Arquitecto de big data

Arquitecto de Big Data
?? Formación Académica

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Electrónica o Ciencias de la Computación.
Área de estudio / carrera: Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística Aplicada o afines.
Posgrado deseable: Especialización o máster en Arquitectura de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Cloud Computing.

?? Certificaciones deseables

Certificación en Big Data (Cloudera, Hortonworks, Databricks o equivalente).

Certificación en herramientas de integración de datos (Kafka, NiFi, Airflow).

Certificación en Python Data Analysis (Pandas, NumPy, PySpark).

Certificación en bases de datos distribuidas (MongoDB, Cassandra, PostgreSQL).

ITIL v4 Foundation (deseable para gestión de servicios).

?? Experiencia

10 años de experiencia general.

5 años de experiencia específica en arquitectura e ingeniería de Big Data, integración de datos y analítica avanzada.

?? Responsabilidades principales

Diseñar la arquitectura de datos sobre entornos on-premise y nube privada (OpenStack/OpenShift).

Definir la estrategia de ingesta, almacenamiento, procesamiento y exposición de grandes volúmenes de datos.

Seleccionar tecnologías y frameworks como Hadoop, Spark, Kafka, Hive, ClickHouse, MinIO, entre otros.

Construir pipelines de datos desde múltiples fuentes (sensores, logs, APIs, redes sociales, sistemas transaccionales).

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Airflow, garantizando conectividad segura con sistemas externos.

Asegurar la optimización y escalabilidad de las soluciones (particionamiento, caching, replicación).

Liderar el gobierno y la seguridad de datos, incluyendo políticas de acceso, anonimización, cifrado y cumplimiento normativo (GDPR, Habeas Data, ISO 27001).

Brindar soporte a proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial (machine learning / deep learning).

Evaluar y proponer arquitecturas modernas: data mesh, lakehouse y data fabric.

?? Conocimientos técnicos requeridos

Dominio de Kafka como sistema de mensajería y procesamiento en tiempo real.

Experiencia en Python, Pandas, NumPy, PySpark.

Conocimiento en modelado de datos OLAP / OLTP, diseño de Data Lakes y Data Warehouses.

Uso avanzado de SQL y NoSQL.

Experiencia en Airflow, Superset, Metabase, Grafana.

Integración con infraestructura DevOps, Docker, Kubernetes y OpenShift.

?? Competencias blandas

Liderazgo técnico y comunicación efectiva con equipos de desarrollo y ciencia de datos.

Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.

Orientación a resultados y trabajo colaborativo.

Capacidad de documentar y transferir conocimiento técnico.

Profesional Senior

Especialización

Ingeniería de sistemas Computación

Ingeniería de telecomunicaciones

Ingenierìa De Software

Especialización en Gestión de Bases de Datos

8 años de experiencia

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