Coordinador(a) diseño organizacional y productividad

Descripción del cargo

Objetivo general del rol/cargo
Diseñar, coordinar e implementar modelos, metodologías y soluciones analíticas de diseño organizacional yproductividad de la mano de obra en Argos Latam, integrando datos, herramientas digitales e inteligencia artificialen la planeación, el dimensionamiento y la proyección de estructuras, productividad y costos laborales;garantizando estructuras organizacionales eficientes, trazables y dimensionadas con rigor técnico, capaces deevolucionar con agilidad frente a los cambios del negocio y de sostener la competitividad y el talento de ArgosLatam.
Responsabilidades del rol/cargo
Diseñar y liderar la implementación de modelos, metodologías y lineamientos de diseño organizacional para Argos Latam, soportados en datos y buenas prácticas, garantizando cargos y estructuras coherentes,escalables y ágilmente adaptables a la evolución de los modelos operativos y las necesidades de los negocios.
Desarrollar y presentar análisis técnicos y cuantitativos de propuestas de estructura organizacional, dimensionamiento de equipos y alternativas de organización del trabajo, soportados en modelos de datos yescenarios simulados, para asegurar decisiones ágiles que eleven la eficiencia, sostenibilidad ycompetitividad de las operaciones.
Coordinar la planeación de mano de obra y su articulación con el presupuesto, las estructuras organizacionales y las proyecciones de los negocios, monitoreando escenarios y desviaciones frente a la ejecución real, y liderando la implementación ágil de acciones correctivas, de acuerdo con las prioridades dela Dirección Diseño Organizacional, Compensación y Productividad en el marco de la estrategia de TalentoLatam.

Formación
Nivel: Especialización
Formación: Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Ingeniería en Analítica de Datos, Ingeniería de Sistemas y Estadística

Conocimiento técnico y certificaciones
Analítica de datos e inteligencia de negocios aplicada a la gestión organizacional y de mano de obra
Manejo Avanzado de herramientas de arquitectura de datos y analítica de negocios incluyendo PaquetesMicrosoft, sistemas en nube y lenguajes de Programación (Python o R)
Manejo Intermedio de herramientas de Inteligencia Artificial, elaboración de Prompts, generación de agentesy códigos de programación
Modelos y metodologías ágiles de mejoramiento continuo de procesos y medición de la productividad (Lean,Six Sigma, Kaizen u otras equivalentes)
Metodologías de diseño organizacional y dimensionamiento de estructuras.
Conocimientos básicos de costos laborales y fundamentos financieros aplicados
Conocimientos básicos de legislación laboral aplicable a la gestión de estructuras y costos de mano de obra.
Excel avanzado
Project básico

Área de experiencia
3 - 6 años
Área: Diseño organizacional, productividad, inteligencia de negocios, planeación de mano de obra, analítica de datos, gestión humana o áreas afines.

Idiomas
Inglés: C1: Pre -Avanzado