of performance, scalability, and security.
    · Act as a technical reference within the Back-End team for database and data pipeline topics.
    · Implement and promote best practices for development, version control, and code documentation using GitHub.
    · Actively participate in Scrum ceremonies, providing technical input for task estimation and planning.
    · Collaborate with Data Analytics, BI teams, and stakeholders to translate business requirements into technical solutions.
    · Ensure data quality, integrity, and consistency across all stages of data processing.
    · Adopt and implement new technologies such as Snowflake and dbt as requi

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    Ingeniero de datos, Analista de datos

industry Softtek Colombia

Ofertas de empleo en Softtek Colombia.
Salario confidencial
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Job Description
    Problem-solving skills.
    Design, build, and maintain scalable data infrastructure solutions.
    Control and management of changes in data pipelines and data platforms.
    Monitoring and reporting of activities, development status, and effort estimations.
    Strong knowledge of Azure Data Factory (ADF) and Azure Data Lake.
    Hands-on experience with Python, DBT, and Synapse.
    Experience in data modeling and database design.
    Nice to Have Skills:
    Strong communication skills to collaborate with cross-functional teams and stakeholders.
    Knowledge of service level agreements (SLA).
    Familiarity with data governance and data security best practices.
    Experience with version control systems (Git) and CI/CD pipelines.

    Responsibilities
    Design, develop, and maintain robust data pipelines and ETL processes using Azure Data Factory (ADF) and Azure Data Lake.
    Implement and manage data transformations and models using DBT to ensure data quality and consistency.
    Develop and optimize complex SQL queries for data processing and analytics.
    Build and manage scalable data warehouses using Azure Synapse Analytics.
    Collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to deliver data-driven solutions.
    Monitor, troubleshoot, and optimize data workflows ensuring reliability and performance.
    Stay updated with industry trends and best practices in data engineering and cloud technologies.

    Required Languages
    Advanced English (80% - 95%)

    Location
    Mexico & Colombia – Remote
    Bogotá and surrounding areas – Hybrid

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    Ingeniero de software, Ingeniero de datos, Ingeniero de sistemas

industry Softtek Colombia

Ofertas de empleo en Softtek Colombia.
Salario confidencial
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Data Engineer
    Requirements
    • 3+ years of hands-on experience with Microsoft Fabric technology suite and Power BI.
    • Strong experience designing and supporting:
    Data Pipelines
    Semantic Models
    Dataflows
    Lakehouse and Direct Lake
    Notebooks and Gateway
    • Proven experience in Lakehouse performance tuning and troubleshooting.
    • Experience with Python and/or PySpark for data transformation and automation.
    • Proficiency in SQL, including performance tuning for large datasets.
    • Solid understanding of medallion architecture and lakehouse principles.
    • Strong knowledge of Power BI data modeling, including: DAX, M / Power Query, Semantic modeling best practices
    • Familiarity with data connectors (databases, APIs, OData).
    • Experience with cloud-based data environments, preferably Azure.

    Responsibilities
    • Design and build data pipelines and transformations within Microsoft Fabric, including:
    Semantic Models, Dataflows Gen1/Gen2, Lakehouse and Direct Lake, Pipelines and Notebooks
    • Optimize Lakehouse performance through:
    Efficient table design (partitioning, V/Z-ordering, clustering)
    File size management, compaction, and vacuum strategies
    Query tuning across Spark, SQL, and Fabric Warehouse engines
    • Diagnose and resolve performance issues across ingestion, transformation, and serving layers.
    • Implement monitoring and metrics for data latency, pipeline throughput, and table performance.
    • Develop modular, reusable Python/PySpark code for data ingestion, transformation, validation, and automation.
    • Build Python-based utilities for metadata management, orchestration support, and automated data quality checks.
    • Implement medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) to deliver clean, reliable, analytics-ready datasets.
    • Create standardized and well-modeled data tables for analytics, reporting, and Power BI consumption.
    • Partner with Power BI engineers to deliver trusted, high-performing datasets supporting investment, risk, and

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    Ingeniero de datos, Analista de datos

industry TP COLOMBIA

Ofertas de empleo en TP COLOMBIA.
$4 a $4,5 millones
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • En TP nos encontramos en búsqueda de nuestro próximo Data Expert quien es el responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y explotación estratégica de los datos dentro de la organización, liderando el equipo de desarrollo en la implementación de soluciones orientadas a datos. Actúa como referente técnico y organizativo, definiendo cronogramas, priorizando tareas y asegurando la entrega de proyectos en tiempo y forma. Además, impulsa la innovación en procesos de integración, automatización y análisis, alineando las iniciativas del equipo con los objetivos del negocio y fomentando buenas prácticas de desarrollo y colaboración.

