Analista de datos manejo de r y python

Descripción del cargo

En TransUnion, tenemos un ambiente acogedor y enérgico que fomenta la colaboración y la innovación. Estamos explorando constantemente nuevas tecnologías y herramientas para ser ágiles. Este ambiente da a nuestra gente la oportunidad de perfeccionar sus habilidades actuales y construir nuevas capacidades, mientras descubren su genio.
¡Ven a formar parte de nuestro equipo! Trabajarás con gente estupenda, productos pioneros y tecnología punta.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO DE TRABAJO
Diseño, ejecución y optimización de análisis estratégicos orientados a riesgo crediticio e inteligencia de clientes, con el fin de brindar hallazgos y recomendaciones accionables que impulsen las decisiones comerciales y de gestión del riesgo de nuestros clientes.
Este rol requiere un equilibrio entre habilidades técnicas robustas (transformación y modelamiento de datos, automatización, visualización) y visión de negocio, ya que deberá comprender profundamente el contexto del cliente, traducir sus necesidades en soluciones analíticas efectivas y generar recomendaciones accionables.

¿CÓMO CONTRIBUIRÁS? (funciones)
• Diseñar y ejecutar análisis estratégicos de riesgo crediticio e inteligencia de clientes, orientados a la generación de valor y toma de decisiones estratégicas.
• Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos, asegurando la correcta interpretación y alineación con los objetivos del cliente.
• Desarrollar y automatizar procesos de transformación, integración y depuración de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Generar dashboards y reportes ejecutivos en Power BI o herramientas equivalentes para comunicar hallazgos de forma visual y estratégica.
• Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos y resultados analíticos entregados al cliente.
¡NOS ENCANTARÍA VER! (requisitos)
• Profesional en ingeniería Industrial, Economía, Administración, Matemáticas, Estadística o afines.
• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos enfocados en riesgo crediticio, inteligencia de clientes o analítica financiera.
• Manejo avanzado de herramientas de análisis como R, Python o similares.
• Habilidad para comunicar hallazgos complejos de manera clara y ejecutiva, conectando el análisis con resultados de negocio.
• Experiencia en estructuración de lógicas analíticas, definición de métricas y generación de hipótesis de negocio.
• Deseable experiencia en entornos Linux o cloud (AWS, Azure, GCP).