Analista data & analytics

Descripción del cargo

Acerca de Gallagher GCoE LatAm:
Gallagher GCoE LatAm forma parte de la red global de Centros de Excelencia de Gallagher, diseñada para ofrecer soluciones escalables, de alta calidad y rentables. Guiado por las prioridades empresariales y un compromiso con la creación de valor a largo plazo, GCoE LatAm se posiciona como un socio dinámico y preparado para el futuro, tanto para nuestros negocios como para nuestra gente.
Lo que nos diferencia es The Gallagher Way, nuestro compromiso compartido de hacer negocios de la manera correcta, apoyarnos mutuamente y crear oportunidades para aprender y crecer.
A través de la planificación estratégica de servicios y el poder del talento global, impulsamos la eficiencia operativa, la innovación y el crecimiento sostenible en toda la región, fomentando un entorno colaborativo donde cada colega es valorado, respetado y alentado a explorar nuevas ideas.
En GCoE LatAm, encontrarás más que un lugar para trabajar. Descubrirás una cultura donde se celebra la curiosidad, se apoya el desarrollo profesional y el impacto de tus contribuciones puede sentirse en todo el mundo.
Como Analista de Data & Analytics GCoE LatAm deberás Apoyar, coordinar y acompañar el proceso de desarrollo de dashboard y procesos de integración de datos, en proyectos relacionados con Data Analytics & Artificial Intelligence.

Responsabilidades:
1. Desarrollar y revisar dashboards para el análisis de datos (Data Analytics).
2. Desarrollar procesos de calidad e integración de datos.
3. Documentar los proyectos y procesos desarrollados bajo las buenas prácticas y documentos requeridos por la gerencia.
4. Realizar seguimiento de los proyectos y actividades para su cumplimiento, bajo el apoyo del líder técnico asignado.

Requisitos:
Técnico, Tecnólogo y/o Profesional (culminado) en Ingeniería de Sistemas, ingeniería industrial, Física y/o carreras equivalentes.
1 año y medio de experienca en gerencias y áreas relacionadas con el desarrollo de soluciones de desarrollo de software, data analytics y Artificial Intelligence. También, posible experiencia en áreas de operaciones, manejo de información y revisión de procesos.
Deseabel nivel de inglés intermedio.