Analista funcional de datos y analítica

Descripción del cargo

¿Qué estamos buscando?

Buscamos una persona para ocupar el rol de un Analista Funcional de Datos y Analítica para apoyar iniciativas orientadas a la integración, transformación y aprovechamiento de información empresarial.

¿Qué tienes que hacer?

1. Levantar, analizar y documentar requerimientos funcionales relacionados con iniciativas de datos, analítica e inteligencia de negocios.
2. Comprender los procesos y necesidades de las áreas de negocio, identificando oportunidades de mejora mediante el uso de información.
3. Traducir necesidades de negocio en requerimientos de datos, reglas funcionales, indicadores y criterios de aceptación.
4. Identificar y documentar las fuentes de información necesarias para el desarrollo de modelos y soluciones analíticas.
5. Analizar la relación entre procesos, sistemas, fuentes de datos e indicadores, aplicando pensamiento sistémico.
6. Acompañar a los equipos técnicos en la interpretación de requerimientos y validación funcional de modelos de datos, pipelines y tableros analíticos.
7. Definir y documentar reglas de negocio, transformaciones funcionales y criterios de calidad de información.
8. Participar en la definición de indicadores de gestión (KPIs), métricas y necesidades de visualización.
9. Ejecutar o acompañar pruebas funcionales para validar la consistencia de la información y el cumplimiento de los requerimientos.
10. Identificar inconsistencias, dependencias y riesgos funcionales asociados a las fuentes y al tratamiento de datos.
11. Facilitar la comunicación entre usuarios de negocio, líderes técnicos y especialistas de datos.
12. Mantener actualizada la documentación funcional y promover la reutilización de definiciones, reglas e indicadores entre iniciativas.
Info de interés:

trabajo hibrido

Conocimiento en:

- Técnicas de levantamiento, análisis y documentación de requerimientos funcionales.
- Análisis de procesos de negocio y comprensión de flujos de información.
- Conceptos fundamentales de bases de datos, estructuras relacionales y modelos de información.
- SQL básico/intermedio para consulta y validación de datos.
- Definición de indicadores de gestión (KPIs), métricas y reglas de negocio.
- Fundamentos de Business Intelligence y analítica de datos.
- Interpretación de fuentes de información y relaciones entre sistemas empresariales.
- Conceptos de calidad, consistencia y trazabilidad de datos.
- Elaboración de historias de usuario, casos de uso y criterios de aceptación.
- Pruebas funcionales y validación de resultados analíticos.
- Manejo de Excel y herramientas de análisis de información.
- Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.

Trabajo hibrido 3 presencial - 2 en casa