    Responsabilidades clave:
    - Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.
    - Implementar procesos de limpieza, validación y gobernanza.
    - Diseñar y optimizar modelos y arquitecturas de datos.
    - Integrar información desde múltiples fuentes.
    - Construir estructuras como data warehouses y data lakes.
    - Transformar datos en información accionable.
    - Crear dashboards y reportes para la toma de decisiones.
    - Automatizar procesos repetitivos.
    - Actuar como puente entre áreas técnicas y de negocio.
    - Proponer soluciones basadas en datos alineadas con objetivos.
    - Desarrollo técnico
    - Crear scripts y automatizaciones en Python.
    - Optimizar consultas SQL.

    Requisitos técnicos:
    - Python (pandas, NumPy).
    - SQL Server
    - Programacion backend (JavaScript CSharp, Python)
    - Programacion frontend (JavaScript HTML, CSS)
    - Herramientas ETL (SSIS, Azure Data Factory).
    - Visualización (Power BI, Tableau, SSRS).
    - Deseable: Conocimientos en Big Data (Spark, Hadoop), Cloud (Azure, AWS, GCP), SSAS.

    Requerimientos:
    -Obligatorio: Tecnólogo o estudiante universitario mínimo 4° semestre, en análisis de datos, informática, estadística, matemáticas o campo relacionado
    -Deseable: Especialización o formación complementaria en Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios o Automatización de Procesos.
    -Mínimo 3 años de exp

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    Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos

industry MANPOWER

Ofertas de empleo en MANPOWER.
$6 a $8 millones
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • ?? Vacante abierta | Data Analyst

    Nos encontramos en la búsqueda de un Data Analyst para una empresa del sector tecnología.

    Buscamos un perfil con experiencia en SQL, data quality, data profiling, documentación y data governance, capaz de trabajar con información proveniente de sistemas como Salesforce, ERP y herramientas de BI. La posición está enfocada en asegurar que la data del negocio sea confiable, esté bien documentada y lista para reporting y analítica.

    Requisitos principales
    3+ años de experiencia en data analysis, data quality, business intelligence o roles similares
    Manejo de SQL intermedio a avanzado
    Experiencia en validación, limpieza y análisis de datos
    Conocimiento en data dictionaries, field mapping, data lineage o documentación relacionada
    Familiaridad con REST APIs / JSON y flujos de información entre sistemas
    Nivel de inglés C1
    Experiencia en entornos B2B, SaaS o tecnología es un plus

    Condiciones
    Salario: $8.000.000 COP
    Contrato: indefinido
    Beneficio: medicina prepagada
    Modalidad: 100% remota



    #Hiring #DataAnalyst #SQL #DataQuality #DataGovernance #BusinessIntelligence #TrabajoRemoto #VacantesColombia

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    Analista de datos

industry Empresa confidencial

Ofertas de empleo en Confidencial.
$6 a $8 millones
Salario
Por obra o labor
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Importante compañía requiere Ingenieros de datos para apoyar el esfuerzo de migración e integración de datos ERP dentro de los sistemas de finanzas y contabilidad, Apoyará la clasificación, transformación, validación y carga de datos financieros de nuestro almacén Snowflake existente en el nuevo sistema ERP, mientras mantiene la integridad y escalabilidad de nuestra arquitectura ETL inversa. tipos de registros, las estructuras de diseño, diseños ETL inversos

    3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos en entornos de producción
    Experiencia comprobada en Python para construir una lógica de transformación de datos robusta y reutilizable.

    ¿Por qué unirse a nosotros?
    Trabajará con herramientas modernas (Snowflake, Python, Airflow, Power BI) y colaborará con los equipos de finanzas
    Experiencia solida con tecnología Python
    Experiencia en el uso de Apache Airflow para orquestar flujos de trabajo y mantener DAG complejos o experiencia con algún orquestador de datos como Prefecto o dagster

    Comprensión profunda de los procesos ETL/ELT y trabajo con datos estructurados a escala.

    Experiencia con Snowflake o tecnologías similares de almacenamiento de datos basadas en la nube o cualquier otra herramienta de almacenamiento en la nube, como Amazon redshift, bigquery, Synapse, o Databricks

    Familiaridad con los modelos de datos financieros/contables, incluidos los asientos y los datos maestros.

