Ingeniero/a de datos — plataforma google cloud (gcp)

Descripción del cargo

Data Engineer Semi Senior GCP
Información General
• Ubicación: Colombia
• Modalidad: Remoto
Objetivo del Cargo
Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines, con experiencia en ingeniería de datos sobre plataformas cloud, encargado del desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, procesos de integración y soluciones analíticas que soporten necesidades de negocio y procesamiento de información.
El rol combina actividades técnicas de ingeniería de datos con interacción directa con áreas de negocio.
Requisitos Indispensables
Formación Académica
Profesional graduado en:
• Ingeniería de Sistemas
• Ingeniería de Software
• Ingeniería Informática
• Carreras afines
No aplican tecnólogos ni estudiantes.
Experiencia
• Mínimo 3 años de experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia desempeñándose como Data Engineer, Ingeniero de Datos, Cloud Data Engineer o Big Data Engineer.
• Experiencia comprobable en proyectos productivos utilizando GCP.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
• Experiencia en procesos ETL y ELT.
• Experiencia consumiendo APIs para integración de información.
• Experiencia implementando procesos Batch.
• Experiencia trabajando con CDC (Change Data Capture).
• Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
• Experiencia construyendo o manteniendo DAGs en herramientas de orquestación.
• Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos trabajando en plataformas Cloud.
No es obligatorio que los 3 años sean exclusivamente en GCP.
Conocimientos Técnicos Indispensables
Google Cloud Platform (GCP)
• BigQuery.
• Google Cloud Storage (GCS).
• IAM (Identity and Access Management).
Desarrollo y Procesamiento de Datos
• Python nivel intermedio-avanzado.
• Desarrollo de transformaciones de datos.
• Automatización de procesos.
• Construcción de pipelines de datos.
Bases de Datos y SQL
• SQL avanzado.
• Joins.
• Subconsultas.
• Window Functions.
• Optimización de consultas.
• Modelado de datos.
• SQL Server o PostgreSQL.
Orquestación
• Cloud Composer.
• Apache Airflow.
• Desarrollo y mantenimiento de DAGs.
Integración de Datos
• ETL.
• ELT.
• Consumo de APIs.
• CDC (Change Data Capture).
• Procesamiento Batch.
Control de Versiones
• Git.
Conocimientos Deseables
• Cloud Functions.
• Cloud Run.
• Data Fusion.
• Dataplex.
• Data Catalog.
• Data Lineage.
• Data Quality.
• Azure DevOps.
• Procesos CI/CD.
• SonarCloud.
• SonarQube.
• Pytest.