Ingeniero de datos azure senior

Descripción del cargo

Azure Data Engineer Senior
Requisitos:
Habilidades requeridas:
Experiencia sólida en diseño y desarrollo de procesos ETL, pipelines de datos, soluciones de Data Warehouse
Experiencia trabajando con bases de datos estructuradas y no estructuradas
Conocimiento en optimización de consultas SQL y rendimiento
Experiencia en servicios de Azure, Data Factory, Databricks, SQL Data Warehouse, Event Hubs
Conocimientos avanzados de programación, Python, .NET, C#, Java
Familiaridad con uso de librerías y desarrollo de soluciones de datos
Experiencia en consumo e implementación de microservicios
Conocimiento en tecnologías Big Data, Spark, Kafka
Experiencia en DevOps, contenedores, Docker, Kubernetes, infraestructura, Terraform, ARM Templates
Experiencia trabajando con formatos de datos, JSON, XML, CSV
Capacidad para resolver problemas complejos y manejar grandes volúmenes de datos
Habilidades de comunicación con equipos técnicos y usuarios
Atención al detalle y orientación a resultados
Capacidad de adaptación a nuevas tecnologías y entornos

Responsabilidades:
Diseñar e implementar soluciones robustas y escalables de procesos ETL
Construir y mantener pipelines de datos eficientes en Azure
Conectar fuentes de datos diversas asegurando la integridad de la información
Optimizar el rendimiento de procesos de extracción y transformación de datos
Trabajar con grandes volúmenes de datos garantizando eficiencia y escalabilidad
Desarrollar procesos de integración utilizando Data Factory y Databricks
Monitorear, depurar y mejorar continuamente los pipelines de datos
Implementar soluciones de microservicios para integración de datos
Aplicar prácticas DevOps en el desarrollo y despliegue de soluciones de datos
Gestionar y procesar datos en múltiples formatos, JSON, XML, CSV
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender y transformar requerimientos
Identificar y resolver problemas técnicos complejos relacionados con datos
Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
Proponer mejoras continuas en procesos, arquitectura y rendimiento de datos

Idioma Requerido
Inglés Principiante 11-30%