    Condiciones laborales:
    Contrato obra labor
    Salario: 7.500.000 con todas las prestaciones sociales
    Horario lunes a viernes 8 a.m 5 p.m
    home office 100%
    canasta de beneficios:
    Seguro de vida (MetLife)
    Cumpleaños, Días Especiales, Regalo de Navidad
    Planes vacacionales (convenio Aviatur)
    Descuentos educativos (técnicos, profesionales y de idiomas)
    Alianzas financieras (créditos y provisiones)

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    Ingeniero de datos

industry Medtronic

Ofertas de empleo en Medtronic.
$5,5 a $6 millones
Salario
Indefinido
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • Job Description
    Responsibilities may include the following and other duties may be assigned:

    Maintain and ensure accuracy of supply chain master data across systems
    Coordinate data flow between suppliers, manufacturing, distribution, and customers
    Conduct supply chain analysis to identify efficiency and performance improvement opportunities
    Develop and implement supply chain models, strategies, and process enhancements
    Partner with stakeholders to support projects from design through implementation


    Required Knowledge and Experience:

    2–4+ years of experience in Supply Chain Master Data or related operational roles
    Strong understanding of supply chain processes (procurement, manufacturing, distribution, planning)
    Experience working with ERP systems (SAP, Oracle, BlueYonder, etc.) and advanced Excel/data analysis skills
    Analytical mindset with high attention to detail and data accuracy
    Fluent in English

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industry Cinte Colombia SAS

Ofertas de empleo en Cinte Colombia SAS.
$6 a $8 millones
Salario
Por obra o labor
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • ¡Únete al mejor equipo de trabajo! ¡En CINTE Colombia buscamos! ingenieros de sistemas o carreras afines.

    Experiencia de 2 a 3 años manejando y procesando datos en entornos empresariales.
    Experiencia en AWS
    Construcción, mantenimiento y monitoreo de ETL’s.
    Manejo y administración de Teradata.
    Experiencia con herramientas de integración como Pentaho.
    Conocimientos en Shell Script para automatización de procesos.
    Manejo de bases de datos DB2.
    Uso de herramientas de control de versiones como Git y Bitbucket.
    Consumo e integración de Servicios REST y SOAP.
    Deseable: Conocimientos en administración y uso de S3 Buckets

    Contrato: Obra o labor
    Horarios: Lunes a jueves de 8am a 6pm y viernes de 8am a 5pm
    Modalidad: Remoto
    Salario: A convenir

    Si cumples con el perfil, no dudes en postularte

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    Ingeniero de datos, Analista de datos, Administrador de base de datos, Científico de datos

industry TALYCAP GLOBAL SAS

Ofertas de empleo en TALYCAP GLOBAL SAS.
$4 a $4,5 millones
Salario
Por obra o labor
Tipo de contrato
Remoto country
Ubicación
Remoto
Modalidad laboral
  • ¡Buscamos Desarrollador BUS DataPower!
    ¿Tienes experiencia desarrollando e integrando aplicaciones sobre el BUS de integración IBM y trabajando con arquitecturas orientadas a servicios?
    Objetivo del rol:
    Diseñar, desarrollar y documentar integraciones sobre el BUS de integración IBM, garantizando la correcta comunicación entre aplicaciones mediante servicios, mensajería y APIs seguras.
    Requisitos del perfil
    • Formación académica: Ingeniero de Sistemas o carreras afines
    • Experiencia: Mínimo 2 años en el manejo de herramientas ESB IBM
    • Conocimientos indispensables:
    Herramientas ESB IBM y diseño de aplicaciones en el BUS de integración
    Desarrollo de Web Services y de integraciones basadas en microservicios
    APIs REST y servicios SOAP con implementación de seguridad, firma de mensajes y manejo de certificados
    Diseño y análisis de componentes de arquitectura como WSRR, DataPower, MQ y Bus de Integración
    WebSphere Message Broker
    IBM MQ
    IBM DataPower
    IBM App Connect Enterprise
    IBM API Connect
    IBM Cloud Pak
    Lenguaje ESQL
    Mensajería XML, B24, Trama Plana y JSON
    Protocolos de comunicación JMS, TCP/IP, REST y SOAP
    Sistema operativo AIX
    Patrones de diseño y principios de arquitectura de software
    Arquitectura Cloud (Azure, AWS, GCP)
    Jenkins e implementación de pipelines
    • Conocimientos deseables:
    Certificación Cloud
    Certificación en tecnologías Middleware
    Certificaciones y cursos en tecnología y servicio al cliente
    Competencias personales
    • Capacidad de análisis y diseño técnico
    • Orientación a la calidad y buenas prácticas de arquitectura
    • Trabajo en equipo
    • Comunicación efectiva
    • Compromiso con los resultados
    Responsabilidades principales
    • Diseñar y documentar aplicaciones sobre el BUS de integración IBM
    • Desarrollar integraciones y Web Services utilizando tecnologías IBM
    • Implementar APIs y microservicios con esquemas de seguridad y certificados
    • Analizar y diseñar componentes de arquitectura de integración
    • Participar en

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    Desarrollador
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