Líder científico de datos senior.

Descripción del cargo

• Experiencia: Mínimo 3 años en roles de Ciencia de Datos, con al menos 1 años liderando proyectos de punta a punta (End-to-End).
• Machine Learning Avanzado: Dominio de algoritmos supervisados, no supervisados y Deep Learning (especialmente para modelos de propensión, segmentación y forecasting).
• Ecosistema Azure: Experiencia experta en Azure Databricks para despliegue y manejo de entornos virtuales.
• Stack Tecnológico: Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark), SQL avanzado y herramientas de orquestación (Airflow o Azure Data Factory).
• Frameworks de MLOps: Experiencia con MLflow o herramientas nativas de Azure para el seguimiento de experimentos y versionamiento de modelos.
• Pensamiento Estratégico: Capacidad para interactuar con gerentes de producto y marketing para validar el impacto y beneficios de los modelos.
• Comunicación Efectiva: Habilidad para explicar resultados complejos de ML a audiencias no técnicas.

Contrato: Indefinido
Modalidad: Presencial