Docente tc-facultad de ingenieria de datos e inteligencia artificial-fecha cierre: 30-06-2026

Descripción del cargo

¿A quién buscamos?
Buscamos un(a) profesional apasionado(a) por la transformación digital, la inteligencia artificial y la analítica de datos, con sólida formación académica y experiencia en educación superior. Valoramos perfiles con capacidad para integrar la docencia, la investigación y la innovación, contribuyendo a la formación de profesionales capaces de diseñar e implementar soluciones tecnológicas basadas en datos para responder a los desafíos de las organizaciones y la sociedad.
El perfil ideal corresponde a un(a) profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o áreas afines, con formación posgradual a nivel de Maestría en Inteligencia Artificial, Ingeniería de Sistemas o campos relacionados. • En caso de títulos obtenidos en el exterior, deberá contar con la respectiva convalidación o constancia de trámite ante el MEN. Se valorará formación complementaria o certificaciones en Cloud Computing, Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Machine Learning, Deep Learning, MLOps, Arquitecturas Cloud o tecnologías emergentes.
Formación Complementaria
• Cursos o certificaciones en Cloud Computing.
• Ciencia de Datos.
• Inteligencia Artificial.
• Machine Learning y Deep Learning (deseable).
• Analítica de Datos y Big Data (deseable).
• MLOps, DevOps y Arquitecturas Cloud (deseable).
Experiencia Académica
Mínimo dos (2) años de experiencia como docente en instituciones de educación superior, orientando asignaturas relacionadas con Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Cloud Computing, Infraestructura Tecnológica, Programación, Analítica de Datos o áreas afines.
Experiencia Profesional
Mínimo dos (2) años de experiencia profesional certificada, adquirida con posterioridad a la obtención del título profesional, en proyectos o actividades relacionadas con Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Cloud Computing, Analítica de Datos, Infraestructura IT o transformación digital.
Habilidades Clave
• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
• Competencias investigativas y científicas.
• Comunicación efectiva y vocación pedagógica.
• Capacidad de trabajo interdisciplinario.
• Liderazgo académico y orientación a resultados.
• Innovación y aprendizaje continuo.
• Planeación y organización.
Conocimientos Deseables
• Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje (LLM).
• Machine Learning y Deep Learning.
• Ciencia e Ingeniería de Datos.
• Big Data y Analítica Avanzada.
• Computación en la nube (AWS, Azure o Google Cloud).
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• MLOps y automatización de modelos.
• Arquitecturas de datos y gobierno de datos.
• Programación en Python, R o lenguajes afines.
• Visualización de datos y herramientas de inteligencia de negocios.
• Ciberseguridad e infraestructura tecnológica.
• Gestión de proyectos tecnológicos e innovación digital.
Propósito del Cargo
Contribuir a la formación integral de profesionales en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial mediante procesos de docencia, investigación, innovación y proyección social, promoviendo el desarrollo de competencias en analítica, ciencia de datos, inteligencia artificial y tecnologías emergentes, en articulación con las necesidades del sector productivo y los desafíos de la transformación digital.
Principales responsabilidades:
Entre sus principales responsabilidades se encuentran respetar y cumplir la Constitución, la Ley, los estatutos y reglamentos de la Universidad; desempeñar con idoneidad y responsabilidad las labores académicas y extracurriculares asignadas; tratar con respeto a estudiantes, docentes y personal administrativo; impartir personalmente las cátedras asignadas y participar en actividades institucionales; presentar al inicio del curso el programa y la bibliografía actualizada; cubrir íntegramente las horas de clase y desarrollar el contenido previsto; evaluar personalmente a los estudiantes y entregar las calificaciones en las fechas establecidas; asegurar el desarrollo completo de cada programa académico; orientar y asesorar a los estudiantes en trabajos e investigaciones; mantener comunicación con docentes de asignaturas afines para garantizar coherencia académica; colaborar en la planificación y ejecución de programas educativos; informar sobre situaciones que afecten el orden académico; asistir puntualmente a clases y reuniones; participar en procesos de investigación y responsabilidad social universitaria, así como asesorar proyectos de grado y asistir a sustentaciones; participar en elecciones y procesos democráticos de representación docente; y contribuir activamente a actividades complementarias como claustros, reuniones de módulos y evaluaciones académicas definidas por la autoridad institucional.
Condiciones del cargo
• Tipo de contrato: Término fijo
• Jornada: Tiempo completo
• Salario: Según escalafón docente de la Universidad
• Lugar: Tunja
• Modalidad: Presencial