Profesor tiempo completo de carrera - inteligencia artificial y ciencia de datos

Descripción del cargo

En la Universidad Autónoma de Occidente, entendemos la educación como una poderosa herramienta de transformación social. Como una Universidad de y para la comunidad, nuestra misión es formar profesionales con visión humanística, creativos y emprendedores, capaces de generar conocimiento y contribuir a la solución de los desafíos del entorno regional, nacional e internacional.
Si eres un profesor apasionado por la formación integral, la innovación y el compromiso social, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad académica. Aquí, cultivamos el desarrollo inclusivo, científico y social de nuestra comunidad, en condiciones de bienestar, promoviendo la ética, el respeto, la diversidad y el cuidado del entorno.
Al unirte a la UAO, no solo formarás parte de una institución acreditada por su alta calidad a nivel nacional e internacional, sino que también contribuirás a la construcción de un mundo más sostenible e incluyente, donde la innovación y el emprendimiento se convierten en impulso para el desarrollo.
Súmate a una comunidad académica que cree firmemente en la educación como motor de cambio. Si compartes esta visión, te invitamos a postularte y a ser parte activa de la transformación con conocimiento.

Criterios de Evaluación:
• Competencias
o Tecnológicas/digitales
o Pedagógicas y formativas
o Investigativas
o Comunicativas
o Disciplinares
o Globales
• Producción académica
o Alto impacto
• Suficiencia idiomática
• Experiencia formativa
• Experiencia profesional disciplinar

Profesor Tiempo Completo de Carrera - Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Unidad Académica: Datos, software y Experiencias Digitales Interactivas
Fecha cierre de convocatoria: 27 de julio
Perfil requerido: Profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o áreas afines, con título de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Analítica de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computador o áreas afines.

Requisitos:
Contar con experiencia que sume mínimo 3 años en el desarrollo de actividades académicas y/o profesionales relacionadas con el perfil, entre las cuales se espera:
Experiencia en formación centrada en el aprendizaje a nivel de pregrado y/o posgrado, en cursos relacionados con inteligencia artificial, ciencia de datos o áreas afines, incluyendo el diseño, la implementación y el acompañamiento de procesos formativos. Se valora experiencia en el uso de entornos virtuales de aprendizaje, plataformas interactivas, tecnologías educativas y metodologías activas orientadas al desarrollo de competencias técnicas en contextos presenciales, híbridos o virtuales.
A nivel académico, se espera experiencia en acompañamiento a estudiantes en procesos de aprendizaje vinculados con inteligencia artificial y ciencia de datos, así como participación en asesorías, nivelación académica, orientación de proyectos formativos, acompañamiento en trabajos de grado o vinculación con actividades extracurriculares como semilleros, clubes, retos de analítica o espacios de experimentación con datos e inteligencia artificial.
Se espera experiencia en el desarrollo o participación en proyectos relacionados con analítica de datos, modelado predictivo, aprendizaje automático o aplicaciones de inteligencia artificial en contextos académicos, organizacionales o sociales, así como capacidad para articular actividades prácticas de laboratorio, experimentación o análisis aplicado mediante el uso de herramientas, entornos o recursos que favorezcan la apropiación de conceptos y procedimientos asociados al área.

Conocimientos y habilidades deseables:
Inteligencia artificial y aprendizaje automático, Ciencia de datos y analítica,
Desarrollo y herramientas de apoyo.

Aspectos valorados adicionalmente
• Experiencia en investigación, innovación o innovación educativa en temas relacionados con inteligencia artificial y/o ciencia de datos.
• Participación en proyectos académicos, institucionales o aplicados relacionados con modelado, analítica, automatización, minería de datos o desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
• Producción académica o participación en eventos, ponencias, redes o comunidades disciplinares vinculadas con el área.
• Experiencia en orientación de semilleros, laboratorios, comunidades de práctica o actividades extracurriculares asociadas con ciencia de datos, programación o inteligencia artificial.
• Vinculación con actividades de extensión, transferencia de conocimiento o trabajo con organizaciones en procesos de formación, apropiación tecnológica o fortalecimiento de capacidades en analítica de datos e inteligencia artificial.

Finalmente es necesario tener dominio de idioma inglés en nivel B2 según el marco común europeo